"Big data" solía ser una palabra profesional lejana a los ojos del público, pero en los últimos años, "big data" se ha convertido en una palabra de alta frecuencia entre la gente: cuando compras en línea, el la plataforma siempre puede recomendar con precisión los productos que desea; cuando descarga una aplicación o abre un programa, siempre debe hacer clic para aceptar esos extensos términos de privacidad, incluso cuando usa diferentes cuentas para disfrutar del mismo servicio, en realidad lo encuentra; que puede encontrar Para cuando "los big data estén maduros"...
La integración de la tecnología de la información y la economía y la sociedad ha llevado al rápido crecimiento de los datos, y los datos se han convertido en el recurso estratégico básico del país. Los macrodatos están teniendo un impacto cada vez más importante en la producción, la circulación, la distribución, las actividades de consumo, los mecanismos operativos económicos y los métodos de gobernanza social a nivel mundial. Big data no solo brinda una gran comodidad a nuestras vidas, sino que también abre posibilidades ilimitadas en el futuro y también trae nuevos desafíos. No hay duda de que los macrodatos están dando forma al futuro, entonces, ¿de qué manera cambiarán profundamente nuestras vidas?
Recopilar y analizar datos: resolver riesgos por adelantado
La prefectura autónoma de Guizhou Qiandongnan Miao y Dong tiene muchas aldeas Miao. Hay 3.922 aldeas de madera contiguas con más de 50 hogares y 880.000 casas de madera. . Sin embargo, a medida que las condiciones económicas rurales locales continúan mejorando, los incendios eléctricos también han aumentado rápidamente. Para prevenir incendios de manera efectiva, el gobierno local ha centrado su atención en los "grandes datos".
El periodista vio en la aldea Qianhu Miao en Xijiang, prefectura de Qiandongnan, que cada hogar aquí ha instalado dispositivos de protección eléctrica extintores de arco en la entrada principal. "Estos dispositivos de protección son también los módulos de detección de la plataforma de big data para el monitoreo de incendios eléctricos rurales". El personal local abrió una aplicación llamada "Dian Ding Ding" en sus teléfonos móviles y el centro de big data recopiló datos sobre el consumo de electricidad de los agricultores. el reloj. Una vez que se descubre una anomalía en los datos de consumo de electricidad del hogar, el sistema emitirá automáticamente una alerta temprana a través de la aplicación móvil y notificará al personal para que venga a inspeccionar y solucionar el problema. No solo eso, el centro de big data también generará informes diarios, semanales y mensuales basados en datos de consumo de energía regional, analizará patrones de consumo de energía, evaluará factores de seguridad y brindará soporte de big data para predecir riesgos de incendios eléctricos y guiar con precisión la reforma eléctrica rural.
“A través de la recopilación de datos y la tecnología de análisis de big data, podemos convertir las soluciones ex post en predicciones ex ante y realizar monitoreo ex ante y soluciones ex ante a posibles problemas”. Profesor del Departamento de Ciencias Políticas de la Universidad de Tsinghua, dijo: Los macrodatos traerán promoción y cambios a los métodos de gobernanza social.
Este periodista también vio un ejemplo en el distrito de Nanshan, Shenzhen. Una tarde, durante el feriado del Día de la Limpieza de Tumbas en 2017, el sistema de alerta temprana y monitoreo de multitudes de la sucursal de Shenzhen Gongnanshan emitió repentinamente una alerta temprana. En un corto período de tiempo, el largo y estrecho parque de la Bahía de Shenzhen se llenó de demasiadas bicicletas, lo que provocó una "embolia capilar" y la posibilidad de ser pisoteado. Basándose en el monitoreo dinámico en tiempo real, el análisis de tendencias de multitudes, el análisis de retratos de multitudes y otra información proporcionada por big data, la policía local lanzó de inmediato un plan de emergencia, aliviando rápidamente la presión en la escena y evitando un posible accidente.
“Big data no solo aporta conceptos, recursos, tecnologías y contramedidas de datos a la gobernanza gubernamental, sino que también resuelve problemas que el gobierno no puede resolver en la gobernanza tradicional. Meng Tianguang cree que actualmente, big data sí existe”. Ha habido algunas exploraciones preliminares sobre su aplicación en la gobernanza social. En el futuro, nos esforzaremos por promover la red, la inteligencia y la sistematización de la gobernanza social a través de big data y, en última instancia, resolver de manera efectiva el problema de la gobernanza gubernamental precisa.
Disfrute de los datos gubernamentales: rompiendo el efecto silo
En los últimos años, la racionalización de la administración y la delegación de poder han logrado resultados sustanciales, como "demostrar que mi madre es mi madre". Una de las razones fundamentales por las que las "pruebas extrañas" tienen espacio para sobrevivir es que las estrictas barreras entre la información gubernamental han creado "chimeneas de datos" e "islas de información". Para ello, la Oficina de Seguridad Pública de Meizhou en Guangdong ha creado una “nube de prueba”. Al compartir datos con más de 20 departamentos gubernamentales, los certificados electrónicos proporcionados por Internet son igualmente efectivos que los certificados tradicionales, convirtiéndose en un arma especial para lidiar con los "certificados extraños".
Resolver el problema de las "pruebas extrañas" mediante el intercambio de recursos de información del gobierno es sólo una pequeña prueba. Abrir a la sociedad los datos acumulados en manos del gobierno desencadenará profundamente la aplicación innovadora de big data y el desarrollo industrial. integración.
Según los expertos, por ejemplo, la apertura de datos geográficos espaciales se puede utilizar para orientar la minería, la silvicultura, la agricultura, la pesca, la energía, la navegación, el transporte, etc.; la apertura de datos meteorológicos se puede utilizar para orientar la producción agrícola, el turismo, gestión de desastres, predicción de seguros, evaluación ambiental, etc.
En este sentido, ya en 2015, el Consejo de Estado emitió el "Plan de acción para promover el desarrollo de Big Data", que "acelerará la apertura de datos gubernamentales, promoverá la integración de recursos y mejorará la gobernanza". capacidades" y "promover constantemente los recursos de datos públicos abiertos" como tarea principal. Entre ellos, el "Esquema" también menciona específicamente que se debe dar prioridad al crédito, el transporte, la atención médica, la salud, el empleo, la seguridad social, la geografía, la cultura, la educación, la ciencia y la tecnología, los recursos, la agricultura, el medio ambiente, la supervisión de la seguridad y las finanzas. , calidad, estadísticas, meteorología, oceanografía Los conjuntos de datos gubernamentales en áreas relacionadas con los servicios de seguridad de los medios de vida de las personas, como el registro y la supervisión de empresas, están abiertos al público.
“Hasta qué punto los datos gubernamentales deben ser abiertos, qué conjuntos de datos deben ser abiertos y cómo clasificar los datos en diferentes conjuntos de datos son decididos principalmente por los departamentos y funcionarios gubernamentales pertinentes, y hay una falta de estándares unificados”. El profesor Song de la Facultad de Derecho de la Universidad de Nankai dijo que es necesario aclarar el alcance de la apertura de datos gubernamentales, mejorar los procedimientos y mecanismos para la apertura de datos gubernamentales y aclarar los estándares para la apertura de datos gubernamentales. "El principio de la divulgación de información es la apertura, y la no divulgación es la excepción. Aún queda mucho trabajo específico por hacer para abrir los datos gubernamentales."
Marketing de big data: mejorar la eficiencia y prevenir el abuso
Desde este año, "Big data acaba con la familiaridad" se ha convertido en una palabra candente en Internet. Esto significa que al comprar los mismos bienes o servicios en línea, el precio que se muestra a los clientes antiguos es mucho más alto que el precio. para nuevos clientes. El incidente comenzó cuando un internauta expuso su experiencia personal en Weibo, diciendo que había reservado una habitación de hotel con un precio entre 380 y 400 yuanes durante mucho tiempo en un determinado sitio web, pero que el precio real era sólo de unos 300 yuanes, y una vez lo usó. Si revisas la cuenta de tu amigo, encontrarás que la misma habitación también cuesta alrededor de 300 yuanes. Después de que esta publicación de Weibo se difundiera en línea, muchas personas expusieron evidencia de experiencias similares.
Alamos, director del Centro de Investigación de Regulación de Internet de la Asociación de Comercio Electrónico de China, cree que todos reconocen la "negociación" fuera de línea y otros comportamientos de negociación, por lo que también es un tipo de transacción para los mismos bienes o servicios. negociarse a diferentes precios de transacción. Sin embargo, el problema con los "grandes datos para familiarizarse" es que los vendedores pueden comprender y predecir a los usuarios de manera más completa y precisa al dominar los grandes datos, pero es difícil para los compradores realmente "votar con los pies" porque las transacciones en línea son cada vez más frecuentes. pegajoso. grande. "Con el tiempo, naturalmente habrá empresas con una autodisciplina insuficiente que aprovecharán la psicología de los usuarios para hacer algo", analizó Alamos.
Hoy en día, la economía de plataformas se ha convertido en un tema inevitable en la gobernanza social, desde los viajes en línea, el disfrute de la bicicleta, las compras en el comercio electrónico hasta las redes sociales. Al mismo tiempo, la recopilación y posesión de cantidades masivas de datos de usuarios por parte de muchas plataformas también ha generado preocupación pública sobre si se abusará de los big data.
“Desde una perspectiva económica únicamente, es más eficiente si los datos son propiedad de la empresa o plataforma”. Li Xiaohua, investigador del Instituto de Economía Industrial de la Academia China de Ciencias Sociales, cree que Los datos dispersos no tienen valor y solo pueden transformarse mediante tecnología de big data. Sólo cuando estos datos se agregan y analizan se puede generar valor. Pero al mismo tiempo, la ocupación de datos por parte de estas plataformas también puede implicar una serie de problemas como la filtración de información personal, la propiedad de los datos, el comercio de datos y el abuso de datos. Cuando el desarrollo de la economía digital implica juicios de valor como la ética, la equidad y la justicia, es posible que el mercado no pueda ajustar espontáneamente la solución. En estos momentos, es necesario mejorar la legislación sobre protección de datos lo antes posible.