La tecnología de reconocimiento de voz es una alta tecnología que permite a las máquinas convertir señales de voz en texto o comandos correspondientes mediante el reconocimiento y la comprensión. La tecnología de reconocimiento de voz incluye principalmente tecnología de extracción de características, criterios de coincidencia de patrones y tecnología de entrenamiento de modelos.
La tecnología de reconocimiento de voz también ha sido ampliamente citada. Por ejemplo, con Yi Truck Network, puede configurar la navegación directa a su destino con solo presionar el dictado del personal de servicio al cliente de un solo toque, lo cual es seguro y conveniente.
Existen cinco problemas principales en el reconocimiento de voz:
1. Primero, el habla continua debe descomponerse en unidades como palabras y fonemas, y luego debe establecerse una regla para comprender la semántica.
3. La cantidad de información de voz es grande. Los patrones de habla no sólo son diferentes para diferentes hablantes, sino también para el mismo hablante. Por ejemplo, la información de voz es diferente cuando el hablante habla de manera informal y seria. La forma en que una persona habla cambia con el tiempo.
3. El habla es vaga. Diferentes palabras pueden sonar similares cuando el hablante habla. Esto es común tanto en inglés como en chino.
Las características fonéticas de una sola letra o palabra se ven afectadas por el contexto, el cambio de acento, el tono, el volumen y la velocidad de pronunciación.
5. El ruido y las interferencias ambientales tienen un impacto grave en el reconocimiento de voz, lo que resulta en una baja tasa de reconocimiento.