1. Las computadoras son las herramientas básicas de la estadística
Con el desarrollo de las computadoras, los cálculos de datos se han vuelto más complejos. más simple Es rápido y se ha convertido en una herramienta importante para los cálculos estadísticos. Hoy en día, con la popularización de las computadoras personales y el uso de Internet, la sociedad ha experimentado enormes cambios y la calidad y cantidad de la transmisión de información ha cambiado a pasos agigantados. El desarrollo de las estadísticas no puede separarse de las computadoras. No hay duda de que nuestros estudiantes deben aprender conocimientos informáticos relevantes. Esto incluirá estructuras de datos, diseño de algoritmos, diseño de lenguajes de programación, métodos de programación, desarrollo y gestión de sistemas de bases de datos, programación y más. También deberíamos ampliar nuestros programas curriculares para incluir los métodos actuales de análisis de datos orientados a computadora, la mayoría de los cuales se desarrollaron fuera de la disciplina de la estadística. Sin duda, esto enriquecerá enormemente el ámbito laboral de los estudiantes de estadística.
2. La minería de datos es parte de la estadística.
La minería de datos es una disciplina que revela patrones existentes en los datos y las relaciones entre ellos. Hace hincapié en el procesamiento de grandes cantidades de bases de datos observadas. Es una materia interdisciplinaria que involucra gestión de bases de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y visualización de datos. Desde una perspectiva estadística, se puede considerar como un análisis exploratorio automatizado de conjuntos de datos grandes y complejos a través de computadoras. Dado que la minería de datos también es procesamiento de datos, debemos aprender activamente de las estadísticas.
3. La combinación de la estadística con la economía, la gestión, la ingeniería financiera y otras disciplinas.
Dado que los métodos de procesamiento y adquisición de datos y extracción de datos están diversificados, los métodos de análisis estadístico también son relativamente complejos y especializados. La aplicación de las estadísticas requiere no sólo mejorar la calidad básica de las estadísticas teóricas, sino también prestar atención al dominio de las teorías económicas, los sistemas de comercio financiero y las teorías financieras, las teorías de las ciencias de la gestión y los métodos de tecnología informática. La estrecha integración de la teoría y la aplicación de la estadística es más urgente e importante que nunca. 4. El propio desarrollo de la estadística.
La estadística no sólo debe centrarse en la integración con otras disciplinas, sino también buscar innovación y avances en principios estadísticos, técnicas estadísticas, métodos estadísticos y otros campos. Como se mencionó al principio de este artículo, China se ha centrado en las estadísticas sociales y económicas en el pasado, incluso ahora. La estadística matemática y la minería de datos son parte de la estadística, lo cual ha sido reconocido por muchos estadísticos y estadísticos. Por lo tanto, las estadísticas deben incluirlos en el ámbito del desarrollo, en lugar de tirar a la basura lo que originalmente les pertenecía como en el pasado. La estadística matemática y la extracción de datos han brindado perspectivas de desarrollo más amplias a los métodos y tecnologías estadísticas, que no sólo favorecen la ampliación del alcance de la investigación estadística, sino también el desarrollo de la información estadística.
El siglo XXI es el siglo de la información. La estadística trabajará estrechamente con otras disciplinas como la informática, la minería de datos y la economía, y se utilizará ampliamente en nuevas formas.
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