SAS (Sistema de Análisis Estadístico) es un sistema de software de aplicación a gran escala, modular e integrado. Consta de docenas de módulos especiales y sus funciones incluyen acceso a datos, almacenamiento y gestión de datos, desarrollo de aplicaciones, procesamiento de gráficos, análisis de datos, preparación de informes, métodos de investigación operativa, econometría y previsión, etc. El sistema SAS se puede dividir básicamente en cuatro partes: parte de la base de datos SAS; núcleo de análisis SAS; herramientas de demostración de desarrollo SAS para el modo de procesamiento distribuido y diseño de almacén de datos. El sistema SAS completa principalmente cuatro tareas centradas en datos: acceso a datos (la función de gestión de datos de SAS no es muy buena, pero tiene sólidas capacidades de análisis de datos, por lo que los productos de Microsoft se utilizan a menudo para administrar datos y luego convertirlos a SAS; Formato de datos. Preste atención al uso coincidente con otro software). Presentación de datos; análisis de datos. Actualmente (2007) la versión más alta del software es SAS9.0.
Mientras el proveedor de servicios y software de inteligencia empresarial SAS celebra su 30.º aniversario, anunció que los clientes están respondiendo a SAS. La creciente demanda de plataformas inteligentes y soluciones industriales a nivel empresarial ha verificado los logros sobresalientes de la estrategia inteligente de SAS y estableció un nuevo récord de ventas en 2005: los ingresos totales aumentaron de 65.438+53 millones de dólares en 2004 a 654,38+ dólares en 2005. 68 millones Dólares estadounidenses, un aumento de 654,38+00%, lo que demuestra que SAS ha mantenido el crecimiento en ingresos y rentabilidad durante 29 años consecutivos. Desglose de ingresos globales Desde la perspectiva de la distribución de la industria, los ingresos de las soluciones bancarias de SAS continúan liderando, con una tasa de crecimiento de 65,438+00%, lo que representa el 28% de los ingresos de las soluciones de la industria de SAS. Las soluciones minoristas crecieron un 20%, la educación un 16%, los seguros un 12% y las aplicaciones gubernamentales un 11%. Si se analizan las soluciones intersectoriales, el crecimiento de los ingresos procedentes de la gestión del rendimiento empresarial, los recursos humanos, la TI, la automatización de la gestión de marketing y la gestión de riesgos aumentó significativamente un 24% en comparación con 2004. Desde la perspectiva de la estructura de ingresos regionales, el 46% de los ingresos globales de Scandinavian Airlines proviene de América, el 44% proviene de EMEA (Europa/Medio Oriente/África) y el otro 65,438+00% proviene de la región de Asia-Pacífico. manteniendo un equilibrio con años anteriores. Los ingresos totales de SAS en los Estados Unidos aumentaron un 9%, de los cuales el mercado maduro en los Estados Unidos aumentó un 7% y el mercado canadiense aumentó un 17%. América Latina y el Caribe crecieron un 42%, siendo México y Brasil los que experimentaron el crecimiento más significativo, con un 86% y un 22% respectivamente. Incluyendo Sudáfrica (33%), Noruega (32%), España (365.438+0%), Austria (26%), Polonia (265.438+0%) y Alemania (65.438+065.438+ 0%), así como Mercado emergente de Rusia, la tasa de crecimiento llega al 66%. Los ingresos totales de SAS Asia Pacific aumentaron un 65.438+05 %, ya que los ingresos casi se duplicaron en Corea del Sur (44 %), Singapur (20 %), China (incluido Hong Kong, 30 %) e India. Enfoque en el cliente Los principales clientes de SAS en 2005 incluyen: AEON Credit Services, Barclays Bank, BASF AG, BMW North America, Citigroup International Financial Group, Columbia Telecom, First, France Telecom, Hasselt University, Quebec Blood Center, Office Depot International, American Redcats, Samsung Life Insurance Company, Telé fonica, Too Corporation, China Trust and Commercial Bank, Miami University of Ohio, Verizon Communications. En 2005, al menos 3.400 clientes existentes de SAS aumentaron su inversión en software de SAS basándose en el reconocimiento del valor de inversión de SAS. Los planes de SAS para un nuevo centro global de competencias en inteligencia empresarial les ayudarán a lograr la plena eficacia de sus inversiones en inteligencia empresarial mediante el establecimiento de una estrategia cerrada. La posición de las aplicaciones situacionales en el mercado de BI En 2005, Gartner incluyó las aplicaciones situacionales en su "Cuadrante de Líderes del Informe del Cuadrante Mágico".
Según la definición de Gartner, estos proveedores en el "Cuadrante de Líderes" demuestran capacidades de plataforma de inteligencia empresarial extremadamente amplias y profundas y son capaces de proporcionar una variedad de aplicaciones empresariales en toda la empresa, respaldando así la estrategia de BI de la empresa en un sentido más amplio. Además, SAS ha sido incluido como líder en el informe "Cuadrante Mágico" de Gartner para el software de aplicaciones de gestión de riesgos de Basilea II. SAS fue clasificado como líder en inteligencia de negocios en la Encuesta de Valor de Proveedores de 2005 de la revista CIO Insight. Los ejecutivos de TI de 884 empresas que participaron en la encuesta señalaron que sólo los principales proveedores pueden ofrecer a las empresas productos y servicios más valiosos y confiables. Tendencias y perspectivas para 2006 SAS cree que seguirá experimentando un crecimiento fuerte y sostenido, particularmente en Brasil, Rusia, India y China. En 2005, varias organizaciones trabajaron estrechamente con SAS para abordar cuestiones de gobierno corporativo y cumplimiento, principalmente relacionadas con Basilea II y la Ley Patriota de Estados Unidos en la industria financiera. Los clientes de SAS también confían en SAS para dirigirse a clientes nuevos y más rentables o nuevas oportunidades de mercado. "En 2006, estos problemas básicamente seguían ahí", dijo Goodnight. “Todas las organizaciones quieren resolver estos problemas más rápido. Las empresas están bajo presión para innovar y responder rápidamente a los cambios del mercado a medida que pasan de un entorno crudo a una estrategia verdaderamente inteligente. Esto es exactamente lo que nuestras soluciones industriales y de inteligencia empresarial pueden desempeñar. un papel muy importante”.
El nombre completo de KXEN es “Motor de extracción de conocimientos” y “Motor de extracción de conocimientos”. Desde el posicionamiento de la empresa, es hacer de la minería de datos una parte muy conveniente de las aplicaciones empresariales. Parece que proporciona una aplicación integrada que puede encapsularse en muchas otras aplicaciones. Se entiende que Bo fue el fabricante original de este producto.
En primer lugar, proporciona un marco de análisis KXEN, marco de análisis KXEN. El significado del nombre indica que es un marco, lo que significa que crea un marco para analizar aplicaciones para usted, y el resto necesita saber dónde colocar qué contenido. Por supuesto, a menudo un marco no parece ajustarse a las necesidades que estamos satisfaciendo porque las personas están tratando de evitar la curva de aprendizaje o tienen una actitud moralista. La razón de este marco es que puede completar un producto basado en KXEN, concentrarse en alimentar datos, obtener resultados de extracción y tomar decisiones. Incluye acceso a fuentes de datos, interfaces API como Corba, DCOM y C++, así como varios componentes de análisis. A veces realmente no entiendo que este mundo tiene demasiadas limitaciones.
En este marco, KXEN proporciona varios componentes, incluida la herramienta de análisis de regresión K2RK2S, que es una colección agrupada; KTS, que se utiliza para el análisis de series de tiempo y la predicción del futuro, KAR, el módulo de análisis de reglas de asociación; ; KSVM, ¿cómo traducir? ¿Máquina de vectores de soporte? Es adecuado para analizar datos con pocas observaciones y muchas variables. K2C, Cosistence Encoder, no entiende lo que hace. Parece estar relacionado con la limpieza de datos, y los valores faltantes y los valores atípicos se eliminan automáticamente. KEL considera este nombre como un módulo de registro de eventos, pero este no es el caso según la descripción. Es más como un operador de agregación. Para la minería, la entrada habitual es construir muchas variables alrededor de un objeto, como los usuarios, además de su información básica, pero también el número de llamadas y quejas. KXEN trata las llamadas entrantes y las quejas como eventos y esta información generalmente se ubica en tablas separadas. KEL puede calcular automáticamente tiempos, valores resumidos o promedios. En cuanto a KSC, se llama codificador de secuencia. No sé qué es por la descripción. Hay algunas similitudes con KEL, lo que me confunde. En cuanto a KMX, obviamente es un código para exportar los modelos de KXEN a SQL, C o incluso SAS.
Como puedes ver, los módulos están muy bien distribuidos. KEL y KSC se utilizan para convertir datos. Los datos de salida son preprocesados por K2C y modelados por cuatro componentes del modelo K2R, K2S, KTS y KAR. KMX exporta el modelo como código portátil y todo se ve hermoso.
KXEN también tiene otros componentes, como KXEN Companion, pero se parece más a sas Companion, que se utiliza para ayudar a los analistas de sas a explorar datos y buscar variables de datos. IOLAP se utiliza para descubrir qué combinaciones de dimensiones del análisis OLAP son significativas, lo cual es bastante interesante. De hecho, en el diseño OLAP del pasado, la combinación de dimensiones sólo podía depender de la experiencia empresarial, pero ¿qué tan confiables pueden ser estas experiencias? Sólo una decisión en la cabeza.