¿Qué escuela y especialidad son adecuadas para el examen de ingreso de posgrado en automatización (medición y control por computadora) y cuáles son las perspectivas de empleo?

1El sistema eléctrico y su automatización es una de las cinco disciplinas secundarias de la ingeniería eléctrica como disciplina de primer nivel. Los estudiantes de pregrado y doctorado se especializan en ingeniería eléctrica y su automatización, y los estudiantes de maestría estudian una de las cinco disciplinas secundarias de la ingeniería eléctrica.

Código de Ingeniería Eléctrica 0808

Sistemas de Energía Eléctrica y su Automatización Código 00802

080801 Máquinas y Aparatos Eléctricos

080803 Alta Tensión y Aislamiento Tecnología

080804 Electrónica de Potencia y Transmisión de Potencia

080805 Teoría Eléctrica y Nuevas Tecnologías

Duración del estudio: 2-3 años.

Título obtenido: Maestría en Ingeniería.

2 Sistema de energía y su dirección de automatización

Universidad de Energía Eléctrica del Noreste

01 Operación y control del sistema de energía

02 Relé del sistema de energía Control automático de protección y seguridad

03 Automatización del despacho de sistemas de energía

Planificación y confiabilidad del sistema de energía

05 Datos y transmisión de CC

Sistema eléctrico Análisis y simulación

07 Mercado de energía eléctrica

08 Análisis y monitoreo de la calidad de la energía

09 Automatización integrada y protección de relés

North China Electric Power University

01 Análisis, operación y control de sistemas eléctricos

Seguridad, defensa y control de recuperación de sistemas eléctricos

03 Análisis económico de energía

Planificación y confiabilidad del sistema de energía

Tecnología inteligente y su aplicación en sistemas de energía

06 Protección de relés del sistema de energía

07 Tecnología de automatización de sistemas de energía

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08 Análisis y diagnóstico de fallas del sistema de suministro de energía

3 Direcciones de investigación de los sistemas de energía y su automatización

(1) Protección inteligente y automatización integral de subestaciones

Se estudian los nuevos principios de protección eléctrica de los sistemas de energía y se aplican la última inteligencia artificial, la teoría difusa, la teoría integral del control automático, la teoría adaptativa, la comunicación de red y la nueva tecnología de microcomputadoras a los nuevos dispositivos de protección de relés, haciendo que Nuevos dispositivos de protección de relés inteligentes. Las características de control mejoran en gran medida el nivel de seguridad del sistema de energía. El sistema de automatización de subestaciones se ha estudiado durante muchos años. El dispositivo de automatización integral de subestaciones distribuidas jerárquicas desarrollado se puede aplicar a subestaciones con varios niveles de voltaje de 35 kV a 500 kV. La investigación en el campo de la protección de microcomputadoras se encuentra en el nivel líder internacional, y la investigación en el campo de la automatización integral de subestaciones ha alcanzado el nivel avanzado internacional.

(2) Teoría y tecnología del mercado eléctrico

Con base en el desarrollo económico actual de mi país, las necesidades de desarrollo del mercado de energía eléctrica y las condiciones técnicas y económicas específicas de la industria de la energía eléctrica, Se analiza el modelo de operación del mercado de energía eléctrica. Luego de una cuidadosa investigación, se discutieron y aclararon profundamente las reglas específicas de cada paso del proceso de operación. Este artículo propone modelos matemáticos y algoritmos específicos para la negociación de futuros (planes de generación de energía anuales, mensuales y diarios) y módulos de servicios de transbordo que son adecuados para el modelo de operación actual del mercado eléctrico de mi país, centrándose en cuestiones teóricas que deben resolverse con urgencia en mi país. operaciones simuladas del mercado eléctrico actual del país.

(3) Sistema de simulación en tiempo real de sistemas eléctricos

Estudio sobre monitorización de características dinámicas de cargas eléctricas y modelado de simulación en tiempo real de sistemas eléctricos. Se introdujo el sistema de simulación digital de sistemas de energía en tiempo real producido por la compañía canadiense teqsim y se construyó el primer laboratorio híbrido de entorno de simulación en tiempo real para universidades en China. El sistema de simulación no sólo puede realizar experimentos transitorios y en estado estacionario de varios sistemas de energía y proporcionar una gran cantidad de datos experimentales, sino que también puede formar un sistema de circuito cerrado con varios dispositivos de control para ayudar a los investigadores a probar nuevos dispositivos, proporcionando así una base para la investigación sobre protección inteligente y transmisión de energía flexible. La estrategia de control del sistema proporciona condiciones experimentales de primera clase.

(4) Sistema de simulación de capacitación de operadores de sistemas de energía

El sistema de simulación de capacitación de operadores de sistemas de energía combina los últimos logros de la tecnología informática, de redes y multimedia con la teoría tradicional de análisis de sistemas de energía. El uso de sistemas expertos y la teoría cai (instrucción asistida por computadora) inteligente es un medio poderoso para enseñar y capacitar el conocimiento de los sistemas de energía. El sistema tiene un diseño novedoso y una distribución y configuración razonable de los recursos de software.

El acoplamiento entre la plataforma de enseñanza y la plataforma de estudiantes en la arquitectura de software es muy pequeño, la expansión de hardware del sistema es simple y conveniente y, en teoría, la plataforma de estudiantes se puede expandir infinitamente.

(5) Automatización de redes de distribución

En los aspectos de portador electrónico digital de red eléctrica de media y baja tensión ndlc, modelo de red de distribución y software de aplicación avanzada pas, información geográfica y red de distribución scada integración, etc. Se logró un gran avance tecnológico. Entre ellos, ndlc utiliza la tecnología de procesamiento de señales digitales DSP para mejorar la sensibilidad de la recepción de portadoras y resolver problemas técnicos como atenuación, interferencia y enrutamiento cuando se utilizan portadoras en redes de distribución. El software de aplicación avanzado combina el algoritmo teórico de la red de transmisión ems con la red de distribución real, utilizando los últimos estándares internacionales iec61850, modelo de información pública 61970cim; el algoritmo de flujo de energía virtual recursivo de la red de distribución se utiliza para el cálculo del flujo de energía; Neuronas grises Aplicación de algoritmos en previsión de carga.

(6) Análisis y control del sistema de energía

Estudiar tecnología de medición en línea, medición del ángulo de fase en tiempo real, teoría y tecnología de control de estabilidad del sistema de energía, método de selección de línea de conexión a tierra de corriente pequeña, potencia Mecanismo de oscilación del sistema y método de supresión, tecnología de sincronización y seguimiento del generador, excitación no lineal y control de velocidad, cálculo y convergencia del flujo de energía, simulación de automatización de despacho de la red eléctrica, método de pronóstico de carga de energía, diagnóstico de fallas de la red eléctrica y estrategia de control de recuperación basada en la recopilación de datos flexible y Monitoreo, falla de la red eléctrica Teoría y tecnología de diagnóstico. Se estudia la aplicación de la teoría no lineal, la teoría de la computación blanda y la teoría de wavelets en sistemas de energía, así como nuevas teorías, nuevos modelos, nuevos algoritmos y nuevos métodos de implementación para el análisis y control de sistemas de energía en condiciones de mercado de energía.

(7) Aplicación de la inteligencia artificial en sistemas de energía eléctrica

En combinación con las necesidades del desarrollo de la industria de la energía eléctrica, hemos llevado a cabo la aplicación de sistemas expertos, artificiales redes neuronales, lógica difusa y teoría evolutiva a la energía eléctrica. Investigación práctica sobre análisis de operación, procesamiento de alarmas, diagnóstico de fallas, planificación y diseño del sistema y sus componentes. Sobre la base de la investigación práctica de software anterior, se estudian la teoría y la aplicación del control inteligente de sistemas de energía para mejorar el nivel inteligente de operación y control del sistema de energía. .

(8) Aplicación de la tecnología moderna de electrónica de potencia en sistemas de potencia.

Estudiar la teoría de control y el algoritmo de los dispositivos electrónicos de potencia, el comportamiento y el papel de varios dispositivos electrónicos de potencia en el sistema de energía, el sistema de transmisión de CA flexible, la tecnología de control por microcomputadora de la transmisión de energía de CC, la tecnología de compensación dinámica de potencia reactiva , etc. Tecnología de filtrado de energía de fuente, tecnología de regulación de velocidad de conversión de frecuencia de motor de CA de gran capacidad y nueva tecnología de almacenamiento de energía.

(9) Tecnología de diagnóstico de fallas y monitoreo del estado de equipos eléctricos

Los equipos eléctricos se han estudiado en detalle combinando tecnología de sensores, tecnología de fibra óptica, tecnología informática, tecnología y patrones de procesamiento de señales digitales. tecnología de reconocimiento Basado en los últimos métodos de monitoreo de aislamiento y mecanismos de diagnóstico de fallas, hemos desarrollado sistemas de monitoreo para equipos eléctricos importantes, como generadores, transformadores, gabinetes de distribución, equipos capacitivos y sistemas de CC, que han mejorado integralmente el nivel de operación segura de los equipos eléctricos. y sistemas de energía.

4. Universidades y rankings de postgrados en sistemas eléctricos y automatización

1 Universidad de Tsinghua A

2 Universidad de Energía Eléctrica del Norte de China A

3 Universidad Xi Jiaotong A

4 Universidad de Chongqing

5 Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong a

6 Universidad Jiaotong del Suroeste

7 Universidad de Tianjin a

8 Universidad de Zhejiang a

9 Universidad de Wuhan a

10 Huagong A

11 Universidad de Shandong A

12 Instituto de Tecnología de Harbin A

13 Universidad de Sichuan B

14 Universidad Jiao Tong de Shanghai, B

15 Universidad de Guangxi, B

16 Universidad He Hainan, B

17 Universidad del Sureste, B

18 Universidad Jiaotong de Beijing, B

19 Universidad Li Dian del Noreste, B

20 Universidad de Hunan, B

21 Universidad Tecnológica de Hebei, B

22 Universidad de Xinjiang, B

23 Universidad Tecnológica de Shenyang, B

Universidad Tecnológica de Dalian, B

25 Universidad de Ciencia y Tecnología de Changsha, B

26 Universidad de Ciencia y Tecnología Xi, B

27 Universidad de Ciencia y Tecnología de Harbin, B

28 Universidad de Tecnología de Taiyuan, B

29 Universidad de Zhengzhou, B

30 Universidad de Ciencias de Nanjing y Tecnología, B

Categoría B (18): Universidad de Energía Eléctrica de Shanghai, Universidad de Ciencia y Tecnología de Kunming, Universidad Marítima de Dalian, Universidad de Tecnología de Hefei, Universidad de Xihua, Universidad de Ciencia y Tecnología de Xi'an , Universidad de Tongji, Universidad de Guizhou, Universidad de Yanshan, Universidad de Ingeniería de Harbin, Universidad del Noreste, Universidad Tecnológica de Guangdong, Universidad de Nanchang, Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Nanjing, Universidad de Minería y Tecnología de China, Universidad Politécnica del Noroeste, Universidad de Qingdao, Universidad de las Tres Gargantas de China , Universidad de Fuzhou.

Categoría C (12): Lista omitida.

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