La tecnología de análisis armónicos se utiliza ampliamente en la detección y control de la contaminación eléctrica. Por ejemplo, Tang Shengqing et al. (2006) detectaron armónicos del sistema de energía basándose en la red neuronal BP (Back Propagation) y proporcionaron capacitación y simulación de terceros armónicos, que pueden usarse para la detección en tiempo real y la compensación dinámica de armónicos de los sistemas de energía. . En el campo de la teledetección, el análisis armónico se utiliza actualmente para analizar datos de series temporales, propuesto por primera vez por Jakubauskas et al., 2001, 2002. Para caracterizar los cambios estacionales en el uso natural y agrícola de la tierra, también estudiaron la aplicación del análisis armónico para la identificación de especies de cultivos y realizaron experimentos en el sur de Kansas. Toshi-Hiro et al. (2005) utilizaron el análisis armónico para detectar la fenología del cultivo de los datos de series temporales de MODIS; Bethany et al. (2007) exploraron una técnica de ajuste de curvas basada en el análisis armónico para extraer datos de series temporales NDVI ruidosas. fueron extraídos de los datos. Para el problema de detección de objetivos en imágenes hiperespectrales, actualmente no existe literatura sobre análisis armónicos.
Estado de la investigación del análisis armónico y procesamiento de imágenes de teledetección
La detección de objetivos en imágenes de teledetección hiperespectral es uno de los contenidos de investigación importantes de las aplicaciones de teledetección hiperespectral. Sus campos de aplicación incluyen monitoreo ambiental, estudios urbanos, mapeo de minerales y reconocimiento militar. La gran connotación y singularidad de la teledetección hiperespectral es que puede partir de las características espaciales de alta dimensión de los datos y realizar un procesamiento de detección y clasificación de objetivos más eficaz basado en las propiedades físicas de los propios objetos terrestres. En base a esto, en los últimos años se han desarrollado muchos algoritmos de detección de objetivos. Sin embargo, actualmente existen pocos estudios sobre la tecnología de detección de objetivos de imágenes hiperespectrales basadas en análisis armónicos. Este capítulo explorará y experimentará con tecnología de detección y reconocimiento de objetivos pequeños en imágenes hiperespectrales desde la perspectiva del análisis armónico dimensional hiperespectral.