Los siguientes son posibles problemas con la metodología y el impacto que estos problemas pueden tener en los resultados de la investigación:
Cuando se utiliza muestreo probabilístico/muestreo aleatorio, existe la posibilidad de que la muestra tomada no ser representativo La población estudiada y, por tanto, el estudio, pueden crear problemas relacionados con el "sesgo de muestreo" o el "sesgo de selección" estadístico.
Por ejemplo, cuando utilizamos un cuestionario para obtener resultados de investigación, pediremos a la muestra (los encuestados) que respondan las preguntas enumeradas en el cuestionario. Sin embargo, si no se puede contactar a los encuestados adecuados, o si el área geográfica involucrada no es lo suficientemente amplia, en estos casos, la muestra seleccionada (los encuestados) no puede considerarse como una muestra aleatoria.
Un tamaño de muestra adecuado es muy importante a la hora de realizar una investigación y esperar obtener resultados válidos. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más precisos serán los resultados del estudio. Sin embargo, cuando el tamaño de la muestra no es lo suficientemente grande, es difícil probar la correlación significativa del contenido de la investigación con datos limitados.
Generalmente en el análisis estadístico un mayor número de muestras representa mejor a la población, por lo que los resultados obtenidos del análisis también se pueden aplicar a la población. Si no sabe cómo elegir la cantidad adecuada de muestras, puede consultar las herramientas de cálculo científico.
Al realizar una investigación, debe consultar la literatura anterior como base para este estudio. La revisión de la literatura puede proporcionar una base teórica para el tema de investigación. Sin embargo, debido al diferente alcance de los temas de investigación, la literatura relevante puede ser limitada.
Cuando no hay suficiente literatura relevante para el tema de investigación, puede ser necesario desarrollar un nuevo marco o teoría de investigación. En este caso, podemos tomar las deficiencias de la literatura pasada como una oportunidad para abrir brechas en la investigación y presentar sugerencias para futuras direcciones de investigación en campos relacionados.
Después de escribir los resultados del análisis de su investigación (en la sección Discusión), es posible que descubra que los métodos utilizados para recopilar los datos limitan su capacidad para realizar un análisis integral de los resultados de la investigación.
Por ejemplo, tal vez descubras que una pregunta de un cuestionario debería plantearse desde otra perspectiva, o que has pasado por alto algunas preguntas importantes que no están incluidas en el cuestionario. En este momento, debe mencionar esta imperfección en las "Limitaciones de la investigación" e indicar qué métodos específicos de recopilación de datos se pueden utilizar para abordar este problema en investigaciones futuras.
Datos ampliados
Incluir una descripción de las limitaciones de la investigación en la redacción del artículo ayudará a aumentar la credibilidad del artículo. Si un revisor descubre una limitación pero el autor no la indica desde el principio, el revisor puede tener una impresión negativa del artículo. Si cada limitación del artículo se analiza en el contexto de investigaciones futuras, es más probable que se cite el artículo porque proporcionará información valiosa para las preguntas de investigación de otros investigadores.
Además, mencionar las limitaciones del estudio también demuestra que hemos considerado plenamente las deficiencias del estudio y que tenemos una comprensión completa del tema que se está estudiando. Debido a que toda investigación inevitablemente tiene limitaciones, dejará una mejor impresión en los revisores y otros investigadores si se presenta honestamente y en detalle que si se ignora deliberadamente.