Determinar el tipo de línea recta de ajuste, etc.
1. Determine el tipo de línea recta de ajuste de acuerdo con las características del conjunto de datos y el propósito de la investigación, seleccione el tipo de línea recta apropiado para el ajuste. Para datos lineales, elija un modelo de regresión lineal y para datos no lineales. datos, debe elegir un polinomio, modelos de regresión, etc.
2. Minimizar la suma de cuadrados de los residuales El objetivo de ajustar una línea recta es minimizar la suma de las distancias desde los puntos de datos a la línea recta, es decir, minimizar la suma de. cuadrados de los residuales Al seleccionar una recta de ajuste, se debe elegir la recta que minimice la suma de los cuadrados de los residuales.
3. Juzgue si la línea recta ajustada es razonable. La calidad de la línea recta ajustada debe evaluarse mediante algunos indicadores estadísticos. Puede utilizar el coeficiente de determinación (R2) para medir la capacidad. línea recta ajustada para explicar los datos, o puede utilizar el error estándar (SE) para medir el tamaño de los errores de predicción, etc.