El primer paso: calcular el polinomio característico;
El segundo paso: encontrar todas las raíces de la ecuación característica, es decir, todas las características del valor;
El tercer paso: para cada valor propio, encuentre un sistema de solución básico de las ecuaciones lineales homogéneas, y luego podrá encontrar todos los vectores propios que pertenecen a el valor propio.
Datos extendidos
Propiedades de los valores propios de las matrices
Si λ es el valor propio de la matriz invertible A y X es el vector propio correspondiente, entonces 1/λ es The Valor propio inverso de A, X sigue siendo el vector propio correspondiente.
Si λ es la raíz característica de la matriz cuadrada A, y X es el vector propio correspondiente, entonces λ elevado a la potencia m es el valor propio de A, y
Supongamos que λ1, λ2,..., λ M son valores propios diferentes de la matriz cuadrada A. Xj es el vector propio perteneciente a λi (i=1, 2,..., m), entonces x1, x2,...,xm son linealmente independientes, es decir, los vectores propios de diferentes valores propios son linealmente independientes.
Enciclopedia Baidu-Valor propio de matriz