Análisis de ciencia de datos de American University I. Introducción principal
La especialización en ciencia de datos incluye estadística, matemáticas, computadoras, inteligencia artificial, aprendizaje automático, bases de datos, reconocimiento de patrones, tecnología de visualización y otras disciplinas. Conocimiento.
La llegada de la era del big data ha traído nuevos cambios a diversos campos científicos.
El concepto que todo el mundo tiene de “análisis de datos” o “ciencia de datos” suele ser definir problemas con cantidades específicas, resolver problemas basados en datos de observación histórica (en lugar de datos experimentales) y métodos cuantitativos, y dejar que los datos digan su propia historia en lugar de contar historias a través de la experiencia o la experimentación.
Y con la expansión ilimitada de big data, la gente es cada vez más consciente de que cómo manejar big data se convertirá en un conocimiento avanzado muy útil, por lo que gradualmente están abandonando las escuelas de negocios y las facultades de informática.
La especialización en ciencia de datos se compone básicamente de tres partes: informática, estadística matemática y conocimiento empresarial.
Esta especialización tiene una amplia gama de aplicaciones y tiene una gran demanda en las industrias de tecnología, medios y deportes. El siguiente diagrama muestra cuán completa y práctica puede ser la ciencia de datos.
2. El contenido de la ciencia de datos
Según la integración de algunos cursos, probablemente sean los siguientes tres aspectos:
1. ? 2. ¿Estructura de datos? Industrialización
Con base en este curso, se pueden predecir los requisitos previos para esta especialización. Una mirada más cercana revela que estos cursos están estrechamente relacionados con las computadoras. Además, por ejemplo, actualmente se utiliza mucho la visualización, que utiliza gráficos por ordenador y procesamiento de imágenes para mostrar los datos que necesitamos en la pantalla del ordenador. Por tanto, todo el proceso requiere de ciertas habilidades informáticas, como programación y algoritmos. Por otro lado, mediante el análisis de datos se puede extraer información útil. Por lo tanto, si el solicitante tiene cierta base en el análisis estadístico matemático, será más propicio para una solicitud exitosa.
Según el entorno de esta especialización, generalmente se establece en departamentos relacionados con la informática o escuelas de negocios, por lo que su dirección laboral se centra principalmente en el campo de la informática o el campo empresarial.
En tercer lugar, Universidad de Columbia
Nombre del proyecto: Maestría en Ciencia de Datos
La escuela ha establecido una Escuela de Ciencia de Datos, lo que demuestra la importancia que concede a esto. importante El proyecto se lanzó en 2014 Recién inaugurado en otoño.
Curso:
Uno * * * requiere 30 créditos, de los cuales 21 créditos son cursos obligatorios:
STAT W4105 Probabilidad
CSOR W4246 Algoritmos de ciencia de datos
STAT W4702 Inferencia y modelado estadístico
COMS W4121 Sistemas informáticos para ciencia de datos
COMS W4721 Aprendizaje automático para ciencia de datos
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STAT W4701 Análisis y visualización de datos exploratorios
Ética y piedra angular de la ciencia de datos ENGI E4800
Requisitos de aplicación:? *Requisitos de Titulación
Título Universitario
Curso cuantitativo previo (cálculo, álgebra lineal, etc...)
Curso de introducción a la programación informática
*?¿Solicitar en línea? * ¿Cargar expedientes académicos de cada institución postsecundaria? *¿Tres cartas de recomendación? *¿Declaración personal? *¿Reanudar/reanudar? *¿Resultados de las pruebas generales del examen oficial de registro de posgrado (GRE)? *¿Tarifa de solicitud no reembolsable de $85? *¿Resultados de los exámenes académicos TOEFL, IELTS o PTE? *Fecha límite: 65438 de febrero de 2005
Universidad de Cornell
Cuarto, Universidad de Cornell
Requisitos de solicitud:? .
Requisitos previos del programa:
Una secuencia de cálculo de ingeniería estándar que incluye álgebra lineal y cálculo vectorial
Un curso de probabilidad y estadística basado en cálculo equivalente a Diseño de Ingeniería 2700** /p>
Equivalente a ENGRD 2110** Un curso intermedio de programación informática en un lenguaje ampliamente utilizado como C, C++, Java o MATLAB
* *ENGRD 2700 y ENGRD 2110 en Cornell La universidad ofrece cursos de otoño, primavera y verano
2 Fecha límite: otoño-65438+1 de febrero; primavera-1 de septiembre
3 Requisitos del TOEFL: la puntuación total no debe ser inferior a 100, incluidos 20 para escritura y 15 para escuchar, 20 para leer y 22 para hablar. Tenga en cuenta que este es un requisito obligatorio. Si no cumples con este requisito no serás admitido. Para ser precisos, no hay forma de enviar una solicitud en línea.
Condiciones de exención:
1. Ciudadanos de países de habla inglesa;
2. En los últimos cinco años durante el período de solicitud, he participado en al menos dos años de cursos impartidos en inglés.