El método más utilizado es comprobar si todavía hay problemas en el procesamiento de datos, como conversión de texto, eliminación de valores extremos, clasificación, etc. y luego verifique si las estadísticas descriptivas son consistentes con el sentido común y obtenga las correctas.
Aunque esto no afecta el significado y la dirección, si es menor que 1, recuerda sumar 1, porque olvidar sumar 1 tendrá el resultado contrario.
Observa los resultados de una operación básica. Si no hay resultados esperados, puede aumentar o disminuir las variables de control, ajustar el modelo o combinar varios métodos (como agrupación, multiplicación cruzada y mejores resultados).
. En resumen, siempre que la derivación teórica sea razonable, siempre se pueden obtener los resultados deseados, pero si realmente no se puede salir, no se quede atrapado en un callejón sin salida y no agregue estrellas usted mismo. Al cambiar variables, ya sean todas irrelevantes o individualmente irrelevantes, los datos primero deben procesarse, logarítmicamente, estandarizarse, etc.