La estimación MMSE es la estimación del error cuadrático medio mínimo. Al obtener una respuesta de impulso de canal (CIR) adecuada, se minimiza la suma cuadrática media de los errores entre los datos recibidos calculados a través del CIR y los datos reales.
Acabo de realizar una estimación del canal de dominio de frecuencia y una ecualización de canal del canal de enlace ascendente de la capa física LTE según la información del piloto del bloque el mes pasado.
Parte del algoritmo es el siguiente (lo siguiente se basa en una única portadora)
Supongamos que el prefijo cíclico ha eliminado la interferencia entre símbolos causada por el canal de dispersión práctico y aseguró la ortogonalidad entre los subportadores. Y el canal es un canal de desvanecimiento lento, que se puede considerar que permanece sin cambios dentro de un símbolo OFDM.
La señal recibida por el ecualizador se puede expresar como
y(t)=x(t)*h(t) n(t)
y (t) es la señal recibida por el ecualizador, h(t) es la respuesta de impulso equivalente del sistema, x(t) es la señal de entrada original y n(t) es el ruido en el sistema.
La tarea de la estimación del canal es analizar la información de referencia recibida cuando se conoce la información de referencia transmitida y seleccionar un algoritmo apropiado para obtener la respuesta de impulso del canal de la información de referencia, es decir, h(t) , y los datos La respuesta al impulso del canal de la información se puede obtener mediante interpolación.
1) Estimación de mínimos cuadrados (LS)
El propósito de este algoritmo es
Con el principio de ortogonalidad se puede obtener la estimación LS
Esta estimación es una estimación insesgada. Cada nuevo coeficiente de desvanecimiento estimado solo requiere una multiplicación. La desventaja es que se ve muy afectado por el ruido.
2) Estimación del error cuadrático medio mínimo lineal (MMSE)
La estimación LMMSE es una estimación estadística que requiere la estimación de las estadísticas de segundo orden del canal. utilizarse para estimar el ruido del canal. Mejorar el rendimiento de la estimación. Tomando el error cuadrático medio mínimo (MMSE) como criterio, se utiliza la siguiente fórmula:
Para reducir la complejidad del cálculo, generalmente se utilizará su valor esperado. El rendimiento del canal no. se deteriora significativamente, entonces la fórmula anterior puede ser
Donde es un valor relacionado únicamente con el tamaño de la constelación depurada y es la relación señal-ruido promedio.
La complejidad de este algoritmo es alta y debe actualizarse continuamente a medida que X cambia.
No sé cómo son su modelo físico y su estructura de datos, estimación en el dominio de la frecuencia o estimación en el dominio del tiempo, basada en información piloto o estimación de canal ciego.
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Es un poco trágico, no sé cómo insertar la fórmula en Word