La forma de calcular la matriz de coeficientes de correlación es la siguiente:
Ingresar varias variables en SPSS, menú: Análisis-Correlacionar-Bivariado, o analizar-correlacionar-bivariado, poner múltiples variables Ingrese el cuadro de variable y el cálculo aparecerá como una matriz de correlación.
Información ampliada:
Primero, analice - reducción de dimensionalidad - análisis factorial, luego extraiga todas las variables de la matriz de correlación que desea generar en "Variables", haga clic en "Describir"; En el cuadro "Matriz de correlación" a continuación, seleccione "Coeficiente", "Importancia" y "Determinante"; finalmente, haga clic en "Aceptar".
SPSS (Statistical Product and Service Solutions), software “Statistical Product and Service Solutions”. Inicialmente, el nombre completo del software era "Solutions Statistical Package for the Social Sciences" (Paquete de soluciones estadísticas para las ciencias sociales). Sin embargo, con la expansión de las áreas de servicio de productos de SPSS y el aumento en la profundidad del servicio, SPSS Company cambió oficialmente el nombre. nombre completo en inglés a "Statistics" en 2000. Soluciones de productos y servicios”.
Esto marca que SPSS está haciendo un ajuste importante en su dirección estratégica. SPSS es el nombre general de una serie de productos de software y servicios relacionados lanzados por IBM para operaciones de análisis estadístico, extracción de datos, análisis predictivo y tareas de soporte a decisiones. Está disponible en versiones para Windows y Mac OS X.
En 1984, la sede de SPSS lanzó por primera vez la primera versión para microcomputadora del mundo del software de análisis estadístico, SPSS/PC+, que fue pionera en la dirección de desarrollo de los productos de la serie de microcomputadoras SPSS, amplió enormemente su alcance de aplicación y lo hizo posible. aplicarse rápidamente a diversos campos de las ciencias naturales, las ciencias técnicas y las ciencias sociales. Muchos periódicos y revistas influyentes del mundo han elogiado a SPSS por su dibujo estadístico automático, análisis en profundidad de datos, facilidad de uso y funciones completas.