1.1 Descripción general de la especialidad de automatización basada en la investigación
El alcance de aplicación de la tecnología de automatización involucra muchos campos como la industria, la agricultura, el transporte, la energía y la defensa nacional, y tiene un amplio desarrollo. perspectivas. Actualmente, hay 239 facultades y universidades en China que ofrecen carreras de pregrado en automatización, de las cuales 29 tienen escuelas de posgrado y uno o más programas de doctorado en dos disciplinas. Estas 29 universidades son lo que llamamos universidades orientadas a la investigación en disciplinas de automatización. En esta encuesta, * * * recopiló materiales sobre la situación actual de las disciplinas de automatización en 17 universidades. Estas universidades incluyen instituciones clave directamente dependientes del Ministerio de Educación, instituciones clave dependientes de la Comisión de Ciencia, Tecnología e Industria de la Defensa Nacional e instituciones clave dependientes de otros ministerios. Desde una perspectiva geográfica, se ha extendido a todas las regiones principales de China.
Entre las 17 universidades de investigación, todas tienen disciplinas clave nacionales o disciplinas clave provinciales y ministeriales, o laboratorios clave provinciales y ministeriales, o centros nacionales de ingeniería, que se pueden utilizar para la construcción de disciplinas y doctorados, maestrías y Construir una educación de pregrado de alta calidad desde la perspectiva de la formación integrada de pregrado. Las universidades orientadas a la investigación asumen el cultivo de talentos de alta calidad como su propia responsabilidad, adoptan como modelo de funcionamiento escolar "integral, orientado a la investigación, abierto e internacional" y adoptan "alta calidad, amplio calibre, innovación y aplicación". "orientados hacia talentos de alto nivel" como objetivos de formación. El objetivo es establecer una base de investigación y enseñanza de investigación científica y tecnológica de alto nivel y construir una universidad de investigación "nacional de primera clase y de renombre internacional".
1.2 Los objetivos de formación y el posicionamiento de la especialización en automatización "orientada a la investigación"
La especialización en automatización es una especialización de amplio calibre basada en la educación general. La automatización se especializa en adquirir, procesar y utilizar información de diversos sistemas artificiales y objetos naturales, con especial énfasis en la interferencia y control de su comportamiento para lograr los objetivos esperados de las personas. La especialidad de automatización "orientada a la investigación" se adapta a la tendencia de desarrollo de la digitalización, la integración y la inteligencia, y cultiva talentos técnicos especializados en campos como el control automático, la ingeniería eléctrica, la mecatrónica y la tecnología de la información. y cultivar campos relacionados con la automatización, como ingeniería eléctrica, tecnología electrónica, control de movimiento, control de procesos, teoría de control, teoría de control inteligente, reconocimiento de patrones y robots inteligentes, detección e instrumentación automática, tecnología y aplicaciones informáticas, ingeniería de la información/tecnología de redes, etc. Participar en el análisis de sistemas. Utilizar las ventajas transversales de las computadoras, las comunicaciones en red, la electricidad y la electrónica para capacitar a los estudiantes para que participen en el diseño, la investigación, el desarrollo, la operación y la gestión en una amplia gama de campos, como sistemas de automatización, tecnología informática y de redes, fabricación avanzada. tecnología e ingeniería de sistemas.
Los graduados de carreras de automatización "orientadas a la investigación" deben tener los siguientes conocimientos y habilidades:
(1) Una base sólida y rica en ciencias naturales y una buena base en humanidades y ciencias sociales. ciencias.
(2) Dominar los amplios conocimientos teóricos básicos técnicos necesarios para este campo profesional, incluyendo principalmente teoría de circuitos, tecnología electrónica, teoría de control, procesamiento de información, conceptos básicos y aplicaciones de software y hardware, etc.
(3) Tener buenos conocimientos en control de movimiento, control de procesos, instrumentación automatizada, tecnología electrónica de potencia, aplicaciones informáticas y procesamiento de información, modelado y simulación de sistemas complejos, etc., y tener 1~ 2. Conocimientos profesionales. y habilidades en la dirección profesional, y un profundo conocimiento de las fronteras y tendencias de desarrollo de esta disciplina, así como de la situación general de las aplicaciones de la ingeniería.
(4) Obtenga capacitación en buenas prácticas de ingeniería en análisis de sistemas, diseño de sistemas y desarrollo de sistemas.
(5) Tener cierta alfabetización científica en este ámbito profesional principal y afines.
(6) Tener la capacidad básica para adquirir conocimientos, hacer preguntas, analizar y resolver problemas de forma independiente, tener un fuerte sentido de innovación y espíritu, tener ciertas capacidades de actividad social y tener experiencia en protección ambiental y Perspectiva de la economía de la ingeniería, con formación inicial en métodos de diseño de ingeniería y métodos de investigación científica.
(7) Dominar un idioma extranjero, ser competente en la lectura de libros y publicaciones periódicas extranjeras en esta especialización y tener habilidades preliminares de comunicación en idiomas extranjeros.
1.3 Estado actual de la educación universitaria y la enseñanza "basada en la investigación" en carreras de automatización
Entre las 17 escuelas profesionales de automatización basada en la investigación, 6 universidades han aprobado la enseñanza de pregrado del Ministerio de Educación. evaluación de excelencia.
Por tanto, a nivel general, la carrera de automatización basada en la investigación tiene una buena base en términos de profesores, materiales didácticos, laboratorios, bases de prácticas, fondos para la enseñanza, etc.
1.3.1 El estado docente del sistema de enseñanza teórica
La especialización universitaria en automatización basada en la investigación sigue los principios básicos de “especialidades amplias, base sólida, énfasis en la capacidad y alta Calidad” y “base amplia”, hemos desarrollado un plan de formación compatible con el sistema de créditos basado en los requisitos básicos de “especialidad débil, práctica fuerte, enseñanza a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes y formación clasificada”. Es necesario combinar el cultivo de cualidades ideológicas y políticas, cualidades culturales, cualidades profesionales y cualidades físicas y mentales, y combinar la impartición de conocimientos, el cultivo de habilidades y la mejora de la calidad para cultivar talentos de alta calidad y con una base sólida. Fundación, amplio conocimiento y conciencia y espíritu innovador.
El sistema de conocimiento del plan de estudios se puede dividir en seis módulos: cursos de ciencias naturales, cursos de humanidades y ciencias sociales, cursos básicos profesionales y básicos de materias, cursos electivos profesionales, práctica científica y práctica social, y público en toda la escuela. cursos electivos. Los cursos de ciencias naturales representan aproximadamente el 20%, los cursos de humanidades y ciencias sociales representan aproximadamente el 23%, los cursos básicos de materias y profesionales básicos representan aproximadamente el 25%, los cursos electivos profesionales representan aproximadamente el 5%, la práctica científica y la práctica social representan aproximadamente el 22%. %, y los cursos electivos públicos representan alrededor del 20%. La proporción de toda la escuela es aproximadamente el 5%. Los créditos totales son aproximadamente 200 puntos y las horas de crédito totales son aproximadamente 2500 horas. Los cursos de educación general representan aproximadamente el 50% del total de horas/créditos.
Las principales disciplinas incluyen ciencia e ingeniería de control, ingeniería eléctrica y ciencia y tecnología informática. Los principales cursos básicos profesionales incluyen: principios de circuitos (conceptos básicos del análisis de circuitos), conceptos básicos de tecnología electrónica, principios y aplicaciones de microcomputadoras (principios de microcomputadoras y tecnología de interfaz), principios de control automático, análisis y procesamiento de señales, ingeniería de software, redes y comunicaciones de computadoras, etc. Los cursos profesionales y cursos especiales incluyen principalmente: teoría de control moderna, tecnología de control de robots, control de movimiento, tecnología de control por computadora, conceptos básicos de control de transmisión eléctrica, sistema de control de fluidos, componentes de control automático, etc.
En términos de construcción de material didáctico, la especialización en automatización basada en la investigación presta más atención a la construcción de materiales didácticos, enfatizando la tasa de actualización de los materiales didácticos, enfatizando la naturaleza avanzada de los materiales didácticos, abogando por la enseñanza bilingüe, y enfatizar la integración de la enseñanza con los estándares internacionales. En la actualidad, la proporción promedio de libros de texto de fabricación propia para tecnología de automatización básica y cursos profesionales es del 32,4%, y el resto son libros de texto avanzados nacionales y extranjeros, de los cuales la proporción promedio de libros de texto extranjeros avanzados es del 8,87%. El número/proporción de libros de texto de elaboración propia para estudiantes de automatización basados en la investigación también varía significativamente. Para las escuelas con una gran cantidad de materiales didácticos hechos por ellos mismos, como la Universidad de Tsinghua, la proporción de materiales didácticos hechos por ellos mismos es del 83,3%; para las escuelas con una pequeña cantidad de materiales didácticos hechos por ellos mismos, la proporción de materiales didácticos hechos por ellos mismos; materiales es inferior al 10%.
Tabla 1 Construcción y uso de fundamentos técnicos profesionales de automatización basados en la investigación y materiales didácticos profesionales
Tipos
Materiales didácticos autoeditados
Seleccione materiales didácticos avanzados nacionales
Seleccione materiales didácticos avanzados extranjeros.
Proporción
32,4%
59,06%
8,54%
1.3.2 Impartición de la enseñanza práctica sistema Situación actual
En términos de enseñanza práctica, la especialización en automatización basada en la investigación se basa en las ventajas de fondos suficientes para la construcción de materias, numerosos resultados de investigaciones científicas y fondos suficientes para la enseñanza, con equipos experimentales avanzados y diversos métodos. .
En los últimos cinco años, las universidades que estudian carreras líderes en automatización han invertido mucho en la enseñanza práctica de carreras de automatización. Según los datos proporcionados por 13 escuelas, los fondos de construcción para condiciones experimentales son básicamente más de 2 millones de yuanes, con un fondo de construcción promedio de 4,92 millones de yuanes. Hay 7 escuelas con fondos de construcción de más de 5 millones de yuanes. La financiación máxima para la construcción en condiciones experimentales es de 12,6 millones de yuanes y la mínima es de 12 millones de yuanes.
Entre los experimentos de enseñanza que ofrece cada escuela, la especialización en automatización basada en la investigación se centra en una cantidad integral de experimentos electrónicos, experimentos de control básico y experimentos profesionales. El experimento integral promedio puede alcanzar el 50% ~ 70%. Y realmente mejora a través de experimentos la capacidad práctica, la capacidad de innovación y la capacidad de ingeniería de los estudiantes. El diseño curricular, los experimentos profesionales integrales y las pasantías de producción son ricos y diversos, para que los estudiantes puedan obtener una formación y un ejercicio integrales. Algunas escuelas han probado pasantías de producción independientes para movilizar completamente la autonomía y el entusiasmo de los estudiantes, haciendo que las pasantías de producción estén llenas de contenido y tareas, para que los estudiantes no solo puedan aplicar lo que han aprendido, sino también cultivar sus cualidades integrales. Sin embargo, en los últimos años, las pasantías de producción independientes han encontrado problemas como dificultades para contactar con las unidades de pasantías de producción, gestión irregular de las unidades y exámenes de ingreso de posgrado que tienen un gran impacto en las pasantías de producción. La situación promedio de la enseñanza práctica en carreras de automatización basadas en la investigación se muestra en la Tabla 2.
Tabla 2 Enseñanza práctica de la carrera de automatización basada en la investigación
Proyectos
Experimento electrónico integral (%)
Experimento básico de control integrado ( %)
Experimentos profesionales integrales (%)
Número promedio de semanas de práctica de procesamiento
Número promedio de semanas de diseño curricular y experimentos profesionales integrales
Producción Número promedio de semanas de práctica
Número promedio de semanas de proyecto de graduación
Situación general
52,39%
69,15%
55,3%
3,6
10,27
3,31
16,24
Selección de proyectos de graduación para carreras de automatización basadas en investigación Extensivo, utilizando el método de combinar proyectos de investigación científica/construcción de disciplinas escolares y empresariales para mejorar el nivel y la practicidad de los proyectos de graduación de pregrado, y mejorar integralmente la capacidad de innovación, la capacidad práctica y la capacidad de práctica de ingeniería de los estudiantes. .
1.3.3 Estado actual de la educación de calidad y capacidad
La especialización en automatización basada en investigación se centra en cultivar talentos con investigación académica y aplicación técnica en automatización, y cultivar talentos con investigación académica y Aplicación en la práctica de la ingeniería. Talentos de alto nivel. La licenciatura en automatización basada en la investigación es una educación profesional basada en la educación general.
Los estudiantes de automatización basados en la investigación generalmente otorgan importancia a la calidad y la educación de habilidades, y al cultivo de la innovación y la conciencia empresarial y la calidad integral, especialmente el cultivo de cualidades humanísticas y capacidades de práctica de ingeniería. Implementar el modelo educativo de "aprender, investigar y hacer" para cultivar la capacidad práctica, la capacidad de investigación, la capacidad cognitiva, la conciencia de innovación y la capacidad creativa de los estudiantes, y mejorar la calidad integral de los estudiantes.
La especialización en automatización basada en investigación se centra en cultivar las cualidades y habilidades empresariales de los estudiantes mediante el establecimiento de una base de educación empresarial, el establecimiento de un laboratorio abierto, la orientación de su diseño, producción y depuración, y la organización de los estudiantes para participar en la práctica empresarial. Organizar ampliamente a los estudiantes para que realicen pequeños inventos, pequeñas creaciones y pequeñas actividades de producción en conjunto con sus especialidades, organizar a los estudiantes para que participen en el desarrollo de proyectos, la promoción de logros científicos y tecnológicos y los servicios sociales, permitiendo a los estudiantes acceder a nuevos conocimientos. dominar nuevas tecnologías, explorar nuevos campos y alentar a los estudiantes a ser civilizados, innovadores y prácticos, esforzarse por cultivar el espíritu y la capacidad innovadores de los estudiantes.
Los estudiantes son activos en el pensamiento, diligentes en el pensamiento y tienen una gran capacidad práctica durante la escuela. Los estudiantes de esta especialización participan activamente en competencias de física y matemáticas para estudiantes universitarios, competencias nacionales de diseño electrónico para estudiantes universitarios, competencias extracurriculares de ciencia y tecnología "Challenge Cup" para estudiantes universitarios provinciales y nacionales, varias competencias de aplicaciones y diseño de microcontroladores y competencias de programas informáticos nacionales y extranjeros. .
La carrera de automatización basada en la investigación se enfoca en enseñar a los estudiantes de acuerdo con su aptitud en su modelo de formación y se adapta a los tiempos. Por ejemplo, la clase eléctrica conjunta inaugurada por la Universidad Tecnológica de Nanjing selecciona estudiantes destacados de carreras de electricidad para participar en el examen de ingreso de posgrado de tres años. Cada año, más de 10 estudiantes con especialización en automatización ingresan a la clase conjunta. Además, se ofrece 3+2 (3 años para la especialización original, 2 años para la especialización en comercio o administración, y puede obtener una doble titulación después de graduarse. Aproximadamente 10 estudiantes ingresan a esta especialización cada año). El modelo de formación 2+3+X que actualmente está siendo discutido y puesto a prueba por la Universidad Xi'an Jiaotong es un modelo más amplio de enseñanza a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes.
Aunque las carreras de automatización basadas en la investigación tienen las ventajas de una gran inversión nacional y un personal docente sólido, la mayoría de las carreras de automatización basadas en la investigación todavía están limitadas por los recursos educativos y no pueden enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes a gran escala. , especialmente en términos de formación práctica. No hay garantía de que todos los estudiantes tengan suficiente tiempo y equipo para realizar experimentos de innovación independientes o actividades de innovación científica y tecnológica. Dado que la mayoría de las carreras de automatización basadas en la investigación recomiendan que alrededor del 10% de los estudiantes de posgrado no tomen el examen, la mayoría de los estudiantes tomarán el examen de posgrado, lo que tiene un gran impacto en la calidad de los vínculos docentes, como las pasantías de producción y los proyectos de graduación de pregrado. al mismo tiempo, no es posible realizar plenamente los programas de integración de pregrado y doctorado.
1.3.4 Estado actual de la estructura del profesorado
En el equipo docente de la carrera de automatización basada en la investigación, los profesores son el líder, los profesores asociados son la columna vertebral y los profesores son el líder. la fundación es responsable de la construcción de la mayoría de los cursos. Los profesores asociados y los conferenciantes imparten la mayoría de los cursos. En la actualidad, entre los profesores de la especialidad de automatización orientada a la investigación, la proporción de profesores es del 29,76%, la proporción de profesores asociados es del 41,34%, la proporción de profesores con doctorado es del 40,58% y la proporción de profesores con maestría es 40,26%. De los datos se desprende que el número de profesores es actualmente menor que el de profesores asociados. Sin embargo, debido a la gran cantidad de profesores con título de doctorado, el número de profesores aumentará en los últimos años y se volverá más joven. La situación media de los profesores especializados en automatización de la investigación se muestra en la Tabla 3.
En la actualidad, la proporción promedio de estudiantes por docente para las carreras de pregrado en automatización en estas 17 universidades es 13,5438+05:1, lo que sigue siendo relativamente bueno.
Sin embargo, considerando la tendencia de estas universidades a desarrollar vigorosamente la educación de posgrado en el futuro, la proporción de docentes de pregrado de 13,15:1 sigue siendo insatisfactoria y es necesario fortalecer aún más la formación de personal docente. En la actualidad, la escala de matrícula de pregrado de estas universidades básicamente se ha mantenido sin cambios y en el nivel actual. Para 2005, el número de estudiantes en algunas escuelas aumentará ligeramente y algunas escuelas reducirán el número de estudiantes en el campus.
Tabla 3 Profesorado orientado a la investigación de la carrera de automatización
Proyecto
Proporción de profesores
Proporción de profesores asociados
Proporción de docentes
Proporción de docentes asistentes
Proporción de docentes de doctorado
Proporción de docentes de maestría
Proporción de supervisores docentes
Proporción alumnos/profesores
Promedio
29,76%
41,34%
24,13%
12,23%
40,58%
40,26%
20,89%
13.15:1
1.3.5 Situación laboral
Los graduados con especialización en automatización pueden realizar trabajos técnicos y de gestión en una amplia gama de campos, como información electrónica, bioingeniería, comunicaciones, computadoras, comercio electrónico, electricidad, transporte, finanzas, maquinaria y textiles. Los graduados pueden continuar sus estudios en otras disciplinas afines, como informática, información electrónica, comunicaciones, instrumentación, gestión, ingeniería biomédica, etc. Además, también cursó la maestría en esta carrera, la cual fue bien recibida por la unidad formativa.
Según la información de búsqueda de empleo en línea publicada recientemente por el Ministerio de Personal, el número de solicitantes de empleo en computadoras ocupa el primer lugar, mientras que la demanda general promedio de automatización y carreras relacionadas se ubica dentro de 10, pero el número promedio de solicitantes de empleo se ubica después del 10. Esto muestra que la oferta de automatización y carreras relacionadas es temporalmente ligeramente menor que la demanda. En términos de tasa de empleo, tomando el año 2000 como ejemplo, según China Youth Daily, la tasa de empleo inicial de las carreras de automatización en mi país llegó a más del 92% en 2000. La información más reciente muestra que la tasa de empleo de las especialidades de automatización todavía mantiene una tendencia ascendente bastante buena.
Entre los 17 colegios y universidades que estudian carreras líderes en automatización, 15 proporcionan la tasa de empleo de los estudiantes universitarios en automatización en los últimos tres años. Entre ellas, hay 10 escuelas con tasas de empleo de pregrado entre 96% y 100%, que representan el 66,67% de las 15 escuelas; y 3 escuelas con tasas de empleo de jóvenes entre 90% y 95%, que representan el 20% de las 15 escuelas; ; junior Hay dos escuelas con tasas de empleo entre el 85% y el 89%, lo que representa el 13,33% de las 15 escuelas. Entre las carreras de automatización en estas escuelas, 10 escuelas, que representan el 66,67% del número total de escuelas, creen que esta carrera es mejor que otras carreras de la escuela. En comparación con otras especialidades de nuestra escuela, hay 5 escuelas con tasas de empleo de pregrado superiores al promedio, lo que representa el 33,33% del número total de escuelas. Los datos de la encuesta concuerdan con las opiniones antes mencionadas del Ministerio de Personal.
Tabla 4 Tasa de empleo inicial de los graduados universitarios con especialización en automatización basada en investigación
Tasa de empleo
96%~100%
90 %~ 95%
85%~89%
Menos del 84%
Número de escuelas
10
Tres
2
Porcentaje escolar
66,67%
20%
13,33%
Nota: La Universidad Central Sur y la Universidad Xi'an Jiaotong no están incluidas en las estadísticas (no hay datos en la tabla).
Tabla 5 Comparación de la situación laboral de los graduados de la especialidad de automatización basada en investigación de nuestra escuela y otras especialidades
Nivel de tasa de empleo
Bueno
Zhongshang
Zhongxia
Pobreza
Número de escuelas
10
Cinco
Porcentaje escolar
66,67%
33,33%
Nota: Faltan datos de la Universidad Central del Sur, la Universidad Xi Jiaotong y la Universidad Tecnológica de Dalian.
Los destinos de los estudiantes universitarios que se especializan en automatización orientada a la investigación se distribuyen generalmente entre estudiantes de posgrado, empresas estatales grandes y medianas, gobiernos, agencias militares, institutos de investigación científica, empresas privadas y trabajadores por cuenta propia. personas, estudiar en el extranjero, etc. Sin embargo, la proporción de varios tipos de graduados en el total de graduados de diferentes escuelas varía mucho, lo que también muestra que la brecha entre las universidades que estudian carreras líderes en automatización es grande.
Tomando como ejemplo la proporción de estudiantes universitarios y estudiantes de posgrado, la más alta es la Universidad de Tsinghua, con una tasa de posgrado del 74,5%; hay tres escuelas con una tasa de matrícula de posgrado de entre el 40% y el 50% y una tasa de matrícula de posgrado de entre el 30%; % y 40% Hay 0 escuelas con tasas de matrícula de graduados entre 20% y 30% hay 4 escuelas con tasas de graduación entre 10% y 20%.
Los destinos de los graduados universitarios con especialización en automatización basada en la investigación se muestran en la Tabla 6. Se puede ver en los datos del cuadro que la mayoría de los graduados de carreras de automatización de universidades orientadas a la investigación van a estudios de posgrado, empresas estatales grandes y medianas e institutos de investigación científica, lo que representa más de 2/3. La proporción promedio de estudiantes de posgrado es superior al 30%, lo que también refleja las características de este tipo de universidad.
A partir de los datos anteriores, podemos sacar una conclusión: la especialización en automatización es una especialización en ingeniería básica que abarca múltiples disciplinas aplicadas y tiene demanda en una amplia gama de campos industriales. Al mismo tiempo, debido a que la especialización en automatización basada en investigación tiene una buena reputación social, los estudiantes de esta especialización son ideales para el empleo.
Tabla 6 2006 54 38+0-2003 Destino laboral de los graduados en automatización basada en investigación
Tipo de empleo
Estudiantes de posgrado
Universidad Empresas medianas de propiedad estatal
Instituciones gubernamentales y militares
Institutos de investigación (colegios)
Operaciones privadas
Empresas
Empresario individual/hombre de negocios
Ir al extranjero
Investigar
Esperar negocios
Proporción promedio
30,38%
p>20,99%
4,71%
17,21%
17%
0,28 %
4,77%
4,66%
1.4 Estado actual de las características profesionales
La historia de la disciplina de la automatización siempre ha tenido una fuerte antecedentes prácticos. Las necesidades de las industrias aeroespacial, de aviación, de transporte, de energía eléctrica, manufacturera y otras son la principal fuerza impulsora para el nacimiento y desarrollo de la disciplina de la automatización. Por lo tanto, el desarrollo de esta disciplina debe adherirse a un desarrollo impulsado por la demanda. En la actualidad, "utilizar la tecnología de la información para impulsar la industrialización" y "utilizar la tecnología de la información para transformar las industrias tradicionales" se han convertido en las políticas nacionales básicas de mi país. La tecnología de la automatización es una interfaz importante y un punto de entrada para la aplicación de la tecnología de la información en las industrias tradicionales. La disciplina de la automatización debe y puede desempeñar un papel importante en el logro de los objetivos estratégicos nacionales y el desarrollo acelerado de la economía nacional.
En comparación con disciplinas similares en China, la disciplina de automatización orientada a la investigación tiene características de investigación obvias, niveles tecnológicos teóricos y experimentales más altos y se encuentra en los campos de la teoría del control inteligente y la tecnología de aplicación, el reconocimiento de patrones y la información inteligente. El procesamiento de fusión, los instrumentos inteligentes y las direcciones de investigación multipropósito, como el procesamiento de información de sensores, han formado características y ventajas distintivas, y los resultados de la investigación han sido sobresalientes. Cada escuela cuenta con un sólido equipo de investigación científica y excelentes líderes en materias, pensamiento académico activo, excelente calidad académica y disfruta de un alto estatus académico en el país. Muchos se desempeñan como consultores y editores de importantes revistas académicas nacionales e internacionales. En términos de formación de talentos, se han formado una serie de sistemas educativos de doctorado, maestría y licenciatura y sin título, y se ha capacitado a un gran número de destacados talentos técnicos y de ingeniería en la especialidad de automatización. Los graduados son de alta calidad y gozan de gran popularidad entre los empleadores. Durante muchos años, la tasa de empleo estudiantil ha estado a la vanguardia de las carreras relevantes.
La disciplina de automatización basada en la investigación siempre se adhiere a los principios de "base sólida, amplio calibre, énfasis en la capacidad y alta calidad" en la formación universitaria, enfatizando un amplio calibre en la gestión de escuelas, una sólida enseñanza teórica básica. , centrándose en la educación de calidad y fortaleciendo los vínculos prácticos, destacando el cultivo de las capacidades de innovación y el desarrollo de sistemas informáticos y las capacidades de aplicación, centrándose en aprovechar plenamente las ventajas disciplinarias, la enseñanza interpenetrante, la investigación científica y la construcción de disciplinas, centrándose en la transformación de la ciencia. resultados de investigaciones sobre la enseñanza de dispositivos experimentales y la conexión de la educación de pregrado y la formación de posgrado.
Las disciplinas de automatización orientadas a la investigación incluyen automatización industrial (empresarial), automatización de edificios, maquinaria y aparatos eléctricos, sistemas de energía y su automatización, control de vuelo y otras direcciones profesionales. Los estudiantes reciben capacitación básica en ingeniería eléctrica y electrónica, control de información y aplicaciones de tecnología informática. Basado principalmente en electricidad, integra maquinaria, electricidad, hidráulica, control y computadoras, destacando las características de análisis y cálculo, combinando electricidad fuerte y débil, combinando sistemas y componentes, y combinando software y hardware, para que los estudiantes tengan habilidades profesionales de ingeniería para resolver problemas en este campo profesional capacidad problemática.
Las disciplinas de automatización de las universidades de investigación tienen ciertas características industriales, como armas, metalurgia, aeroespacial, aviación, transporte, energía y electricidad, manufactura, etc. , por lo que los programas de formación profesional y el currículo de cada universidad reflejan también sus respectivas características formativas.
Los fundamentos de las ciencias naturales, humanidades y ciencias sociales, los cursos profesionales básicos y los vínculos prácticos en todas las universidades son básicamente los mismos, mientras que los cursos profesionales reflejan las características de cada universidad. Los cursos especiales incluyen: tecnología de redes de automatización industrial, iluminación eléctrica, máquinas herramienta CNC, simulación por computadora, introducción a sistemas CIMS, transmisión y control de fluidos, control de vuelo, sistemas de navegación, equipos térmicos, mecánica de fluidos, bombas y ventiladores, fundamentos teóricos de la ingeniería térmica. , etc.
1.5 Conclusiones de la encuesta
A través de los objetivos de formación, posicionamiento profesional, sistema de enseñanza teórica, sistema de enseñanza práctica, calidad y capacidad de la educación, estructura del equipo docente y situación laboral de los estudiantes de la carrera de automatización. En 17 universidades clave, características profesionales y otros aspectos de la investigación y análisis, se pueden sacar las siguientes conclusiones:
(1) Los objetivos de formación son claros y el punto de partida es alto para cultivar estudiantes de alto nivel. con base sólida, amplio calibre, alta calidad y creatividad, los profesionales de la automatización son nuestra responsabilidad.
(2) Organizar la enseñanza en un modelo integral, orientado a la investigación, aplicado, abierto e internacional; el objetivo es construir una "especialidad en automatización basada en la investigación de primer nivel nacional y de renombre internacional".
(3) La enseñanza teórica, la enseñanza práctica y la educación de calidad están unificadas, las proporciones de varios cursos y estructuras de conocimiento se establecen razonablemente, y el sistema de conocimiento y el sistema curricular reflejan las características obvias y el modelo único de funcionamiento escolar de la especialidad de automatización. La enseñanza teórica incorpora plenamente una base sólida y un amplio calibre; la enseñanza práctica tiene características obvias de enfatizar la aplicación y la capacitación innovadora, la calidad y la educación de habilidades atraviesan todas las etapas de la capacitación y enseñanza profesional de la automatización;
(4) Hay muchos profesores famosos en la especialidad de automatización basada en la investigación y la fuerza docente es sólida. En los últimos años, la proporción de docentes con títulos de doctorado ha aumentado año tras año, y la edad de los docentes ha disminuido año tras año, mostrando básicamente una tendencia a ser más jóvenes y con mayor nivel educativo.
(5) A lo largo de los años, en comparación con otras carreras, el empleo de estudiantes universitarios con especialización en automatización basada en investigación ha estado en un nivel medio-alto en cada escuela y ha mantenido una buena tendencia ascendente. Más de 1/3 de ellos van a la escuela de posgrado para continuar sus estudios. Los destinos de empleo son estudiantes de posgrado, empresas estatales grandes y medianas, departamentos gubernamentales, agencias militares, institutos de investigación científica, empresas privadas, trabajadores por cuenta propia y estudiantes en el extranjero. Entre ellos, la proporción de estudiantes de posgrado y de aquellos que ingresan a grandes y medianas empresas estatales e institutos de investigación científica supera los dos tercios, lo que refleja plenamente las ventajas y características de la especialización en automatización orientada a la investigación.
(6) La disciplina de la automatización ha formado un sistema teórico completo y una amplia base de aplicación práctica. Tiene un rico apoyo teórico y amplios campos de aplicación cuando se trata de objetos naturales y diversos sistemas creados por el hombre para la adquisición, el procesamiento y la utilización de información, especialmente en el proceso de "la tecnología de la información impulsa la industrialización" y "la tecnología de la información transforma las industrias tradicionales". la automatización desempeñará un papel puente insustituible. En materia de formación de talentos, se han conformado una serie de sistemas educativos de licenciatura, maestría y doctorado. En la etapa de educación universitaria, con el fin de desarrollar aún más el potencial de los estudiantes y enseñarles de acuerdo con sus aptitudes, algunos colegios y universidades han implementado clases combinadas de electricidad de tres años, especialidades en automatización de tres años y reeducación de dos años en comercio o gestión basada en la implementación de clases de reforma educativa. Actualmente estamos explorando un modelo de formación 2+3+X que integra programas de pregrado, posgrado y doctorado, que aprovechará al máximo el potencial de los estudiantes y las ventajas de recursos de las universidades orientadas a la investigación a mayor escala. Llevar a cabo el "Concurso de Diseño Electrónico", el "Concurso de Copa Desafío" y el "Concurso de Trabajos Extracurriculares de Ciencia y Tecnología" interescolares, provinciales y nacionales para estimular el interés de los estudiantes por el aprendizaje y cultivar su creatividad científica.
La carrera de automatización basada en la investigación tiene ventajas obvias y características sobresalientes, pero también hay algunas deficiencias y aspectos dignos de mejora.
(1) Los estudiantes se ven afectados por factores como los exámenes de ingreso de posgrado, el empleo y los estándares de evaluación. El número de vínculos prácticos y proyectos de graduación se ha reducido considerablemente y el cultivo de habilidades prácticas, especialmente habilidades prácticas. , se ha debilitado.
(2) Afectados por la financiación, las condiciones de enseñanza y los estándares de evaluación, existe una tendencia a enfatizar la capacitación en software sobre hardware, lo que resulta en una disminución en las habilidades reales de hardware de los estudiantes.
(3) La proporción de citas de materiales didácticos extranjeros avanzados es baja, hay pocos materiales didácticos nacionales distintivos y de alto nivel, el modelo de gestión escolar es único y carece de características propias y estilos diversificados. .
(4) Debido a la baja tasa de cursos optativos y la escasa flexibilidad de selección de cursos, los estudiantes tienen menos oportunidades de aceptar el contenido del curso que refleja nuevas tecnologías, nuevos métodos y nuevas teorías.