Introducción a la investigación científica dibujo de tesis

Graphpad Prism es un software muy útil y potente para procesar y representar gráficamente datos biológicos en investigación científica y medicina. Prism también es una herramienta estadística versátil diseñada para científicos más que para estadísticos. GraphPadPrism integra bioestadística, ajuste de curvas y dibujo científico. Sus funciones son muy prácticas y refinadas, incluidas algunas funciones especiales, como el análisis de curvas ROC, el análisis de Bland-Altman, etc.

¡El 30 de junio de 2020, Graphpad Corporation lanzó grandiosamente una nueva versión de Graphpad Prism9 (en adelante, Prism9)!

1. Instale Graphpad prism9

(1) Haga doble clic en InstallPrism9.0.msi y seleccione el directorio de instalación del software para instalarlo.

(2) Copie prism.exe en la carpeta descifrada a la carpeta donde está instalado prism9, sobrescribiendo el archivo anterior.

(3)Abrir prisma 9.

2.2 Introducción. Prisma

El proyecto consta de cinco partes:

- Hoja de datos: Introduce y organiza datos para análisis o gráficos.

-Tabla de análisis de resultados: muestra los resultados del análisis.

-Tabla de información: registra detalles experimentales y constantes utilizadas para el análisis.

-Imágenes:

-Composición: Puedes integrar varias imágenes o tablas en una composición, o puedes exportar directamente la composición usando ppt o word.

Aspectos destacados del 3.3. GraphpadPrism 9

(1) es más inteligente y agrega automáticamente diferencias estadísticas de múltiples resultados.

(2) Gráfico de burbujas y gráfico de evaluación

(3) Dimensión de datos superior

(4) Análisis de componentes principales y regresión de componentes principales

4. Tutorial de dibujo

1. Dibujos breves de Graphpadprism8+

2.

3. Dibujar diagramas de violín y diagramas de Brand-Altman.

4. Dibujar diagramas de caja y diagramas de líneas.

5. Dibujar mapa de bosque + mapa de puntos de Cleveland

6. Gráfico de escala de tiempo-eje de escala de tiempo

7. 8. Varios diagramas de dispersión

9. Curva característica de funcionamiento del receptor

10. Varios histogramas (histogramas bidireccionales, etc.)

11. /p>

12. Gráfico de cascada tridimensional + gráfico vectorial

13. Gráfico de comparación emparejado + gráfico de línea de tiempo

14. Prueba T de muestras independientes

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