2. Luego limpie, clasifique y preprocese los datos recopilados para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
3. Luego, de acuerdo con la ley de cambio de temperatura y las condiciones reales, establezca modelos matemáticos apropiados, como modelos de regresión lineal y modelos de ajuste no lineales.
4. Luego, utilizar métodos matemáticos apropiados para resolver el modelo establecido y obtener los parámetros y valores predichos del modelo.
5. Luego, dibuje los datos históricos y los valores pronosticados en gráficos para mostrar de manera más intuitiva la tendencia del cambio de temperatura y los resultados de la predicción.
6. Luego analice el gráfico, compare la diferencia entre los datos reales y el valor predicho y evalúe la precisión y confiabilidad del modelo.
7. Finalmente, basándose en los resultados del análisis, aplique el modelo a escenarios reales, como predecir tendencias futuras de cambio de temperatura, y formule las estrategias de control correspondientes.