Lenovo quiere ser un practicante de "Internet más datos" que ha logrado grandes avances en negocios de nivel empresarial como servidores, HPC y computación en la nube. . Invertido en big data.
Hablando de Lenovo, lo primero que pensamos puede ser en sus negocios tradicionales de PC, tabletas, teléfonos móviles y otros, así como en el negocio de nivel empresarial que se ha desarrollado gradualmente en los últimos años. En cuanto a big data, Lenovo todavía es un recién llegado al mercado.
De hecho, Lenovo ha estado trabajando en big data durante varios años y es un practicante de big data. Según Huang Ying, vicepresidente del Grupo Lenovo y director del Laboratorio de Computación en la Nube y Computación Inteligente del Instituto de Investigación de Lenovo, Lenovo ha aplicado la tecnología de big data a la gestión de TI, la retroalimentación de productos, la gestión de tiendas y otros campos, y planea brindar soluciones maduras. al mercado.
"Internet más datos" es más valioso.
"Big Data Era" escribió: "Hoy en día, los datos se han convertido en una especie de capital comercial y una importante inversión económica, que puede crear nuevos beneficios económicos. De hecho, una vez que cambia la forma de pensar, se puede gestionar inteligentemente. Utilice datos para estimular nuevos productos y servicios. ”
Sí, los datos son el activo más valioso de las empresas actuales, por lo que “big data” se ha convertido en el tema más candente en la actualidad, y los big data y el análisis se consideran como tales. Un medio eficaz para que las empresas se transformen y ganen en competitividad.
Sin embargo, así como muchas cosas nuevas en la historia han experimentado dudas y debates, también existen algunos malentendidos sobre los "big data". Muchas veces pensamos que BI es big data y "data warehouse + Hadoop" representa big data, pero no lo es.
Huang Ying, vicepresidente del Grupo Lenovo y director del Laboratorio de Computación en la Nube y Computación Inteligente del Instituto de Investigación de Lenovo, señaló que el valor de la tecnología big data radica en su capacidad para respaldar la toma de decisiones de manera rápida y basado en hechos, lo que tiene un enorme valor comercial. En comparación con el BI tradicional, el big data tiene una gama más amplia de fuentes de datos, que incluyen no solo datos empresariales tradicionales como CRM, ERP, transacciones de tiendas en línea o libros de contabilidad, sino también máquinas como registros web, medidores inteligentes, sensores de fabricación y registros de equipos. y datos del sistema de transacciones o datos de sensores, así como reseñas de clientes, Weibo, plataformas sociales y otros datos de redes sociales con las características de los tiempos.
“La combinación de Internet y las empresas tradicionales en un único almacén de datos empresariales o una única plataforma de big data de Internet ya no puede satisfacer las necesidades del desarrollo empresarial. Combinar datos empresariales tradicionales con tecnologías como Internet de. Cosas y lenguaje natural, Internet + Nació la plataforma de big data", dijo Huang Ying.
Guo Wei, director de big data del Lenovo Group Research Institute, añadió que "almacén de datos + Hadoop" no es igual a big data, pero "datos en línea" es el verdadero "Internet más big data": " Hoy en día, los datos recopilados por equipos, los datos de conversaciones de Internet e incluso los flujos de clics de interacción del usuario y los flujos de trayectoria de comportamiento fuera de línea se incluyen en la plataforma de datos empresariales. Al diseñar una plataforma de big data, las empresas deben considerar incorporar datos de interacción del usuario en la plataforma de big data de la empresa. ."
Hoy en día, Lenovo se dedica a la construcción de una plataforma "Internet más datos". Según Huang Ying, esto incluye conectar sistemas empresariales tradicionales, obtener big data social a través de tecnología "rastreadora" para escuchar las experiencias de los clientes, rastrear los últimos desarrollos corporativos, unirse a comunidades de código abierto y personalizar soluciones de software y hardware basadas en aplicaciones especiales de big data. requisitos.
Guo Wei dijo que Lenovo está utilizando un conjunto de soluciones que van desde la recopilación de datos hasta el almacenamiento, el procesamiento, la presentación, el procesamiento, la minería y la formación de retratos de usuarios.
Sea un practicante de "Internet más big data"
Aunque Lenovo es un novato en el campo de big data, tiene una comprensión clara de big data y comenzó a practicar big data internamente. .
Por ejemplo, Lenovo ha acumulado muchos años de tecnología de "rastreo" de Internet para mejorar sus capacidades simulando el comportamiento del usuario y modificando las cookies. A través de "rastreadores", Lenovo puede "rastrear" datos sobre los productos de Lenovo en plataformas cooperativas de comercio electrónico como JD.COM, Amazon y Taobao, obtener información sobre los comentarios de los usuarios lo antes posible y enviar rápidamente estos datos al gerente de productos. .
“A través del análisis de big data y la retroalimentación centralizada de la información del usuario, como información relacionada con la computadora, la computadora portátil y la pantalla, o información sobre ciertas partes, cómo diseñar una computadora que esté más en línea con los hábitos del usuario. , algunos usuarios cuando se trata de jugar, fortaleceremos este aspecto y seremos más precisos en el posicionamiento del producto. Hay muchos casos de este tipo, lo que aportará un gran valor a los productos de Lenovo y los acercará a los usuarios.
"Huang Ying dijo que "Internet más datos" permite a Lenovo "escuchar la voz de los clientes", lo cual es de gran importancia para que Lenovo mejore sus productos.
Lenovo también aplica la tecnología de big data a los recursos de TI Según Huang Ying, Ying presentó que el departamento de big data y el departamento de TI de Lenovo trabajan juntos para recopilar datos de red distribuidos en centros de datos de todo el mundo y luego analizarlos y generar valor: “Si una aplicación se implementa en un centro de datos, puede. tener un impacto en las aplicaciones existentes. Podemos calcular el impacto en el ancho de banda actual mediante simulación y análisis de big data, lo que puede ayudar en el análisis y la toma de decisiones. ”
Para poner otro ejemplo, Lenovo tiene muchas tiendas que solían administrarse manualmente. Como resultado, la eficiencia era baja y los tomadores de decisiones no podían ver lo que realmente estaba sucediendo. Solución de datos para la gestión de tiendas. Los departamentos comerciales relevantes internos de Lenovo primero cooperan con las tiendas para acumular buena experiencia y luego transformarla en soluciones similares. Ahora, la solución de big data de Lenovo ha comenzado a tomar forma. Lenovo lo ha implementado en la plataforma de laboratorio o ya lo ha implementado en el departamento comercial de Lenovo para el diseño de la plataforma de tecnología de rastreo, procesamiento de lenguaje natural, herramientas subyacentes de procesamiento de big data, como Hadoop, Spark, limpieza de datos y algunos trabajos de visualización de datos. Al mismo tiempo, los departamentos comerciales también han utilizado soluciones de big data como precios, marketing y análisis de la cadena de suministro.
“Lenovo planea implementar una solución de big data relativamente exitosa internamente. en una solución que otras empresas pueden aplicar y poner en práctica", dijo Huang Ying.
——Desde servidores, computación en la nube, HPC hasta el big data actual, Lenovo está haciendo esfuerzos gradualmente en el mercado empresarial. No es difícil ver en la práctica de aplicaciones de big data de Lenovo y en la construcción de soluciones generales de big data que el papel de Lenovo como proveedor de soluciones a nivel empresarial se ha vuelto más distintivo.
La ventaja de Lenovo radica en el campo de los big data. el equipo terminal está completo y hay una gran cantidad de canales para recopilar datos; tiene software y hardware enriquecidos, así como una amplia gama de socios, y tiene una buena base para construir una solución general de big data; Al mismo tiempo, Lenovo ha llevado a cabo una gran cantidad de prácticas de big data internamente y es el beneficiario de big data en sí mismo, brindando experiencia en la construcción de soluciones de big data.
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