Autoestudio: Es necesario tener una fuerte autodisciplina y capacidad para elegir materiales y contenidos de aprendizaje. De lo contrario, la eficiencia será muy baja. Debe realizar un plan de estudio e implementarlo de acuerdo con el plan de estudio.
Incluyendo el tiempo para enviar tu currículum, el tiempo para incorporarte al trabajo, etc. Date un plan. De lo contrario, es fácil aflojar. Se puede obtener información a través de cuentas oficiales de WeChat de algunas industrias, sitios web relacionados con el campo de datos, Zhihu y Bilibili.
Registro: la eficiencia será relativamente alta, la cosecha será rápida, se integrará en el círculo de datos y obtendrá más recursos. Permítase tener un mejor plan de ruta de desarrollo. Sin embargo, aún hay que tener mucho cuidado al elegir una institución para evitar caer en un pozo.
Finalmente, debes hacer un plan de carrera para ti mismo, comprender qué habilidades deben dominar los analistas de datos en diferentes niveles, pensar claramente en tu futura posición objetivo, continuar aprendiendo y mejorando, y luego avanzar hacia tu objetivo. paso a paso.
Para obtener información sobre análisis de datos, consulte a la agencia de certificación CDA (Certified Data Analyst), que es la abreviatura profesional de los profesionales del análisis de datos en toda la industria en la era del big data y la inteligencia artificial. Específicamente, se refiere a nuevos talentos de datos que se especializan en la recopilación, limpieza, procesamiento y análisis de datos, y pueden realizar informes comerciales y tomar decisiones en Internet, finanzas, consultoría, telecomunicaciones, comercio minorista, medicina, turismo y otras industrias.