1. Reproducción experimental: este es el método más directo y el más respetado. Los autores hacen públicos el código fuente y los datos para que otros investigadores puedan reproducir los resultados experimentales. Si no se puede reproducir, puede haber un problema. Sin embargo, la desventaja de este método es que requiere mucho tiempo y es costoso porque es necesario realizar cada experimento nuevamente.
2. Compare otros artículos: si otros artículos utilizan conjuntos de datos y métodos similares, puede comparar los resultados para su verificación. Pero la premisa de este método es que los resultados de otros artículos son fiables.
3. Utilice múltiples conjuntos de datos: si el artículo utiliza múltiples conjuntos de datos, se puede verificar comparando los resultados de estos conjuntos de datos. La ventaja de este enfoque es que reduce el sesgo causado por conjuntos de datos específicos.
4. Resultados visualizados: Al visualizar los resultados, es más fácil encontrar valores atípicos o atípicos. Este enfoque ayuda a descubrir posibles problemas en los datos.
5. Utilice puntos de referencia externos: Si existen puntos de referencia externos, se pueden utilizar para la verificación. Pero la premisa de este método es que el punto de referencia externo sea confiable.
6. Verificación de la calidad de los datos: por ejemplo, verifique el nivel de ruido y los valores atípicos en el conjunto de datos. Esto ayuda a identificar posibles problemas en los datos.