Artículos y obras de Xiong Qingyu

1. Xiong Qingyu et al .: Implementación de un sistema experto para controlar el mecanismo de posición de la varilla del tapón de la artesa, Octava Conferencia Anual de Ciencia de Control del Sistema Nacional Juvenil (1992).

2. Xiong Qingyu et al.: Sistema de control automático para el mecanismo de apertura del tapón de colada continua de palanquilla, Automatización metalúrgica, Volumen 17, Número 6, 1993.

3. Huang Xiyue, Xiong Qingyu, et al.: Diseño e implementación de un sistema de control experto en tiempo real para procesos industriales de fundición continua metalúrgica, Journal of Automation, 24 (3): 405-409 (1998). ). (Incluyendo EI)

4. Hirasawa, Hu, Yoshihiro, et al.: Red de aprendizaje universal con control de sucursales, Informe de investigación en ciencias de la información e ingeniería eléctrica de la Universidad de Kyushu, volumen 4, número 2, página 125── 131, 1999. (Incluido en EI)

5. Xiong Qingyu et al.: Síntesis de redes neuronales distribuidas basadas en el mapa autoorganizado de Kohonen, Actas de la Tercera Conferencia Asiática de Control, págs. 1999-2004, 4 de julio de 2000. -7mo.

6. Pingze, Hu, Xiong Qingyu, et al.: Red de aprendizaje universal con control de sucursales, Actas de la Conferencia Conjunta Internacional IEEE sobre Redes Neuronales, págs. 97-102 (ⅲ), julio de 2000 ( incluidos en la IE).

7. Xiong Qingyu et al.: Crecimiento de la estructura de la función de base radial basado en mapeo autoorganizado, Simposio internacional IEEE sobre comunicación interactiva humana y robótica, págs. 107─111, septiembre de 2000

8 Xiong Qingyu et al.: Investigación sobre redes de pan-aprendizaje con control de sucursales, Actas del Simposio internacional sobre vida artificial y robots, págs. 470─473, 2001.

9. Kotaro Hirasawa, Xiong Qingyu, et al.: Red de aprendizaje general de parámetros variables considerando control de sucursales y traducción. IEE Japón, Vol.121-C,

No 1, enero de 2006, 5438+0, págs. (japonés) (incluido en EI)

10. Qing Yuxiong, et al.: Investigación sobre distribución de funciones de redes neuronales, Actas de la Conferencia Conjunta Internacional IEEE sobre Redes Neuronales, págs. 2361 ─ 2366, julio 2006, 5438+0. (Incluido en ei)

11. Xiong Qingyu et al.: Investigación sobre modelos de redes neuronales similares al cerebro, Actas de la Conferencia Internacional sobre Sistemas de Ingeniería de Información Inteligentes Basados ​​en el Conocimiento. United Technologies, págs. 303-307, septiembre de 2006 5438+0. (Incluido en ei)

12. Xiong Qingyu et al.: Investigación sobre redes neuronales modulares con inteligencia artificial superpuesta, difusa, redes neuronales e inteligencia computacional, págs. 449─454, 2001.

13. Xiong Qingyu et al.: Estudio comparativo de redes funcionalmente distribuidas y redes neuronales ordinarias, Actas de la Conferencia Internacional IEEE sobre Sistemas, Hombre y Cibernética, págs. 1548-1553, octubre de 2006. (Incluido en EI)

14. Hu, Hirasawa, Hiroaki Kei: Superposición de múltiples redes neuronales y sus algoritmos de entrenamiento, trans. IEE Japón, Volumen 121-C, Número 12, Número 1949-1956, Número 2001. (incluido en EI)

15. Red de aprendizaje universal con control de sucursales. IEE Japón, Volumen 122-C, No. 10, octubre de 2002, P1812-65438.

16. Xiong Qingyu et al.: Construcción de una red RBF utilizando mapeo autoorganizado, Sistemática, Cibernética e Informática, Volumen 5, P335-338, 2003.

17. Shi,...Qing Yuxiong, et al.: Sistema de toma de decisiones multiobjetivo basado en la toma de decisiones óptima difusa y su aplicación en la determinación de la reputación corporativa, Dinámica de sistemas de impulso discreto continuo-B. Serie-Aplicación y Outlook; Algoritmos, 2003, págs. 231-235. (Recopilado en SCI)

18. Ren Wei,...Xiong Qingyu, et al.: Modelo de gestión colaborativa de agentes y algoritmo de toma de decisiones difusa bajo un sistema de toma de decisiones grupal, Dinámica de sistema de impulso discreto continuo. Serie B: Aplicaciones y algoritmos, páginas 237-240, 2003. (Incluido en SCI)

19. Cai Yi, Xiong Qingyu: Descubrimiento de hábitos de conducción basado en la teoría del análisis estadístico de datos de conducción, Teoría de sistemas, Cibernética, Informática, Volumen 5, 2003 SMC, P234-239.

20. Cai Yi, Xiong Qingyu: Investigación sobre el sistema experto de advertencia para evitar colisiones de automóviles, Ciencia de sistemas, Cibernética, Informática, Volumen 3, Parte 3, P133-138, 2003 SMC. (Einstein)

21. Qing Yuxiong et al.: Una función de red neuronal localizada con puertas de rama, Neural Networks, vol.16, No.10, p.

22. Xiong Qingyu, Huang, Shi et al.: Aplicación de la teoría de la evidencia y la red neuronal en el sistema de alerta temprana de riesgos financieros, Progreso en redes neuronales, Parte 2, p.910-915, mes de mayo de 2005. (ISSN 0302-9743). (Incluido en SCI)*

23. 1, p.910 -915, mayo de 2005 (ISSN 0302-9743). (Incluido en SCI)

24. Xiong Qingyu, Shang Liyong, Shi, et al.: Investigación sobre modelo de predicción basado en red neuronal RBF. Brain (ICNN & B'05), volumen 2, páginas 1032-1035, octubre de 2005 (ISBN0-7803-9422-4) *

25. modelo basado en red neuronal genética, Conferencia Internacional sobre Sensing, Computing and Automation, P4031-4035, mayo de 2006 (ISSN1492-8760) *

26. : Modelo de predicción de ingresos fiscales locales basado en la red neuronal RBF, Conferencia Internacional sobre Sensores, Computación y Automatización, P4022-4025, mayo de 2006 (ISSN1492-8760)

27., Xiong Qingyu,: Basado en transmisión inalámbrica Modelo de red informática ubicua de red de sensores, Conferencia internacional sobre detección, informática y automatización, P4040-4043, mayo de 2006 (ISSN1492-8760) *

28. algoritmo y su aplicación, Conferencia internacional sobre detección, informática y automatización, P3792-3796, mayo de 2006 (ISSN1492-8760)

29. clasificación, Avances en redes neuronales, Parte 1, p843-848, mayo de 2006 (ISSN 0302-9743). (Incluido en ciencia)*

30. en CSCD) *

31. Xiong Qingyu, Huang Qi: Investigación sobre redes neuronales para la evaluación difusa del crédito de los estudiantes universitarios, Suplemento DCDIS. Progress in Neural Networks, 14 (SI) 608-611, 2007 *

32.,...Xiong Qingyu: Diseño de nodo de un nuevo mecanismo de activación para redes de sensores inalámbricos, Sensores y microsistemas, Volumen 27, número 4, páginas 80-85, 2008 (Core Journal).

33. Huang Qi, Xiong Qingyu, et al.: Investigación sobre métodos de construcción de sistemas de software integrados para instrumentos de automatización industrial, Journal of Scientific Instruments, 2007 (8) Volumen 28, Número 8, Add III, páginas 399-403. (Incluyendo IE)