Cualquiera que haya estudiado ciencias e ingeniería puede que conozca a Shannon. Al enseñar termodinámica en cursos universitarios de física, estará involucrada la segunda ley de la termodinámica, por lo que estará involucrado el concepto de entropía. Shannon es un matemático estadounidense y fundador de la teoría de la información. Su primera y más importante fórmula fue sobre la entropía de la información.
Materia, energía e información son los tres grandes elementos que constituyen el mundo objetivo. No existe una definición de información generalmente aceptada. Generalmente, el contenido significativo de un mensaje se denomina información. Entonces, ¿se puede medir la información?
La respuesta de Shannon es: Sí. Shannon señala que cuando no sabemos nada acerca de un problema, nuestra comprensión del mismo es incierta. En el proceso de comprensión del problema, obtenemos información a través de varios canales y eliminamos gradualmente la incertidumbre. Cuanta más información tengamos, más incertidumbre eliminamos. Podemos medir la cantidad de información eliminando la incertidumbre.
Por ejemplo: Hay 20 filas en el auditorio, con 20 asientos en cada fila. Encuentra a alguien.
a le dijo a The Paper que la persona estaba en la fila 10;
b le dijo a The Paper que la persona estaba en la fila 10, asiento 10.
La incertidumbre de las noticias entre el Partido A y el Partido B es diferente, por lo que el contenido de la información también es diferente. B tiene la menor incertidumbre y la mayor cantidad de información. Entonces, ¿podemos utilizar las matemáticas para medir cuantitativamente esta cantidad de información?
En 1948, Shannon señaló en un artículo titulado "La teoría matemática de la comunicación" que "la información se utiliza para eliminar la incertidumbre aleatoria". Shannon aplicó sus conocimientos de teoría de la probabilidad y métodos lógicos para derivar una fórmula para calcular la cantidad de información.
En comparación con McCarthy, Shannon tiene una media de diez años mayor y ya es la jefa de Bell Labs. Además, tanto McCarthy como Minsky trabajaron para Shannon en Bell Labs. Shannon asistió a esta reunión principalmente bajo la bandera de McCarthy y fue invitada a preparar salsa de soja en la reunión.
Sin embargo, la propia contribución de Shannon a la inteligencia artificial no puede subestimarse.
En 1950, escribió un artículo para "Scientific American", explicando "Métodos para realizar juegos entre humanos y computadoras"; ese mismo año, el programa de ajedrez que diseñó se publicó en el periódico "Writing Computer Programs"; para jugar al ajedrez".
En 1956, en la conferencia de informática MANIAC en Los Álamos, demostró un programa de ajedrez. Se puede decir que el programa de ajedrez de Shannon es el verdadero creador del posteriormente famoso "Deep Blue".
Durante el desarrollo del programa de ajedrez, Shannon pasó mucho tiempo trabajando estudiando ajedrez. Jugar al ajedrez hace feliz a Shannon. Más tarde, en respuesta a una entrevista con un periodista, dijo: "A menudo hago cosas por mi propio interés y no presto mucha atención a su valor final o al valor de esta cosa para el mundo. Dedico mucho tiempo puramente en "Es inútil". Pero esta inacción hizo que su jefe "se sintiera un poco infeliz", pero le daba vergüenza detener a Citron, que ya era un gran actor en la industria.
En 1952, Shannon creó un ratón de "inteligencia artificial" "Shannon Rat" que podía aprender a navegar por un laberinto por sí solo. Este fue probablemente el prototipo del primer dispositivo de inteligencia artificial.
En 1961, Shannon construyó la primera computadora portátil oculta del mundo para desafiar a los casinos de Las Vegas.
Por eso no es exagerado decir que es el pionero de la inteligencia artificial.