¿Cómo reducir la tasa de duplicación en el censo?

Podemos reemplazar la palabra central de la oración con una palabra con significado similar; podemos aumentar la longitud de la oración de manera apropiada, cortar la oración larga en muchas oraciones cortas, modificar cada oración corta de manera apropiada o convertir la oración en una oración paralela; Cuando encuentre determinantes, puede agregar explicaciones específicas a las oraciones.

Puedes reemplazar apropiadamente el orden de las palabras de toda la oración, pero debes prestar atención a la estructura general del artículo y la relación lógica entre las oraciones o si describir las palabras en el párrafo al revés; si encuentra calificadores, puede usar nombres chinos específicos para reemplazarlos; en el caso de palabras finitas, los números se pueden reemplazar por divisores, como divisores y denominadores. Ambos métodos pueden reducir eficazmente la tasa de repetición de palabras y su uso flexible puede ayudarle a reducir la tasa de repetición de su trabajo.

Reglas:

Primero, si CNKI continúa teniendo 13 palabras, se considerará un duplicado. En otras palabras, si hay más de 13 palabras, el software del sistema las marcará en rojo y se calculará en la tasa de repetición. Al comprobar si hay plagio en CNKI, el texto amarillo indica "cita" y el artículo rojo indica "sospecha de plagio".

¡La cita de referencias también debe contarse como tasa de repetición (incluso dentro de X requerido por la escuela)! Por lo tanto, es mejor reescribir la literatura de otras personas con sus propias palabras.

La verificación de duplicaciones de HowNet se basa en el "capítulo". Por ejemplo, "Portada", "Resumen" e "Introducción" se tratarán como capítulos separados y cada capítulo generará un resultado de prueba que indica la tasa de repetición. Cada capítulo tiene una tasa de repetición individual y el texto completo también tiene una tasa de repetición total. Cuando algunas escuelas estipulan si un trabajo debe pasar la prueba de plagio, no solo exigen que no se exceda la tasa de repetición del texto completo, sino también que no se exceda la tasa de repetición de cada capítulo.

En segundo lugar, la tasa de duplicación de software del sistema de verificación de duplicaciones de CNKI tiene un umbral, y el umbral de CNKI es de alrededor de 5. Si el umbral excede este umbral, el trabajo se considerará no elegible.

La verificación de duplicaciones de HowNet se basa en “13 palabras que se repiten en otros artículos”, lo cual es consistente con lo que algunos autores de Internet han dicho antes. Si puede cambiar el documento a cualquier oración y asegurarse de que cualquier línea tenga 13 palabras, CNKI no podrá encontrarla.