Año=1:10;
p=[
46,2 1
32,6 2
26,7 3
23,0 4
20,0 5
18,9 6
17,5 7
16,3 8< / p>
15.2357 9
14.4650 10
]';
t=[
32.6
26,7
23,0
20,0
18,9
17,5
16,3
15,2357
14.4650
13.8732
]';
% para normalizar los datos originales.
[pn, meanp, stdp, tn, meaned, stdt]=prestd(p, t);
% Establecer la red BP correspondiente
net = newff(minmax(pn), [7, 1], {'tansig' 'purelin' }, ' train gdx ');
% red de entrenamiento
net train param . épocas = 2000;
net . train param .objetivo = 0.0001;
net = train(net, pn, TN) para simular la red de entrenamiento; .
an=sim(net, pn);
a=poststd(an, wanted, stdt
%Dibujar imagen de simulación
<); p>plot(año, t, 'b', año, a, 'r');Título("Imagen de simulación")
p_new =[13.5 13] ';
pn_new=trastd(p_new, meanp, stdp);
an_new=sim(net, pn_new);
a=poststd(an_new, significado, stdt )
Esta es una red neuronal. Puedes intentar predecir los datos.