1. Qiying Training Academy:
Las ventajas de Qiying Training Academy son la combinación de los casos propios de la empresa y los casos de empresas de referencia de la industria, y la los profesores brindan explicaciones específicas que resumen las empresas de I + D. Años de experiencia en la práctica de I + D y gestión de productos, y un sistema curricular integral. Introducción a herramientas y métodos específicos desde la demanda del mercado hasta la práctica de planificación de productos en modo grupal para experimentar la aplicación de las herramientas anteriores en el análisis de la demanda del mercado y la planificación de productos.
2. Academia de formación de podcasts de Chuanzhi:
La Academia de formación de podcasts de Chuanzhi organiza cada verano la “Capacitación de profesores de la columna vertebral de TI de la universidad nacional” y realiza exclusivamente la capacitación impartida por el circuito integrado y de software. Centro de Promoción del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información. “Curso de Formación Docente del Proyecto Nacional de Escasez de Tecnologías de la Información (Desarrollo y Aplicación de Software)”. * * * 617 profesores de 195 colegios y universidades participaron en la capacitación.
3. Institución de capacitación en datos del manual del producto:
La institución de capacitación en datos del manual del producto tiene un sistema de enseñanza corporativo en Internet completamente auténtico, con expertos en productos BAT (superiores a los directores) enseñando cara a cara. -face todo el día Brindar orientación integral con información práctica y experiencia práctica, y brindar capacitación específica a los gerentes de producto basada en la experiencia laboral práctica personal.
Los expertos en productos enseñan en persona, lo que es altamente interactivo y puede atraer conocimientos sobre el producto más rápidamente durante cinco días de aprendizaje fuera del trabajo cada semana, aprendizaje duradero y mejora integral de las capacidades integrales del producto; 15 estudiantes están organizados para asistir a clases cada semestre, con clases pequeñas y cursos excelentes, y más Cultivar a cada estudiante de manera específica;
4. Una institución de formación en big data:
Sichuan Yi Big Data Training Institute tiene un conjunto completo de materiales didácticos teóricos y manuales de práctica de proyectos desarrollados de forma independiente, así como una completa gestión de proyectos. sistema y abierto a gran escala Una plataforma de enseñanza en línea para cursos en línea. Bajo la dirección de una acumulación académica tan perfecta, miles de personas han conseguido empleo con éxito y han sido reconocidas por muchas empresas reconocidas en la provincia. Hemos firmado una cooperación estratégica con empresas reconocidas como Novo, XoC, AsiaCom y Julong; e implementó capacitación interna para empleados de muchas grandes empresas como NetDragon, China Post, Elion Technology y Hitachi Group. El equipo docente de alta calidad garantiza la enseñanza de alto nivel y calidad de Sichuan Yi Technology.
5. Institución de formación en Big Data de alto nivel de Dark Horse:
La institución de formación en Big Data de alto nivel de Dark Horse ha establecido su propia universidad y ha creado un conjunto completo de educación básica y profesional. educación y educación continua en las escuelas primarias y secundarias La cadena ecológica educativa resuelve fundamentalmente el problema de la educación y formación sistemáticas con las "personas" como unidad, desde la educación ilustrada inicial hasta la educación de aplicación vocacional en la edad adulta.
Datos ampliados:
Requisitos de habilidades para los analistas de datos:
1. Comprender el negocio: el requisito previo para el análisis de datos es comprender el negocio, es decir, Esté familiarizado con el conocimiento de la industria. Esté familiarizado con el negocio y los procesos de la empresa, y es mejor tener sus propios conocimientos únicos. Si se divorcia del conocimiento de la industria y de los antecedentes comerciales de la empresa, el resultado del análisis será solo una cometa sin cuerdas, sin mucho valor de uso.
2. Comprender la gestión: por un lado, es el requisito de construir un marco de análisis de datos. Por ejemplo, para determinar las ideas de análisis, debe utilizar conocimientos de marketing, gestión y otros conocimientos teóricos como guía. Si no está familiarizado con la teoría de la gestión, será difícil construir un marco de análisis de datos y el análisis de datos posterior también será difícil. Por otro lado, la función es proporcionar sugerencias de análisis orientativas para la conclusión del análisis de datos.
3. Comprender el análisis: se refiere a dominar los principios básicos del análisis de datos y algunos métodos efectivos de análisis de datos, y ser capaz de aplicarlos de manera flexible al trabajo real, para realizar un análisis de datos de manera efectiva. Los métodos de análisis básicos incluyen: análisis comparativo, análisis de grupo, análisis cruzado, análisis estructural y análisis de gráfico de embudo;
Análisis de evaluación integral, análisis factorial, análisis de correlación matricial, etc. Los métodos de análisis avanzados incluyen: análisis de correlación, análisis de regresión, análisis de conglomerados, análisis discriminante, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencia, series de tiempo, etc.
4. Comprender las herramientas: se refiere a dominar herramientas comunes relacionadas con el análisis de datos. El método de análisis de datos es una teoría y las herramientas de análisis de datos son herramientas para implementar la teoría del método de análisis de datos. Al enfrentarnos a cantidades de datos cada vez más grandes, no podemos confiar en calculadoras para el análisis, sino que debemos confiar en potentes herramientas de análisis de datos que nos ayuden a completar el análisis de datos.
5. Comprender el diseño: comprender el diseño se refiere al uso de gráficos para expresar de manera efectiva las opiniones analíticas de los analistas de datos para que los resultados del análisis sean claros de un vistazo. El diseño de gráficos es un tema importante, como la selección de gráficos, el diseño, la combinación de colores, etc. , todos estos requieren dominar ciertos principios de diseño.