La diferencia radica en el método de selección de la muestra; la conexión es que ambos son métodos de muestreo estadístico de uso común.
El muestreo por cuotas y el muestreo por conglomerados son métodos de muestreo estadístico comúnmente utilizados. La diferencia radica en la forma en que se selecciona la muestra. El muestreo por cuotas es el proceso de dividir una población en varios subgrupos similares (cuotas) en función de atributos o características específicas predeterminadas y luego seleccionar aleatoriamente muestras de cada subgrupo. El muestreo por conglomerados divide a la población en varios grupos (conglomerados) que no se superponen, selecciona aleatoriamente algunos grupos para el muestreo y luego extrae muestras de los grupos seleccionados. El muestreo por cuotas tiene ciertos requisitos para el tamaño de la muestra de cada subgrupo, mientras que el muestreo por conglomerados presta más atención a las diferencias entre grupos. Aunque el muestreo por cuotas y el muestreo por conglomerados difieren en la forma en que seleccionan las muestras, ambos son métodos de muestreo de una población para representar la situación general.
En aplicaciones prácticas, se seleccionan métodos de muestreo apropiados para obtener resultados estadísticos confiables basados en el propósito de la investigación y las limitaciones de recursos.