1. La investigación experimental es la manipulación sistemática de cambios en una variable en condiciones controladas para estudiar el impacto de los cambios en esa variable sobre otras variables.
2. La razón por la que la investigación cuasiexperimental se llama cuasiexperimento o cuasiexperimento es que, debido a condiciones prácticas, no puede agruparse aleatoriamente ni establecer un grupo de control paralelo, ni puede cumplir plenamente. las condiciones anteriores.
3. Los métodos no experimentales se refieren a métodos de investigación que recopilan datos de investigación en el laboratorio sin un control estricto (manipulación sistemática de variables independientes). Hay muchas formas, que incluyen principalmente: método de investigación histórica, método de correlación, método de caso, método de desarrollo, método de investigación post-interpretación y método de investigación de campo no experimental.
Datos ampliados:
La investigación experimental, también conocida como investigación experimental, es un método de recopilación de datos directos.
Elija los grupos apropiados, controle los factores relevantes a través de diferentes medios y pruebe las diferencias en las respuestas entre los grupos.
Los investigadores utilizan los principios y métodos de los experimentos científicos con el objetivo principal de establecer relaciones causales entre variables. El enfoque general es que los investigadores propongan de antemano una hipótesis provisional de una relación causal y luego la prueben mediante operaciones experimentales. Es un método de investigación controlado que evalúa su efecto sobre una o más variables a través de cambios en una o más variables.
En comparación con los experimentos de campo estándar, los principios de diseño e implementación de los experimentos de clase son básicamente los mismos excepto por la agrupación de los sujetos de investigación. Es imposible establecer aleatoriamente un grupo de control en un experimento de Tipo I, pero sigue siendo un grupo de control no aleatorio.
Sus características son: debido a que la situación real no lo permite, los objetos de investigación a menudo no se agrupan al azar, el número de objetos de investigación es grande y el alcance es amplio, y a veces sí; control interno o autocontrol.
Los métodos no experimentales incluyen principalmente: método de investigación histórica, método de correlación, método de caso, método de desarrollo, método de investigación post-interpretación y método de investigación de campo no experimental.
El propósito de este artículo es inferir la relación entre variables a partir de los cambios correspondientes en las variables independientes y dependientes hipotéticas. Debido a la falta de manipulación directa de las variables independientes hipotéticas, las relaciones inferidas no son tan seguras como las derivadas de métodos experimentales.
Enciclopedia Baidu - Investigación experimental
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