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1. Recopilación de datos
En la era del big data, cuando se generan nuevos datos o se actualizan los existentes, las organizaciones deben recopilar datos internos y externos de manera oportuna. Y antes de la recopilación de datos, se debe planificar una estrategia de recopilación de datos para extraer más valor de los datos.
Estrategia 1: recopilar e integrar datos solo cuando la empresa los necesite. La ventaja es que se pueden satisfacer las necesidades empresariales a un coste menor, pero la desventaja es que es posible que no se obtenga valor de datos adicional.
Estrategia 2: Recopilar e integrar todos los datos relacionados con la organización. Esta estrategia de recopilación requiere una gran inversión en mano de obra, tecnología y recursos de almacenamiento. También requiere la selección de datos para descubrir valores de datos ocultos para servir mejor al público y respaldar las decisiones comerciales y la planificación del desarrollo.
2. Gobernanza de datos
Todo el proceso de gobernanza de datos incluye computación y almacenamiento en tiempo real, gestión de estándares de datos, gestión de seguridad de datos, gestión de calidad de datos, gestión de activos de datos y datos maestros. gestión y gestión de metadatos, integración de datos, intercambio de datos y otros módulos.
En este proceso, la Plataforma Inteligente de Gestión de Datos Ruizhi procesará los datos recopilados en la base de datos mediante transmisión, carga, limpieza, conversión e integración, y transformará los datos de baja calidad que están dispersos, desordenados y deficientes. y con estándares inconsistentes en Los datos se integran en datos de alta calidad con estándares estructurados unificados. También admite programación personalizada y monitoreo gráfico para lograr programación unificada y monitoreo unificado, satisfacer las necesidades de visualización de operación y mantenimiento y mejorar la eficiencia de la operación; y gestión de mantenimiento.
Y la gestión de la seguridad de los datos recorre todo el proceso de gobernanza de los datos, proporcionando una variedad de medidas de gestión de la seguridad de los datos, como cifrado, desensibilización, ofuscación y supervisión de la autorización de la base de datos de los datos privados para garantizar el funcionamiento seguro de los datos. de forma integral.
3. Análisis y aplicación
El propósito de la construcción de big data es el análisis y la aplicación de datos. Sólo a través del análisis y la aplicación se puede reflejar el valor de los datos. Yixin Huachen ha estado profundamente involucrado en los campos de inteligencia empresarial y big data durante 15 años, enfocándose en construir una línea de productos inteligentes para todo el ciclo de vida de los datos. Está comprometido a ayudar a empresas y gobiernos a resolver problemas de aplicaciones de datos y realizar la transformación digital. de la productividad empresarial y las capacidades de gobernanza gubernamental, y dejar que los datos impulsen el progreso. En campos como los asuntos gubernamentales, las finanzas, la energía y la salud, los datos realmente pueden maximizar su valor.