1. Evaluación del riesgo de desastres por deslizamientos de tierra
En 1996, Cross utilizó el índice de susceptibilidad a deslizamientos de tierra (LSI) como indicador cuantitativo para realizar una zonificación del peligro de deslizamientos de tierra y lo practicó en Derbyshire, Inglaterra. Finlap. J y Fell Robin (1997) estudiaron los peligros de deslizamientos de tierra en Australia y Hong Kong desde la perspectiva de la identificación del riesgo de deslizamientos y los niveles aceptables de riesgo de deslizamientos. Los resultados incluyen investigación de peligros de deslizamientos de tierra, principios de desarrollo territorial, clasificación de peligros de deslizamientos de tierra y probabilidad aceptable de pérdida de vidas y propiedades causadas por peligros de deslizamientos de tierra. Finlay, P.J., Mostyn, G.R. y Fairrobin (1999) realizaron un análisis estadístico de más de 3.000 bases de datos de registros de desastres por deslizamientos de tierra en Hong Kong entre 1984 y 1993, y establecieron una regresión múltiple para predecir la distancia del movimiento horizontal de los desastres por deslizamientos de tierra basándose en las condiciones geométricas. de desastres por deslizamientos de tierra. Compañía Connor G. Smith. Stephen A. Royle (2000) tomó la ciudad de Niteroi como objeto de investigación, estudió la vulnerabilidad de los residentes urbanos en cuerpos lacustres que sufren desastres, analizó los factores que conducen a los deslizamientos de tierra y sus efectos, y propuso las correspondientes medidas de gestión del riesgo de desastres por deslizamientos de tierra. Fausto Guzzetti (2000) estableció una base de datos de vidas y muertes causadas por desastres por deslizamientos de tierra en Italia desde 1279 hasta 1999, y realizó un estudio sistemático sobre la frecuencia de deslizamientos de tierra fatales y la evaluación de sus tasas de mortalidad. Piyoosch Rautelal y Ramesh Chandna Lakhera (2000) utilizaron sistemas de información geográfica y tecnología de teledetección para estudiar los peligros de deslizamientos de tierra en las cuencas de los ríos Giri y Tons (región del Himalaya de Himachal Pradesh) en la India. B. Temesgen y M. u. Mohammed (2001 0) utilizaron SIG y tecnología de detección remota para estudiar la relación estadística entre los peligros de deslizamientos de tierra y los factores de peligro, y utilizaron el coeficiente de riesgo (0-1) para evaluar los riesgos de desastres por deslizamientos de tierra. En 2000, Ragozin et al. propusieron un índice de riesgo, un índice de vulnerabilidad y las expresiones correspondientes para la evaluación del riesgo de desastres por deslizamientos de tierra. En 2000, Johnson et al. tomaron la evaluación de riesgos, vulnerabilidad y riesgos de los peligros geológicos en su conjunto, utilizaron software SIG como plataforma técnica y utilizaron sistemas de evaluación bidimensionales y tridimensionales, respectivamente, para realizar una evaluación de colapsos y deslizamientos de tierra. y deslizamientos de tierra en Australia al servicio de la planificación del desarrollo urbano, y realizó análisis de riesgos y estudios de zonificación de riesgos en el área de Cairns. P. Aleollt (2000) utilizó tecnología SIG para estudiar los peligros y riesgos generales de deslizamientos de tierra, inundaciones, avalanchas y acumulaciones en la boca de los valles en los Alpes del norte de Italia. A. Ragozin (2000) estudió teóricamente el peligro, la vulnerabilidad y el riesgo en la evaluación del riesgo de desastres por deslizamientos de tierra y propuso un índice único de peligro de deslizamientos de tierra que incluye el período de validez del objetivo de la evaluación de desastres, expresado por el producto de probabilidad de sus principales factores de control. Para la evaluación de los peligros regionales de deslizamientos de tierra, se propone un modelo cuantitativo basado en la relación entre un área regional determinada, el área de ocurrencia de deslizamientos, el número de deslizamientos y el tiempo.
Suzen et al. propusieron nuevos conceptos de mapa de semillas de deslizamientos de tierra y mapa estadístico de percentiles para la evaluación regional del riesgo de deslizamientos de tierra. El principio fundamental es utilizar métodos estadísticos para estimar las tasas de contribución relativas de varios factores que afectan la estabilidad de los deslizamientos de tierra. Los elementos semilla se refieren a unidades geomorfológicas (zonas) no perturbadas y se utilizan para determinar los límites de los deslizamientos de tierra. La clasificación de tipo percentil se utiliza para transformar variables continuas en variables discretas a nivel de clase. Aplicaron este método para evaluar el peligro de deslizamientos de tierra en la cuenca de Asarsuyu en Türkiye.
En el entorno SIG, se genera un mapa de 13 variables que afecta la estabilidad de la pendiente, como la litología y la distancia desde los segmentos de la línea de falla. La base de datos de atributos de "elementos semilla" y "elementos deslizantes" se obtuvo superponiendo el mapa de 13 variables influyentes y el mapa de distribución del peligro de deslizamientos de tierra, respectivamente. Calcule el peso de cada factor influyente en función del número de unidades deslizantes y el número de elementos no deslizantes (semillas) en diferentes categorías percentiles de cada factor influyente.
Bonham propuso un modelo de ponderación basado en datos basado en el método estadístico bayesiano y lo aplicó al campo de la prospección. Van Westen aplicó además este modelo al campo de la evaluación del riesgo de deslizamientos de tierra. El principio fundamental del método de simulación de peso basado en datos es utilizar datos históricos de distribución de deslizamientos de tierra para establecer la relación estadística entre la distribución de deslizamientos y varios factores de influencia, es decir, determinar con base en las estadísticas de distribución de deslizamientos de cada factor de influencia en diferentes categorías. el impacto de cada factor que influye en los peligros de deslizamientos de tierra tasa de contribución (peso). Comparado con el modelo de conocimiento experto, este modelo es más científico y confiable para determinar ponderaciones y evita la incertidumbre causada por la subjetividad experta. Finalmente, los datos históricos de la distribución de deslizamientos de tierra en otro período se utilizan para probar los resultados de la evaluación y predecir la tasa de éxito, y ajustar límites irrazonables para hacer que los resultados de la evaluación sean más creíbles. El modelo de ponderación basado en datos basado en el método estadístico bayesiano es más riguroso que otros métodos estadísticos y considera plenamente la relación entre los factores que influyen en los deslizamientos de tierra y la relación entre cada factor que influye y el desastre por deslizamientos de tierra. Y realice un análisis independiente de los factores que influyen para descubrir los factores que influyen más críticos. Sobre esta base se calcula el peso de cada factor influyente.
Carrara (1989) llevó a cabo una evaluación cuantitativa y un mapeo del riesgo de deslizamientos de tierra en varias regiones italianas utilizando un modelo multivariable o de "caja negra" para predecir eventos de inestabilidad de deslizamientos de tierra reales y potenciales. Como herramienta de "alerta temprana", el mapa se puede utilizar para seleccionar ubicaciones de "alto riesgo" que requieren una investigación más detallada. Los principales métodos utilizados incluyen: ① estimación directa basada en la experiencia y el conocimiento de expertos; ② agregar capas que representen factores de inestabilidad de pendientes de acuerdo con un cierto peso para obtener un mapa temático de "indicadores" ③ usar modelos multivariados para evaluar la inestabilidad de pendientes real/potencial, determinando; el nivel de probabilidad de riesgo de deslizamiento de tierra. El supuesto básico para aplicar estos métodos es que las condiciones de inestabilidad de los deslizamientos de tierra en el área de muestra de entrenamiento estadístico son las mismas que las condiciones ambientales en toda el área de estudio. La unidad básica en el análisis estadístico es la unidad de pendiente "forma del relieve" (diferentes áreas). El cálculo de diversos factores que afectan la inestabilidad de los deslizamientos de tierra se realiza en celdas de cuadrícula básicas en el entorno SIG. Utilizando el método de análisis discriminante, las unidades de pendiente estable y las unidades de pendiente inestable se dividen en diferentes categorías y luego se convierten en probabilidades. Finalmente, se obtiene una verificación de la “confiabilidad” comparando el mapa de probabilidad de predicción del riesgo de deslizamientos con el mapa de deslizamientos real/catalogado. Desafortunadamente, en muchos estudios de casos, estas pruebas de confiabilidad carecen de sentido. Debido a que los datos de deslizamientos de tierra utilizados para el análisis predictivo son datos de deslizamientos de tierra reales, es decir, los datos utilizados para el modelado predictivo y los datos utilizados para validar el modelo no están separados, son el mismo conjunto de datos.
Mark y Ellen (1995) realizaron un análisis de regresión en una base de datos de miles de registros de flujo de escombros y cinco capas características de deslizamientos de tierra en California, Estados Unidos. El análisis supone que las condiciones para que las fuertes lluvias provoquen deslizamientos de tierra son las mismas que las del evento de fuertes lluvias de California de 1982. El estudio de reproducción de deslizamientos de tierra utiliza tecnología de simulación y selecciona datos DEM con una precisión de 10 m. Utilizaron la distribución y frecuencia de un conjunto de datos de flujos de escombros poco profundos (más de 200 flujos de escombros) para simular el área de activación, el volumen de deslizamiento, el área de sedimentación y la distancia máxima de migración de material de los flujos de escombros, y dividir el flujo de escombros alto, medio y bajo. zonas de riesgo. Se utiliza otro conjunto de datos históricos de deslizamientos de tierra para validar los resultados de la simulación y la predicción.
Carrara y Guzzetti (1995, 1999) dividieron las unidades cartográficas básicas en tres tipos: unidades de cuadrícula, unidades de condición única y unidades de pendiente, y realizaron un análisis comparativo de los tres modelos de peligro: Unidad de pendiente I Discriminante análisis II-Análisis condicional de unidades únicas; análisis discriminante de unidades únicas. El modelo de riesgo (I) utiliza 40 factores para establecer una función discriminante y divide 266 unidades de pendiente en áreas estables (área de deslizamiento menor a 2) y áreas inestables. 65 de los conjuntos de datos unitarios son datos de entrenamiento y los 35 conjuntos de datos unitarios restantes se utilizan para pruebas. Los resultados muestran que las "tasas de corrección" de los tres modelos de peligro son 83,8, 82 y 75 respectivamente.
Liener et al. (1996) propusieron el programa de evaluación de riesgo de deslizamientos de tierra SLIDISP, que utiliza el factor de seguridad obtenido de estudios de ingeniería geotécnica para determinar áreas propensas a deslizamientos de tierra. En el área de estudio suiza, la pendiente crítica de los deslizamientos de tierra se determina con base en el factor de seguridad, y el área por encima de la pendiente crítica es un área propensa a deslizamientos de tierra. Para diferentes tipos de deslizamientos de tierra y suelos, se estiman diferentes pendientes críticas y se compilan mapas de peligro de deslizamientos llamados SLM. Se ha comprobado que la precisión de este método alcanza el 86%. Sin embargo, la desventaja de este método es que no puede predecir deslizamientos de tierra y, por lo tanto, no puede explicar dónde pueden ocurrir futuros deslizamientos de tierra y su relación con varias capas de parámetros (o combinaciones de parámetros) y, por lo tanto, no puede probar índices de riesgo.
Guzzetti et al. (1999) hicieron una revisión exhaustiva del estado actual de la evaluación del riesgo de deslizamientos y señalaron que "no existen estándares para la confiabilidad de los mapas de predicción del riesgo de deslizamientos y estándares de evaluación del riesgo". Si bien no hizo ninguna recomendación relevante, señaló que “los modelos de predicción de peligros de deslizamientos de tierra no se pueden probar fácilmente utilizando métodos científicos tradicionales, y la única forma de probar los mapas de predicción de deslizamientos de tierra es el tiempo para abordar estos desafíos, las soluciones pueden ser a través de nuevas prácticas científicas. para hacer frente a problemas inciertos."
Clerici et al. (2002) propusieron un programa de evaluación de susceptibilidad a deslizamientos de tierra basado en probabilidad condicional y SIG, y escribieron un lenguaje macro para manejar cálculos de datos espaciales complejos. Consideraron cinco factores ambientales relacionados con la ocurrencia de deslizamientos de tierra: geología, uso de la tierra, pendiente, precipitaciones y relaciones estratigráficas en capas/topografía-pendiente. Después de superponer los cinco mapas de características, toda el área de estudio se divide en innumerables "polígonos condicionales únicos". Cada polígono es homogéneo, es decir, tiene las mismas condiciones ambientales de deslizamiento. La resolución de la base de datos espacial es 5m×5m, * * * 130.000 unidades. Se supone que la densidad de deslizamientos de tierra es igual a la susceptibilidad a los deslizamientos de tierra. Después de calcular la densidad de deslizamientos para cada polígono, se clasifica y finalmente se divide en cinco niveles de sensibilidad. El mapa de susceptibilidad a deslizamientos de tierra consta de 2131 áreas de condición única, de las cuales 1542 áreas de condición única están afectadas por al menos un deslizamiento de tierra. * * *Se consideraron seis tipos diferentes de deslizamientos de tierra, pero no se calcularon individualmente. Así pues, el mapa de sensibilidad resultante es un esbozo aproximado. Los métodos de análisis estadístico para la predicción y las técnicas de validación no se mencionan en la literatura.
Dai y Li (2002) utilizaron análisis lógico para predecir y evaluar la inestabilidad de laderas en la isla de Lantau, Hong Kong, y estudiaron las características de comportamiento de los deslizamientos de tierra. Desafortunadamente, no se obtuvieron los resultados de la predicción.
Gritzner et al. (2001) intentaron dividir aleatoriamente los datos históricos de deslizamientos de tierra en dos grupos, uno para predicción y otro para pruebas, pero desafortunadamente, su agrupación no se basó en deslizamientos de tierra. La evaluación y prueba de agrupación es correcta.
Disperati et al. (2002) utilizaron la técnica estadística propuesta por Chung y Fabbri (1993) para estudiar la zonificación del peligro de deslizamientos de tierra en un área de estudio en el centro de Italia. Utilizaron una base de datos espacial 1:10000 (que incluye datos sobre deslizamientos de tierra, acantilados, rangos de desplazamiento de materiales y capas de deslizamientos que influyen en factores como la litología, la orientación, la elevación y el uso de la tierra). En el modelado predictivo, se selecciona aleatoriamente un conjunto de datos de entrenamiento y se superponen diferentes combinaciones de factores que influyen en los deslizamientos para obtener un mapa de predicción del riesgo de deslizamientos. Utilizando el conjunto de datos restante, pruebe el gráfico de predicción con la curva de tasa de predicción generada. Aunque los resultados de la predicción no son ideales, después de todo, su trabajo ha dado un paso importante al utilizar procedimientos sistemáticos para realizar predicciones cuantitativas espaciales de riesgos de deslizamientos de tierra y para probar y explicar los resultados de sus predicciones.
Park et al. (2002) analizaron y estudiaron la incertidumbre espacial en el mapeo de peligros de deslizamientos de tierra. Describen la ambigüedad de los límites de capas de factores que influyen en los modelos de predicción espacial. La curva de tasa de predicción se utiliza para explicar y verificar los resultados de la predicción bajo diferentes combinaciones de factores y diferentes niveles de incertidumbre espacial.
Las Tablas 2-1 y 2-2 resumen la situación principal de la catalogación de deslizamientos de tierra y el análisis espacial de desastres en todo el mundo en los últimos 30 años.
Los métodos estadísticos se utilizan ampliamente para el análisis de susceptibilidad a deslizamientos de tierra en estudios de análisis espacial de deslizamientos de tierra a escala regional (por ejemplo, Baeza y Corominas, 2001; Carrara, 1989; Fernández et al., 2004; Griffiths et al., 2002) y evaluación de riesgos (por ejemplo, Guzzetti et al. al., 1999; Asch et al., 1992), mientras que recientemente se han utilizado modelos difusos (por ejemplo, Ercanoglu y Gokceoglu, 2002; Pistochi et al., 2002) y estadísticas avanzadas como modelos de predicción probabilística (Pistochi et al. , 2002).
El análisis espacial de los deslizamientos de rocas incluye principalmente el colapso de las rocas y el deslizamiento de rocas (a gran escala) (Tabla 2-3). Algunos catálogos de deslizamientos de rocas brindan información sobre su distribución espacial, y algunos catálogos utilizan métodos estadísticos y modelos empíricos para analizar el colapso espacial de las rocas (como Dorren y Seijmonsberegen, 2003; Mei, 2006 54 38 0; Wieczorek et al., 1998). . Algunos investigadores (por ejemplo, Guzzetti et al., 2002a) han desarrollado modelos numéricos para simular los patrones de movimiento espacial de los deslizamientos de rocas.
Países de todo el mundo han llevado a cabo estudios exhaustivos del flujo de desechos a escala de cuenca fluvial, regional y nacional (Tabla 2-4). Principalmente la distribución espacial de los flujos de escombros y el catálogo de distribución de deslizamientos de tierra bajo la acción de eventos desencadenantes importantes (como fuertes lluvias y terremotos). Las técnicas estadísticas y los métodos numéricos se utilizan ampliamente para evaluar la susceptibilidad y el peligro de los flujos de escombros (p. ej., D'Ambrosio et al., 2003; Lorente et al., 2002). Además de las escalas regional y de cuenca, algunos países (como Estados Unidos y Suiza) también han llevado a cabo catalogaciones de flujos de escombros y análisis espaciales sensibles a escala nacional.
Países de todo el mundo también han llevado a cabo extensas investigaciones y análisis espaciales sobre el deslizamiento del suelo (Tabla 2-5). Incluye principalmente deslizamiento profundo y deslizamiento de conversión poco profundo. Para deslizamientos de transición poco profundos a escala de sitio, el modelo de análisis de estabilidad de deslizamientos de equilibrio infinito se utiliza principalmente para estimar el factor de seguridad (FoS) y la probabilidad de inestabilidad de las pendientes (p. ej., Dietrich et al., 1995; Montgomery et al., 2000; Wu y Abdel-Latif, 2000). Moller et al. (2001) desarrollaron un modelo de deslizamientos de tierra infinito basado en unidades de respuesta hidrológica y unidades de respuesta mecánica del suelo. Los métodos heurísticos de evaluación de expertos se utilizan principalmente en estudios regionales y nacionales. Este estudio sienta las bases para futuras investigaciones sobre el uso de modelos avanzados.
A partir de un estudio a nivel nacional, Paige-Green (1985) dio una clasificación del riesgo de deslizamientos de tierra basada en el juicio de expertos. Jones y Lee (1994) resumieron los datos de catalogación de deslizamientos de tierra del Reino Unido. Guzzetti et al. (1994) produjeron un catálogo completo de deslizamientos de tierra en Italia. Dikau y Glade (2003) produjeron un mapa de susceptibilidad a deslizamientos de tierra a nivel nacional basado en las características litológicas y geométricas de las laderas. Aunque la información proporcionada por el análisis a escala nacional es aproximada, sienta las bases para un mayor análisis regional del riesgo de deslizamientos de tierra. Por ejemplo, la evaluación regional del riesgo de deslizamientos de tierra se puede llevar a cabo combinando organismos que soportan riesgos (elementos de riesgo) y factores socioeconómicos relacionados. atributos.
Tabla 2-1 Catalogación de deslizamientos de tierra en diferentes regiones del mundo (escala de cuenca y regional)
Continúa
Tabla 2-2 Descripción general espacial de los deslizamientos de tierra globales análisis de riesgos
Continuación
Tabla 2-3 Descripción general de la evaluación espacial global de derrumbes y deslizamientos de rocas
Continuación
Tabla 2-4 Escombros Flujos alrededor del mundo Descripción general del análisis espacial y evaluación de riesgos
Tabla 2-5 Descripción general del análisis espacial y evaluación de deslizamientos de tierra globales
Continuación
II. Evaluación del riesgo de desastres por deslizamientos de tierra
-La Organización de las Naciones Unidas para la Reducción de Desastres UNDRO propuso el concepto de riesgo en 1982. Desde entonces, muchos investigadores (como Brabb, 1984; Einstein, 1988; Fall, 1994; Hearn y Griffiths, 2006 54 38 0; Leoneo et al., 1996; Leroy, 1996;) han combinado este concepto. campo de los peligros de deslizamientos de tierra.
Las "Actas del Simposio Internacional sobre Evaluación del Riesgo de Deslizamientos de Tierra", editadas y publicadas por Cruden y Fell (1997), introdujeron la investigación del riesgo de deslizamientos de tierra por primera vez. Desde entonces, se han publicado uno tras otro casos de investigaciones sobre el riesgo de deslizamientos de tierra (como Cardinali et al., 2002; Dai et al., 2002; Finlay et al., 1999; Guzzati, 2000; Hardingham et al., 1998; Hearn y Gerry Feith, 2006 54 38 0;
En la actualidad, el Comité de Evaluación de Riesgos de Deslizamientos de Tierra del Grupo de Trabajo sobre Deslizamientos de Tierra (IUGS, 1997) y el informe de caída de la Asociación Australiana de Mecánica de Rocas (2000) se utilizan ampliamente. La mayoría de las investigaciones sobre el riesgo de deslizamientos de tierra adoptan principalmente métodos de ciencias naturales, mientras que, en comparación con los desastres naturales como inundaciones y terremotos, la investigación de las ciencias sociales relacionadas con las estrategias de respuesta social a los peligros de deslizamientos de tierra o la resiliencia de las comunidades afectadas es todavía muy limitada. A continuación se enumeran los resultados importantes de la investigación sobre el riesgo de deslizamientos de tierra en los últimos 10 años.
Mario Mejía-Navarro y Ellen E. Wall (1994) sintetizaron los riesgos de peligros geográficos y la vulnerabilidad de la tierra y la vida en la región de Medellín, Colombia, para producir un mapa de zonificación de evaluación de riesgos. R. Anbalagan y Bhawani Singh (1996) propusieron un nuevo método de mapeo de evaluación de riesgos basado en estudios previos sobre evaluación de riesgos de deslizamientos de tierra y zonificación en áreas montañosas. Matriz de evaluación de riesgos. En 1996, Jefferies et al propusieron un método bayesiano para evaluar las probabilidades de riesgo.
MeJA-Navarro y García (1996) desarrollaron IPDSS, el Sistema Integrado de Apoyo a la Decisión de Planificación, que es un sistema de información integral para la evaluación de peligros, vulnerabilidades y riesgos de deslizamientos de tierra basado en una plataforma SIG y una interfaz gráfica de usuario. La evaluación del riesgo de deslizamientos de tierra (susceptibilidad) se basa en factores que afectan los deslizamientos de tierra, como la topografía, la pendiente, el lecho rocoso, la geología superficial y estructural, la geomorfología, los suelos, la cobertura del suelo, el uso de la tierra, la hidrología, las precipitaciones, el mapeo de aliviaderos y el historial de datos de peligros anteriores). y tiene cierto peso. Las ponderaciones se basan en análisis estadístico multivariado y conocimiento experto. De manera similar, el sistema IPDSS no divide el movimiento de materiales en diferentes períodos de tiempo, por lo que no puede caracterizar la relación entre las ubicaciones de ocurrencia de deslizamientos de tierra y sus factores que influyen, y no puede verificar el modelo de predicción. Aunque el IPDSS da un paso adelante respecto a estudios anteriores y realiza evaluaciones de vulnerabilidad y evaluación de riesgos además de la evaluación de riesgos, la representación y selección de sus atributos son arbitrarias durante todo el proceso de evaluación.
Cardinali et al. (2002) compilaron y analizaron múltiples mapas de catálogos de deslizamientos de tierra mediante interpretación de fotografías aéreas y estudios de campo. Limitaron el alcance de su investigación a áreas donde se ha producido movimiento de materiales en los últimos 60 años y áreas donde se ha producido movimiento de materiales en el pasado, centrándose en la evolución y distribución de diversas inestabilidades. La evaluación del peligro, la vulnerabilidad y el riesgo de deslizamientos de tierra se llevan a cabo a través de las siguientes estrategias: ① Determinar el alcance del área de estudio; (2) Preparar mapas de clasificación y catalogación de deslizamientos de tierra multicanal; ③ Determinar la zona de peligro de deslizamientos de tierra (el alcance de influencia de un solo canal); deslizamientos de tierra (fase y multifase); ④ Evaluación del riesgo de deslizamientos de tierra; ⑤ Determinar y compilar mapas de cuerpos portadores de peligros y evaluar su vulnerabilidad a diferentes tipos de deslizamientos de tierra; Se supone que futuros deslizamientos en el área de estudio pueden ocurrir en áreas adyacentes o en el mismo talud o en la misma cuenca donde ya han ocurrido deslizamientos. Por razones económicas, los autores solo realizaron una evaluación del riesgo de deslizamientos de tierra local (265.438 0,4 del área de estudio, 265.438 00 de las 980 áreas afectadas por deslizamientos con un área de 20 km2), pero no toda el área de estudio o el área de captación. Evaluación regional del riesgo de deslizamientos de tierra. La zonificación del peligro de deslizamientos de tierra también se limita a áreas donde es probable que ocurra movimiento de materiales. Luego de cruzar el nivel de frecuencia estimado de deslizamientos y el nivel de intensidad observado de deslizamientos, se obtuvieron diferentes niveles de riesgo, los cuales se combinaron y reclasificaron en cuatro niveles relativos. En el diagrama esquemático 1:10000, se representan 11 tipos de cuerpos portadores de desastres y se dividen tres niveles de vulnerabilidad según las diferentes intensidades de deslizamiento de cada tipo de deslizamiento. Lo que resulta particularmente interesante de este estudio es la interpretación de los movimientos de materiales durante los últimos 60 años a través de fotografías aéreas y el análisis temporal comparativo de la evolución del deslizamiento.
Sin embargo, este estudio todavía tiene tres deficiencias: ① No se proporciona el valor absoluto cuantitativo del nivel de riesgo de deslizamientos de tierra; ② Los resultados de la evaluación/predicción del riesgo de deslizamientos de tierra no se prueban; ③ No existe una unidad espacial ni una cobertura espacial consistentes.
Lerio (1996) llevó a cabo una revisión exhaustiva de la evaluación y cartografía del riesgo de deslizamientos de tierra en Francia desde la década de 1970, especialmente desde la promulgación de la Ley de Planificación de Riesgos Naturales (PER) en julio de 1982. De acuerdo con los requisitos de la ley PER, Francia generalmente ha realizado trabajos de mapeo del riesgo de deslizamientos de tierra entre 1:5000 y 1:10000, y ha utilizado los mapas preparados como base para la prevención de desastres y la compensación post-desastre. La evaluación y el mapeo del riesgo de desastres responden principalmente a las siguientes preguntas: ① ¿Cuáles son los tipos de movimiento de materiales? ②¿Dónde están las áreas potencialmente inestables? ③¿Cuándo ocurrirá el desastre? (4) ¿Cuál es el alcance del desastre? ⑤¿Cuál es la relación entre los desastres y el medio ambiente? ¿Es causado por factores naturales o factores provocados por el hombre? 6. ¿Cuánto daño causó el desastre? Lerio resumió tres métodos de mapeo disponibles: ① evaluación de expertos (subjetiva, que requiere interpretación y técnicas estadísticas (2) análisis de regresión (utilizando una base de datos espacial confiable de áreas de deslizamientos de tierra para establecer la relación entre los patrones de movimiento de materiales y los factores ambientales, e inferir otros). posibilidad de deslizamientos de tierra en áreas similares, utilizado principalmente para el análisis de áreas más grandes); ③ Análisis mecánico (basado en modelos de estabilidad deterministas, que predicen la probabilidad de deslizamientos de tierra, utilizado principalmente para la evaluación y predicción de deslizamientos de tierra a escala de sitio). Leone señaló: "Casi todos los mapas de riesgo no integran el concepto de tiempo, y la inversión en prevención de desastres requerirá modelos espaciotemporales confiables de predicción de desastres basados en una gran cantidad de datos históricos.
Leone et al. ( 1996) propuso La función de pérdida se utiliza como parte de la construcción del marco de vulnerabilidad. Por lo tanto, es muy importante recopilar y analizar comparativamente los deslizamientos de tierra históricos y los datos relacionados. La caracterización necesaria es dividir el área de estudio en varios bloques espaciales, y la probabilidad.
Glade (2001) realizó una evaluación regional del riesgo de deslizamientos de tierra en Rheinhessen, Alemania. En este estudio se ignoraron los diferentes usos de la tierra en diferentes factores de riesgo. El valor monetario de cada factor de riesgo (diferentes tipos de tierra) se convierte (Tabla 2-6). La información sobre el peligro de deslizamientos de tierra se combina con la vulnerabilidad del factor de riesgo para formar una matriz de riesgo. 90 se clasifican como de bajo riesgo. riesgo medio, 2 como riesgo alto y 0,2 como riesgo muy alto. Aunque los gobiernos locales no pueden utilizar el mapa de riesgo de deslizamientos de tierra para fines de planificación detallada, se determina que las áreas propensas a deslizamientos de tierra son sin duda de gran valor para el análisis detallado de las zonas "calientes". spot" utilizados por los gobiernos locales o regionales
Tabla 2-6 Factores de riesgo para diferentes valores de daño potencial (EUR) (Glade et al.).
Glade y Jensen (2004 ) realizó un análisis del riesgo de desastres por derrumbes en Bildudalur, en los fiordos del noroeste de Islandia, y determinó la vulnerabilidad de los edificios y la probabilidad de que se produzcan víctimas, aunque en la historia no ha habido víctimas por derrumbes. Sin embargo, este estudio proporciona una base fiable para la hipótesis. gobierno local para gestionar adecuadamente las rocas peligrosas En el estudio, la ruta de colapso determinada se convierte en zonificación de área peligrosa, y el valor de pérdida potencial y los factores de riesgo relacionados se combinan para determinar el nivel de riesgo en el análisis de consecuencias, no en el entorno SIG. sólo se consideran la vulnerabilidad y la probabilidad espacial y temporal de impacto en cualquier lugar del área de estudio, sino también la probabilidad de impacto estacional de los peligros de colapso. En el entorno SIG, estos resultados no solo se muestran en forma de mapas. riesgos para la vida, pero también riesgos para la vida social, el riesgo personal de desastre por colapso es muy bajo, oscilando entre 1,1 × 10-5/año y 5,6 × 10-5/año; 92 áreas están clasificadas como de bajo riesgo y 8 áreas están clasificadas; como áreas de riesgo ultrabajo, pero los riesgos sociales varían de 1,6 × 10-3/año a 2,1 × 10-5/año, siendo 4 áreas de riesgo ultrabajo, 27 de riesgo bajo, 58 de riesgo medio y 165.438. vidas calculadas. El nivel de riesgo total, es decir, la tasa de mortalidad anual, es 0,009.
La Tabla 2-7 resume las evaluaciones del riesgo de deslizamientos de tierra en diferentes escalas espaciales en todo el mundo.
Algunos estudios llevaron a cabo una zonificación del riesgo y peligro de deslizamientos de tierra basándose en procedimientos cartográficos (p. ej., Espizua y Bengochea, 2002), otros estudios propusieron fórmulas empíricas para la evaluación del riesgo de diferentes tipos de deslizamientos de tierra, como flujos de escombros (p. ej., Liu et al., 2002). , y algunos estudios utilizaron métodos probabilísticos para la evaluación del riesgo de deslizamientos de tierra (por ejemplo, Chung y Fabbri, 2002; Rezig et al., 1996). Aunque la palabra "riesgo" aparece con frecuencia en muchos artículos publicados, no existen muchos estudios sobre el riesgo de deslizamientos de tierra en el verdadero sentido. La investigación sobre el riesgo de deslizamientos de tierra aún se encuentra en la etapa exploratoria.
Tabla 2-7 Descripción general de la evaluación espacial del riesgo de desastres geológicos globales
Continuación