¿Qué significa expresión escasa?

La representación dispersa de señales (la representación dispersa también se puede llamar representación dispersa) es un área de investigación muy interesante en el campo del procesamiento de señales en los últimos 20 años. Numerosos trabajos de investigación y seminarios muestran el vigoroso desarrollo de este campo. El propósito de la representación dispersa de la señal es utilizar la menor cantidad de átomos posible para representar la señal en un diccionario sobrecompleto dado, de modo que se pueda obtener una representación más concisa de la señal, lo que nos facilita la obtención de la información contenida. en la señal y facilitar el análisis de la señal. Procesamiento adicional, como codificación por compresión, etc.

Datos ampliados:

Aplicación:

1. Detección comprimida

Para reconstruir eficazmente la señal original, es necesario reconstruir la señal original de forma tradicional. La señal se muestrea de acuerdo con el teorema de muestreo de Nyquist. En los últimos años, con el aumento de la representación escasa, se ha propuesto una nueva teoría (la detección comprimida) para reconstruir la señal original.

2. Seguimiento de objetivos

En los últimos años, la representación escasa se ha utilizado ampliamente en el campo del seguimiento de objetivos. Para solucionar problemas como el bajo contraste entre el objetivo y el fondo y las características en escala de grises que se ven fácilmente afectadas por el ruido, se propone un algoritmo de seguimiento de objetivos por infrarrojos basado en un modelo de representación dispersa. Se propone y resuelve un nuevo método de seguimiento de objetivos basado en una representación dispersa utilizando el método de minimización de la norma L1. Los resultados experimentales muestran que este método tiene un rendimiento más estable y una mayor eficiencia computacional que los métodos de seguimiento existentes basados ​​en la minimización de la norma L1.

Para resolver eficazmente el problema de oclusión del objetivo durante el seguimiento, se propone un método de seguimiento basado en un modelo de representación dispersa local. Los resultados experimentales muestran que este método es más estable y confiable que varios métodos de seguimiento populares, tiene buenas propiedades anti-oclusión y ha logrado buenos resultados en el seguimiento de objetivos marítimos por infrarrojos.

Materiales de referencia:

Enciclopedia Baidu: representación dispersa