Los métodos de análisis de predicción de tendencias incluyen principalmente: método de promedio de tendencia, método de suavizado exponencial y método de tendencia no lineal.
1. Método de promedio de tendencia
El método de promedio de tendencia se refiere a un método para calcular el valor esperado del período de pronóstico en función del valor promedio de varios períodos recientes. El método de promedio de tendencia se refiere a un método que calcula además el promedio móvil del valor de tendencia basándose en el método de promedio móvil para calcular el promedio móvil de la serie de tiempo periódica, y luego utiliza el promedio móvil del volumen de ventas en un período base específico. y el método de media móvil del valor de tendencia para predecir ventas futuras.
La fórmula de cálculo es: el volumen de ventas previsto es igual al promedio móvil del volumen de ventas en el período base más el promedio móvil del valor de tendencia en el período base multiplicado por el intervalo de tiempo entre el período base período y el período de predicción; el valor de la tendencia en un determinado período es igual al promedio móvil del valor del volumen de ventas en ese período menos el promedio móvil del volumen de ventas en el período anterior; es igual a la suma de los valores de tendencia en el último período móvil dividida por el número de períodos en los que se mueve el valor de tendencia.
2. Método de suavizado exponencial
El método de suavizado exponencial es un método comúnmente utilizado en la previsión de producción. También se utiliza para pronosticar tendencias de desarrollo económico a corto y mediano plazo. Entre todos los métodos de pronóstico, el suavizado exponencial es el más utilizado. El método simple de promedio de período completo utiliza todos los datos pasados de la serie temporal por igual y otorga mayor peso a los datos recientes en el método de promedio móvil ponderado.
El método de suavizado exponencial es un método de predicción y análisis de series de tiempo desarrollado sobre la base del método de media móvil. Predice el futuro del fenómeno calculando valores de suavizado exponencial y utilizando una predicción de serie de tiempo determinada. modelo. El principio es que el valor de suavizado exponencial en cualquier período es el promedio ponderado del valor observado real en el período actual y el valor de suavizado exponencial en el período anterior.
3. Método de tendencia no lineal
El método de tendencia no lineal, también llamado método de predicción de tendencia curva, se refiere a cuando existe una relación curva en lugar de línea recta entre ellas. variables y tiempo, a través de las variables (coordenadas verticales), utilice la "escala" de la brecha de acuerdo con el valor exponencial para linealizar la relación de la curva para formar una línea de tendencia lineal logarítmica y luego resolverla de acuerdo con el método de tendencia lineal.
Método de predicción de tendencia de curva polinómica y ecuación de predicción de tendencia parabólica cuadrática. Método de predicción de tendencia exponencial simple ecuación de predicción de tendencia exponencial simple. Cuando la serie de tiempo muestra una tendencia continua creciente o decreciente durante un largo período de tiempo y su crecimiento período por período es aproximadamente el mismo, es apropiado utilizar el modelo de tendencia lineal para la predicción.