Cuando ves esta mancha de tinta, parte de un test de Rorschach, ¿qué ves? (?Dominio público)
Ya sea que veas mariposas, elefantes bailando, humanos ensangrentados o alguna otra imagen, cuando miras fijamente una mancha abstracta que constituye una prueba de Rorschach, tu respuesta revela algunos de los aspectos más oscuros y o simplemente escondidos, rincones de tu mente.
Ahora, los científicos han descubierto por qué la gente ve tantas imágenes cuando miran manchas de tinta: el número de imágenes producidas por estas manchas de tinta está determinado por la forma irregular de los bordes de cada mancha de tinta. Los investigadores observaron específicamente los fractales, o patrones repetidos que se pueden ver en todas las escalas (tanto cercanas como lejanas). Cuando el fractal es más complejo, la gente ve menos imágenes que cuando el patrón es más simple.
Estos fractales crean estas imágenes que no existen. "Están engañando al sistema visual", dijo a WordsSideKick.com el autor principal del estudio, Richard Taylor, físico de la Universidad de Oregon. El sistema visual del cerebro se adapta a los patrones de procesamiento. Los fractales abundan en la naturaleza y se pueden encontrar en árboles, nubes, relámpagos y costas, dijo. La capacidad del sistema visual para procesar eficientemente tales fractales da como resultado lo que Taylor llama una "mirada sin esfuerzo", dijo a WordsSideKick.com.
Taylor y su equipo decidieron utilizar manchas de tinta de Rorschach para estudiar este procesamiento de imágenes porque las manchas de tinta contienen patrones fractales. La investigación muestra que las manchas de tinta fueron realizadas por primera vez en 1921 por el psiquiatra suizo Hermann Rorschach, quien publicó 10 patrones diferentes que luego se popularizaron como "rayos X psicológicos". La prueba se basó en un fenómeno llamado "micrometeorología", en el que las personas ven imágenes familiares que en realidad no existen (como ver caras en las nubes o ver caras en Marte (ver arriba). Rorschach utilizaría la explicación del paciente sobre cada mancha para ayudarle a evaluar su estado mental. [Ver en Marte: La historia de las alucinaciones marcianas]
En 1955, un psicólogo de un hospital psiquiátrico analizó la interpretación que hacía un paciente de las manchas de tinta en la prueba de Rorschach. (Three Lions/Getty Images)
Los investigadores pidieron a 23 estudiantes de primer año de psicología que observaran 24 imágenes diferentes de Rorschach para determinar cuántas formas podían ver en cada imagen, desde "ninguna" hasta "siete o más". ". Utilizando un parámetro artificial llamado dimensión fractal, los investigadores pudieron cuantificar qué tan complejos eran los fractales en cada mancha de tinta. Después de analizar sus resultados, los investigadores descubrieron que cuanto más complejos eran los fractales, menos imágenes veían los participantes dentro de cada fractal.
Los investigadores encontraron resultados similares al observar conjuntos de datos de dos estudios anteriores: un análisis de las respuestas a 1 realizado por la psicóloga Margaret Hertz en la década de 1930, 050 personas tomaron la prueba de Rorschach; un estudio de 1953 sobre el Rorschach; Participaron pacientes esquizofrénicos y no esquizofrénicos.
Taylor espera aplicar este descubrimiento al desarrollo de sistemas de visión artificial.
"Si vamos a sustituir el sistema de visión natural por un sistema artificial, tenemos que estudiarlo", dijo a LiveScience, y añadió que para construir un sistema artificial robusto, los investigadores deben examinar el sistema de visión natural. Cómo y por qué se engaña al sistema visual.
Actualmente, la investigación de Taylor sobre ojos artificiales se encuentra en la etapa in vivo, lo que significa que su equipo está cerca de implantar prototipos de ojos en ratones, dijo. Él y su equipo han completado estudios in vitro (placas de Petri) del concepto.
Taylor señaló que su equipo tiene que realizar más investigaciones antes de probar los ojos artificiales en pacientes humanos, algo que, según él, aún faltan entre 10 y 15 años.
El estudio se informó en detalle en línea el 14 de febrero en la revista de acceso abierto PLOS ONE
Publicado originalmente en Live Science.