Un análisis de errores estadísticos que a menudo se pasa por alto en el diseño de investigaciones médicas
El nombre chino del autor es Bi Jingfeng;
El autor es la Universidad de Medicina Tradicional China de Shandong; ; Universidad de Medicina Tradicional China de Chengdu;
La fuente de la literatura es "Zhen's Traditional Chinese Medicine", "Li Shizhen Medicine and Materia Medica Research", correo electrónico de la oficina editorial 10, 2008.
Revistas de honor: descripción general del contenido principal de las revistas principales chinas: revista fuente ASPT CJFD.
Estadística médica; diseño de investigación científica;
En el diseño de investigación clínica anterior, los errores estadísticos eran comunes, pero generalmente eran fáciles de descubrir y corregir. El autor revisó recientemente artículos de investigación médica relevantes y encontró un error estadístico con una alta tasa de aplicación incorrecta, incluso por parte de muchos profesionales de la estadística. Ejemplo: un investigador estudió el efecto del fármaco A en ratas con hiperlipidemia de hígado graso y diseñó el siguiente plan experimental: establecer un modelo de rata con hiperlipidemia de hígado graso y utilizar dosis altas, medias y bajas de cápsulas desgrasadas para la intervención, a través de la sangre. pruebas bioquímicas, para observar su efecto sobre los lípidos sanguíneos en ratas con hígado graso. Resultados: Jiangzhi Capsule puede reducir significativamente los lípidos en sangre de ratas con hígado graso, y la diferencia es significativa en comparación con el grupo de control (P <0,05). Conclusión: Quzhi Capsule tiene un efecto terapéutico definitivo sobre el hígado graso en ratas. En este plan de diseño, los investigadores siguieron el método estadístico multifactorial y de un nivel para analizar la varianza de los grupos de dosis alta, media y baja del fármaco A, el grupo de tabletas de metionina y el grupo de recuperación natural. Si se analiza detenidamente la relación entre los grupos de tratamiento, de hecho, este estudio involucra principalmente dos factores: el tratamiento con el medicamento A y el tratamiento con tabletas de metionina, y los grupos de dosis alta, media y baja del medicamento A son los tres niveles del medicamento A, no tres. factores iguales a las tabletas de metionina. Tabla 1 Comparación de lípidos sanguíneos en ratas en cada grupo (X-S) mmol L-1 grupo TC TG HDL-C recuperación natural 2,10 0,15 2,32 0,31 0,933 0,070 una dosis baja 2,06538. ...
DOI CNKI: SUN: szgy .2008-10-139
Errores estadísticos comunes en artículos de investigación médica
El nombre chino del autor es Li;
Autor: Baicheng Infectious Disease Hospital; Baicheng, Jilin;
Fuente del documento: Journal of Jilin Medical College, Journal of Jilin Medical College, Correo electrónico del departamento editorial, 02, 2007.
Honores de revistas: revista fuente ASPT CJFD incluye revistas
Palabras clave medicina; artículos de investigación científica;
Los métodos estadísticos se utilizan a menudo para analizar datos en ciencias. artículos Procesar, organizar y analizar para interpretar cualitativa o cuantitativamente ciertos resultados teóricos o experimentales. Este artículo resume y analiza los métodos estadísticos erróneos en algunas revistas médicas (1999 ~ 2000, 8 revistas nacionales *** 60 números), con el fin de recordar a los trabajadores científicos y tecnológicos que apliquen razonablemente métodos estadísticos y describan, estimen, comparen y comparen con precisión. predecir y analizar, para minimizar la aplicación incorrecta de métodos estadísticos y mejorar el nivel de redacción de artículos científicos. Los datos de 1 no son confiables. Algunas muestras de datos son pequeñas, algunos autores eligen sujetos experimentales no representativos y hay muchos factores humanos. Algunos autores juzgan los resultados basándose en sus propias expectativas subjetivas. Lo peor es que a veces cambian los datos experimentales, lo que genera grandes errores en algunos resultados experimentales. 2. Falta de métodos estadísticos científicos. Existen muchos métodos estadísticos, como relación, relación de composición, velocidad de desarrollo, método de prueba de significancia, etc. A veces, los métodos de cálculo inadecuados pueden afectar directamente los resultados o provocar malentendidos. Por ejemplo, la conexión y la diferencia entre tasa y proporción de composición a menudo se malinterpretan. Algunos autores sólo analizan fenómenos superficiales y no sacan conclusiones mediante métodos estadísticos. 3. El aporte de una medición unificada carece de ciencia normativa. Sólo cuando las estadísticas se calculan correctamente pueden reflejar correctamente la verdadera situación de las cosas, pero si se calculan incorrectamente aparecerán falsas apariencias o resultados erróneos.
Si compara datos no estandarizados, debido a las diferentes estructuras internas de los dos conjuntos de datos, los resultados...
DOI CNKI: Sun: JLDS.0.2007-02-018
Medicina Errores estadísticos comunes y contramedidas en los artículos
El nombre chino del autor es Yang Yunhua;
Autor: Instituto de Información sobre Ciencia y Tecnología Médica de Tianjin, Tianjin 300050;
Fuente bibliográfica: Revista China de Gestión de la Investigación en Ciencias Médicas, correo electrónico editorial, número 2, 2004.
Revistas de honor: revista fuente ASPT CJFD incluye revistas
Artículos médicos; contramedidas;
Resumen: Análisis de la aplicación de métodos estadísticos; errores comunes de los artículos de investigación médica, mejorar la capacidad del editor para identificar errores estadísticos comunes, garantizar la naturaleza científica, la precisión y la credibilidad de los artículos de investigación científica y esforzarse por convertirse en una revista de alta calidad.
DOI CNKI: ISSN: 1006-1924 0. 2004-02-015