El contenido de conocimiento de esta serie de libros "Quién dijo que los novatos no pueden hacer análisis de datos" es bastante bueno. El capítulo de SPSS se acaba de publicar recientemente y simplemente complementa el uso de las herramientas de SPSS.
El "Capítulo 1: Descripción general de SPSS" trata sobre la instalación del software. Siga el proceso para instalar la versión de prueba. Aún tienes que conectarte a Internet para encontrar una versión descifrada e instalarla.
"Capítulo 2: Tratamiento de datos".
2.1 Conoce los 4 tipos de datos.
2.2 Excel e importación de texto, el primero es simple y claro, pero el segundo es problemático de operar. Es más fácil importar Excel directamente y luego importar Excel a spss.
2.3 Limpieza de datos: procesamiento de valores faltantes, deduplicación, corrección o eliminación de datos erróneos. El libro se centra en la deduplicación. (La ventaja aquí es que uno de los dos datos duplicados se marcará y el restante permanecerá en el conjunto de datos original y se podrá eliminar según corresponda. Sin embargo, la marca de elemento duplicado de Excel marcará ambos, lo cual no es fácil de eliminar. Por supuesto, también hay formas de eliminar directamente elementos duplicados en Excel, pero si los dos campos tienen información diferente, la eliminación directa puede eliminar el elemento importante.
2.4 Extracción de datos. 2.4.1 División de campo. A través de la función substr, procesa principalmente la provincia, ciudad, fecha de nacimiento y otra información del DNI.
2.4.2 Muestreo aleatorio. Me encanta esto tanto que no sé cómo probarlo al azar.
2.5 Fusión de datos. 2.5.1 Fusionar campos mediante la función concat. 2.5.2 Fusión de registros. Fusione campos y estructuras idénticos en una nueva tabla de estructura.
2.6 Agrupación de datos. Esto es bueno. 2.6.1 Agrupación de datos. 2.6.2 Recodificación. La codificación debe ingresarse manualmente. Si hay demasiadas etiquetas, no es adecuada para la codificación.
2.7 Estandarización de datos. 2.7.1 Normalización 0-1. 2.7.2 zEstandarización.
-