¿Qué especialización debo tomar para el examen de ingreso de posgrado en investigación de operaciones?

Las materias de examen para administración, economía, matemáticas aplicadas y otras especialidades incluyen investigación de operaciones. La investigación de operaciones se utiliza a menudo para resolver problemas complejos de la vida real, especialmente para mejorar u optimizar la eficiencia de los sistemas existentes.

La investigación de operaciones es una rama de las matemáticas aplicadas modernas que estudia principalmente cómo refinar los problemas de investigación de operaciones en producción, gestión y otros eventos, y luego resolverlos utilizando métodos matemáticos. El campo de investigación de la investigación de operaciones abarca las matemáticas aplicadas y las ciencias formales, utilizando métodos como estadísticas, modelos matemáticos y algoritmos para encontrar soluciones óptimas o casi óptimas a problemas complejos.

El uso de la investigación operativa para resolver problemas se puede dividir en cinco etapas:

1 Definir el objetivo y definir el problema: incluida la descomposición del problema completo en varios subproblemas y la determinación del objetivo. escala del problema, y ​​efectivamente medidas de sexualidad, variables controlables y variables incontrolables, así como constantes y parámetros utilizados para representar límites variables y relaciones entre variables.

2. Recopilar datos y construir modelos: incluyendo relaciones definitorias, relaciones empíricas y relaciones normativas.

3. Resolución del modelo y plan de optimización: incluida la determinación del método matemático para resolver el modelo, el diseño y depuración del programa, la operación de simulación y la optimización del plan.

4. Probar el modelo y evaluar la solución: incluida la prueba de consistencia, sensibilidad, posibilidad y capacidad de funcionamiento del modelo, y el uso de datos de prueba para evaluar la solución del modelo. La coherencia se refiere a si los resultados obtenidos por el modelo son razonables cuando los parámetros principales cambian (especialmente cuando cambian a valores extremos). La sensibilidad se refiere a si el tamaño relativo del cambio de salida es apropiado cuando la probabilidad de entrada cambia ligeramente; el modelo se adapta a la situación de los datos reales; la capacidad de trabajo se refiere a si el modelo es fácil de resolver, es decir, calcular los resultados requeridos dentro del tiempo especificado.

5. Implementación del plan y optimización continua: incluyendo la aplicación de las soluciones obtenidas para resolver problemas prácticos, así como el descubrimiento de nuevos problemas y la optimización continua durante el proceso de implementación del plan. Las cinco etapas anteriores a menudo deben repetirse de forma cruzada.

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