Procesamiento de imágenes versus visión por computadora (ImageProcessing vs Computer Vision)
La visión por computadora y el procesamiento de imágenes son como primos, pero tienen objetivos muy diferentes. La tecnología de procesamiento de imágenes se utiliza principalmente para mejorar la calidad de una imagen, convertirla a otro formato (como un histograma) o cambiarla para su posterior procesamiento. La visión por computadora, por otro lado, se centra más en extraer información de las imágenes para poder percibirlas. Por lo tanto, puede utilizar el procesamiento de imágenes para convertir una imagen en color a escala de grises y luego utilizar la visión por computadora para detectar objetos en la imagen. Si miramos más arriba en este "árbol genealógico", vemos que ambos campos están muy influenciados por el campo de la física, especialmente la óptica.
Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático
Hasta ahora, la situación es muy simple. Cuando agregamos reconocimiento de patrones o aprendizaje automático más amplio al árbol genealógico, las cosas empiezan a complicarse un poco. Esta rama se centra en identificar patrones en los datos, lo cual es bastante importante para las funciones más avanzadas de Xudong que requieren visión robótica. Por ejemplo, para poder identificar un objeto en sus imágenes, el software debe poder detectar si el objeto que ve es uno que ha visto antes. Por tanto, el aprendizaje automático es otra matriz de la visión por ordenador además del procesamiento de señales.
Sin embargo, no todas las técnicas de visión por ordenador requieren aprendizaje automático. También puede realizar aprendizaje automático utilizando una señal en lugar de una imagen y luego alimentarla como entrada al algoritmo de aprendizaje automático. Por ejemplo. La visión por computadora detecta el tamaño y el color de las piezas en una cinta transportadora, y el aprendizaje automático determina si esas piezas están defectuosas en función de lo que aprendió de cómo debería verse una pieza normal y buena.
Visión Artificial (MachineVision)
Ahora que hablamos de visión artificial todo cambiará. Esto se debe a que la visión artificial es completamente diferente de los términos mencionados anteriormente. Se centra más en aplicaciones específicas que sólo en las partes técnicas. La visión artificial se refiere a la visión industrial para inspección automática, control de procesos y guía de robots. El resto del "árbol genealógico" es un campo de la ciencia, mientras que la visión artificial es un campo de la ingeniería.
Hasta cierto punto, se puede pensar en la visión artificial como hija de la visión por computadora, porque utiliza tecnologías y algoritmos de procesamiento de imágenes y visión por computadora. Pero si bien puede usarse para guiar a los robots, no es exactamente visión de robot.