Proyectos y resultados de investigación científica de Guo Wu

Organizó y participó en una serie de investigaciones preliminares nacionales, la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y 863 proyectos. Sus intereses de investigación incluyen el reconocimiento de voz, la síntesis de voz de corpus grande, la síntesis de voz entrenable y el reconocimiento de huellas de voz. De 2010 a 2012, presidió el proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre la robustez del habla sintética en el reconocimiento de huellas vocales". De 2006 a 2010, presidió el subproyecto del Proyecto Principal 863 "Tecnologías clave para el habla multilingüe". Síntesis y desarrollo de su producto".

Resultados de investigación y patentes: en el Concurso Mundial de Reconocimiento de Oradores de 2008 celebrado por el NIST, el equipo de investigación líder ganó el primer lugar en el mundo. Este logro fue elogiado por "Guangming Daily", "Science Times". Nacional Informado por más de 100 medios, incluido el sitio web de la Fundación de Ciencias Naturales de China. Ha publicado más de 40 artículos de investigación en revistas y congresos influyentes en el país y en el extranjero. El estudiante de doctorado Wang Eryu ganó el premio al mejor artículo estudiantil 2065 438 00 ISC SLP 2065 438 00, y el estudiante de posgrado Liu Quan ganó el premio al mejor artículo estudiantil NCMMSC 2013. La lista de artículos es la siguiente:

[1] Guo Wei, Long Yanhua, Dai, Aplicación del algoritmo vecino más cercano de N-gram en el sistema de criptografía del habla, China Computer Science Press, 2002.ICASSP 2010, Pages 4438-4441

[2] Guo Wenwei, Long Yanhong, Li Yanjun, et al. Sistema Ifly para la evaluación de reconocimiento de oradores de 2008, Proc 2009 Taipei.

[3] Guo Wu, Dai, Wang Renhua, Confirmación del orador basada en normalización de puntuación no supervisada y análisis factorial, Journal of Electronics, 2009, 4

Guo Wu, Dai, Wang Renhua , Estimación simplificada del coeficiente del canal, Journal of Tsinghua University, 2008, 48 (S.1), págs. 664-667.

[5] Guo Wu, Dai, Wang Renhua, Mapeo de características basado en el análisis de componentes principales, Journal of Automation, 2008, 34 (8), págs. 876-879.