1. El tamaño de la muestra es demasiado pequeño. Si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño, la separación de variables puede provocar una reducción de la muestra, afectando así la fiabilidad de los resultados.
2. Las variables de investigación son inseparables. Algunas variables en sí mismas no se pueden separar, como el género, la edad, la raza, etc.
3. El tema de investigación no es apto para separar variables. Algunos temas de investigación requieren el estudio conjunto de múltiples variables para obtener resultados más completos.
4. El diseño de la investigación no es adecuado para separar variables. Algunos diseños de investigación pueden requerir considerar múltiples variables simultáneamente, como estudios longitudinales o transversales.
5. Existe interacción entre las variables de investigación. Si hay una interacción entre variables, aislar las variables puede hacer que se ignore la interacción, afectando así la precisión de los resultados.