La captura de datos es uno de los mayores obstáculos a los que se enfrentan las organizaciones sanitarias debido a la falta de procedimientos eficaces de gestión de datos. Para utilizar los datos de forma más eficaz, deben ser limpios, precisos y tener el formato adecuado para que puedan utilizarse en una variedad de sistemas médicos y de atención sanitaria.
Actualmente, la mayoría de los registros de los pacientes se guardan en una base de datos centralizada para un acceso rápido y fácil, pero la verdadera pregunta es cuándo compartir esta información con profesionales sanitarios externos.
Para la mayoría de los proveedores de atención médica, la seguridad de los datos es el problema número uno, con constantes ataques e infracciones, y requiere una respuesta continua.
Es necesario extremar la precaución en la industria de la salud al manejar datos importantes y altamente confidenciales o incluso datos de pacientes. La filtración de detalles no sólo le costaría mucho dinero a una empresa de atención médica, sino que también sería poco ético divulgar esta información sin autorización previa.
Si bien el análisis de datos aporta muchas ventajas, las organizaciones sanitarias deben asegurarse de que sus datos se utilicen correctamente. Lo importante a tener en cuenta es proporcionar al personal pertinente los recursos para acceder a los datos, de modo que puedan tomar de forma independiente opciones de toma de decisiones basadas en datos y garantizar que los datos obtenidos sean lo más realistas posible. Big data y análisis de datos son muy efectivos. Sólo requiere que una persona con experiencia al volante lo utilice.
Lo anterior es el contenido que el editor compartió con ustedes hoy sobre "Pensamientos diarios | ¿Qué desafíos enfrenta el big data médico?", Espero que sea relevante. El editor cree que si desea lograr logros en la industria de big data, debe obtener algunos certificados de analista de datos de alto valor, que tendrán más competitividad central y capital competitivo.