Documento 1 sobre tecnología de simulación logística: Análisis e investigación sobre la tecnología de simulación de sistemas logísticos Resumen La simulación de sistemas logísticos utiliza tecnología informática para simular el sistema logístico, lo cual es de gran importancia para los proyectos de ingeniería logística. Este artículo estudia principalmente la teoría básica de la tecnología de simulación de sistemas logísticos y propone un método de simulación utilizando el software Flexsim. Este método puede proporcionar una base importante para la toma de decisiones para la planificación de la construcción del sistema logístico.
Simulación de sistemas logísticos; software Flexsim
Con el desarrollo de la economía de nuestro país, la industria logística se ha desarrollado rápidamente y gradualmente ha comenzado la construcción de proyectos logísticos en todo el país. Sin embargo, durante la inversión y construcción del proyecto, surgieron una serie de cuestiones de análisis de racionalidad, como la tecnología, la viabilidad económica y los métodos de gestión. Por ejemplo, si la ubicación del centro de distribución logística es apropiada durante el proceso de planificación y construcción, si el diseño de capacidad, la configuración del equipo y la planificación del sitio son razonables, si puede simplificar mejor el trabajo, ahorrar costos y tiempo, y si el trabajo áreas como el recuento, el almacenamiento y la clasificación pueden ser mejores si la división puede hacer que el progreso y la gestión de diversas tareas sean más convenientes. Si uno se basa únicamente en la experiencia y el sentimiento para juzgar estas cuestiones prácticas, inevitablemente pasará por alto ciertos aspectos. Los ajustes una vez finalizado aumentarán el costo del proyecto, retrasarán el trabajo normal y provocarán enormes pérdidas.
La tecnología de simulación logística es una tecnología de aplicación que utiliza métodos de realidad virtual, tecnología informática, tecnología de redes y medios matemáticos para simular sistemas logísticos. Requiere el uso de tecnología de simulación por computadora para modelar y resolver análisis algorítmicos de sistemas logísticos reales y obtener registros de simulación instantáneos de diversas actividades y procesos dinámicos a través de experimentos de simulación, a fin de estudiar el rendimiento y los efectos de salida del sistema logístico. La mayor ventaja de la tecnología de simulación logística es que no requiere la instalación de equipos reales ni la implementación real de los planes correspondientes. Puede verificar los siguientes objetivos: ① El efecto de agregar nuevos equipos a la empresa; ② La calidad del diseño nuevo. líneas de producción; ③ Comparar varias ventajas y desventajas de las opciones de diseño, etc. Este artículo estudia principalmente la teoría básica de la tecnología de simulación de sistemas logísticos y la explica a través del software de simulación Flexsim.
1. Características de la simulación del sistema logístico
Las características de la simulación del sistema logístico se reflejan principalmente en los siguientes tres aspectos.
(1) Simulación de flujos en sistemas logísticos: para diversos flujos en sistemas logísticos, como flujo de carga, flujo de vehículos, flujo de información, flujo de capital, etc., se puede utilizar la simulación dinámica para describir la generación. y flujo de flujos, desaparecen, se acumulan y se transforman.
(2) Simulación de colas en sistemas logísticos: un sistema discreto que consta de uno o más mostradores de atención y clientes que esperan servicio se convierte en un sistema de colas. El sistema logístico es un sistema complejo de eventos discretos. Varias instalaciones y equipos pueden considerarse mesas de servicio, y varios objetos físicos pueden considerarse clientes que esperan recibir servicios.
(3) Simulación factorial de la organización del sistema logístico: la organización logística se realiza mediante la participación de diversos personales y equipos, que son recursos en el sistema logístico. A través de una planificación diferente de diversos recursos, la calidad de los servicios logísticos y la eficiencia operativa también son diferentes. Al utilizar tecnología de simulación por computadora para describir el comportamiento de personas y equipos, se puede obtener un mejor plan de organización del sistema logístico.
2. Ventajas de la simulación del sistema logístico
Al construir un sistema logístico, debido a la gran inversión, existen ciertos riesgos de inversión y, una vez finalizado, es necesario transformar áreas irrazonables. y el costo será muy alto. Utilice tecnología de simulación para conocer el estado operativo de cada módulo del sistema logístico y obtener una solución de diseño económica, efectiva y que se adapte al desarrollo. La tecnología de simulación de sistemas logísticos tiene principalmente las siguientes ventajas.
(1) Los sistemas logísticos complejos se pueden modelar mediante simulación; (2) Para los nuevos sistemas logísticos, no se requiere una inversión en construcción real y la viabilidad y eficiencia del nuevo sistema se pueden juzgar correctamente mediante simulación por computadora. , si el plan es razonable, el riesgo de inversión se puede reducir; (3) Se pueden analizar y comparar múltiples planes para seleccionar el plan óptimo (4) La función objetivo y las restricciones se pueden ajustar mediante simulación para optimizar el plan.
3. Pasos de la simulación del sistema logístico
Pasos generales de la simulación del sistema logístico: (1) Encontrar el problema y comprender la situación real (2) Recopilar y organizar datos; ) Determinar la interrelación entre varios factores; (4) Construir el modelo de simulación; (5) Determinar los parámetros del modelo; (6) Verificar la exactitud del modelo.
4.Software de simulación Flexsim
4.1 Introducción al software de simulación Flexsim
Flexsim es un software comercial de simulación de sistemas de eventos discretos producido por Flexsim Software Manufacturing Company en los Estados Unidos. Estados. Flexsim utiliza tecnología orientada a objetos y tiene funciones de visualización tridimensional. El modelado es rápido y conveniente, y las capacidades de visualización son poderosas. Es especialmente adecuado para la fabricación, distribución, transporte y otros campos. Sus características principales incluyen: (1) Modelado basado en tecnología orientada a objetos; (2) Excelente función de visualización de gráficos 3D; (3) Modelado y depuración convenientes (4) Fuerte escalabilidad de modelado;
4.2 Métodos de modelado y simulación utilizando el software de simulación Flexsim
(1) Establecer el diseño del modelo
Los objetos en la biblioteca de objetos Flexsim pueden reflejar básicamente la instalación real . Por ejemplo, la fuente de bienes y la fuente de bienes pueden representarse mediante generadores y absorbedores respectivamente, las operaciones de procesamiento pueden representarse mediante procesadores y los estantes, transportadores y operadores tienen entidades correspondientes respectivamente. Y de acuerdo con el número y tamaño de cada entidad, ajústela a la posición adecuada para que sea consistente con el plan real. Al configurar estos parámetros, debe configurarlos de acuerdo con las características específicas del objeto para simular correctamente la visualización.
(2)¿Definición? ¿fluir?
De acuerdo con la relación lógica entre los objetos del sistema, conecte los puertos correspondientes para construir el flujo lógico del modelo.
Las conexiones entre entidades se pueden realizar mediante entrada/salida (A) o puntos finales intermedios (S). Los procedimientos operativos deben ser consistentes con las operaciones reales.
(3) Diseño de parámetros del equipo
Establecer los parámetros del objeto según las características del sistema logístico descrito por cada objeto. Algunos parámetros de simulación comúnmente utilizados en Flexsim incluyen principalmente:
①Parámetros del generador: las entidades temporales se pueden crear de acuerdo con el modo de intervalo de llegada, el modo de plan de llegada y el modo de secuencia de llegada. A través del generador, puede configurar el tipo de llegada y la distribución horaria de llegada de las mercancías.
②Parámetros del procesador: en términos generales, los parámetros del procesador son la capacidad del procesador, el tiempo de procesamiento, el tiempo preestablecido, el tiempo medio hasta la falla y el tiempo medio hasta la reparación.
③Parámetros del área de almacenamiento temporal: los parámetros del área de almacenamiento temporal incluyen principalmente la capacidad del área de almacenamiento temporal, el tamaño del área de almacenamiento temporal y la forma de almacenamiento de las mercancías en el área de almacenamiento temporal.
④Parámetros de los estantes: los parámetros de los estantes incluyen principalmente la capacidad de los estantes, el número de estantes, el número de pisos, el ancho de la columna, la altura del piso, el tiempo mínimo de residencia y el método de apilamiento.
⑤ Parámetros de transporte: Las herramientas de transporte incluyen trabajadores, carretillas elevadoras de transporte, apiladores, etc. Los parámetros incluyen principalmente tiempo de carga, tiempo de descarga, velocidad de operación, capacidad de carga, aceleración y diseño de la línea de transporte.
⑥Parámetros de flujo de entidad provisional: los parámetros de flujo de entidad provisional determinan cómo la entidad envía la entidad provisional en sentido descendente. Estos parámetros incluyen principalmente el puerto de entrega, si se utilizan medios de transporte, si se retiran las mercancías, las condiciones para retirar las mercancías, la prioridad, etc.
4.3 Compilación, operación y análisis de resultados de simulación
Una vez establecido el modelo, el modelo de simulación se puede compilar y ejecutar. Para reducir errores, los resultados de la simulación se pueden obtener mediante operaciones repetidas u operaciones basadas en diferentes condiciones establecidas. Analice las condiciones de trabajo y la eficiencia de cada objeto en el experimento, compare los resultados de diferentes experimentos, proponga mejoras y medidas de optimización y verifique nuevamente. Finalmente se obtiene la solución óptima.
Referencias
[1] Peng Yang, Wu. Modelado y simulación de sistemas logísticos [M]. Hangzhou: Zhejiang University Press, 2009.
[2]Zhou Xiangyang. Una de las series de conferencias sobre simulación de sistemas logísticos [J]. Edición de tecnología y equipos logísticos, 2010 (3).
Xiao Jiangbo.
Simulación y optimización del sistema de centros de distribución basada en FLEXSIM [D Beijing: Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, 2008.
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