Además de las matemáticas básicas, la mayoría de las escuelas de matemáticas de las universidades también ofrecen matemáticas aplicadas, ciencias de la información e informática, probabilidad y ciencia actuarial estadística, y matemáticas y ciencias de control. Estas ramas de las matemáticas modernas han ido más allá del alcance de las matemáticas tradicionales y se han extendido a diversos campos de la sociedad. El uso de las matemáticas como herramienta para discutir y resolver problemas matemáticos no es de ninguna manera un problema matemático. Ha hecho una gran contribución al desarrollo de la sociedad humana. Por supuesto, los estudiantes de estas especialidades también son bienvenidos en diversos campos relacionados.
Matemáticas básicas: aptas para la investigación o la docencia. Las matemáticas básicas también se denominan matemáticas puras, es decir, basadas en las necesidades inherentes de las matemáticas o posibles aplicaciones futuras, estudian las leyes internas de la estructura matemática en sí y no tienen conexión directa con otras disciplinas en la búsqueda de puntos comunes para resolver problemas prácticos. , pero sólo estudia las relaciones cuantitativas y la relación entre las cosas en forma espacial pura.
Las matemáticas básicas son el núcleo de la ciencia matemática. No sólo es la base para otras ramas de las matemáticas aplicadas, sino que también proporciona lenguajes, herramientas y métodos esenciales para las ciencias naturales, las ciencias técnicas y las ciencias sociales. La geometría diferencial, la física matemática y las ecuaciones diferenciales parciales pertenecen a la categoría de matemáticas básicas. La conocida historia de Chen Jingrun que demuestra la conjetura de Goldbach "1 2" ocurrió en este campo.
●Perspectivas de empleo
Esta especialización requiere que los estudiantes tengan una base teórica sólida en matemáticas y capaciten a estudiantes de posgrado en matemáticas, matemáticas aplicadas y disciplinas relacionadas para colegios y universidades e investigación científica. En los últimos años, en comparación con otras especialidades en matemáticas, las oportunidades de empleo eran relativamente limitadas. Sin embargo, en los últimos años, varias disciplinas relacionadas con las matemáticas se han desarrollado rápidamente y la cantidad de talentos de investigación y enseñanza científica necesarios en esta área también ha aumentado. aumentó mucho. En particular, la mayoría de los talentos docentes en materias relacionadas con las matemáticas necesitan una base sólida en matemáticas, por lo que la demanda también ha aumentado.
Matemática computacional: involucra muchas materias interdisciplinares. Las matemáticas computacionales son una disciplina emergente que se ha desarrollado rápidamente con la aparición de las computadoras, involucrando muchas materias interdisciplinarias como la física computacional, la química computacional, la mecánica computacional, la ciencia computacional de los materiales, las ciencias ambientales, las ciencias de la tierra, las finanzas y los seguros, etc. Utiliza teorías y métodos matemáticos modernos para resolver diversos problemas científicos y de ingeniería, analiza y mejora la confiabilidad, efectividad y precisión de los cálculos y estudia la tecnología de desarrollo de diversos software numérico. No solo destaca las soluciones a algunos problemas teóricos y técnicos centrales en los campos de la información, la electrónica y las computadoras, sino que también presta atención a la abstracción de nuevas teorías matemáticas a partir de estas altas y nuevas tecnologías sobre la base de mantener las ventajas de; las principales direcciones de investigación de las matemáticas aplicadas y las matemáticas computacionales, concede gran importancia y fortalece la investigación sobre los fundamentos matemáticos de las ciencias de la información, el análisis de datos y la computación estadística, la computación científica, la optimización moderna, la simulación numérica de sistemas electrónicos y el modelado matemático de biología. sistemas.
Antecedentes profesionales: Se requiere que los candidatos tengan conocimientos de matemáticas básicas, matemáticas aplicadas, tecnologías de la información, informática, procesamiento de datos y análisis de sistemas, ingeniería, imágenes digitales, etc.
Direcciones de investigación: métodos numéricos para problemas de ingeniería, métodos numéricos para ecuaciones evolutivas y sistemas dinámicos, aproximación numérica y procesamiento digital de imágenes, infografía y software, problemas matemáticos en óptica y electromagnética, etc.
●Perspectivas de empleo
Apoyándose en las matemáticas, los estudiantes en esta dirección tienen grandes ventajas a la hora de realizar exámenes e ir al extranjero. Si un estudiante de posgrado participa en el desarrollo de programas, el salario generalmente es más alto, pero la intensidad del trabajo es relativamente alta.
Además, los egresados de esta especialidad también pueden ejercer labores docentes en las principales universidades, lo que no sólo permite profundizar en la investigación, sino que también contribuye al cultivo de talentos profesionales.
Estadísticas de probabilidad: la demanda de los departamentos gubernamentales ha aumentado significativamente. Como rama de las matemáticas, la probabilidad es una ciencia y tecnología que estudia eventos aleatorios, lo que involucra muchas aplicaciones como ingeniería, biología, química, genética, teoría de juegos y economía. Abarcando casi todos los campos de la ciencia y la tecnología, se puede decir que es la piedra angular de diversas predicciones. La estadística es la ciencia de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos estadísticos.
Utiliza principalmente la teoría de la probabilidad para establecer modelos matemáticos, recopilar datos del sistema de observación, realizar análisis y resúmenes cuantitativos y luego hacer inferencias y predicciones para proporcionar bases y referencias para decisiones relevantes.
La teoría de la probabilidad y la estadística matemática son disciplinas de rápido desarrollo en este siglo. Estudian la naturaleza y la regularidad inherente de diversos fenómenos aleatorios en las ciencias naturales, las ciencias sociales y otras disciplinas, así como el procesamiento científico integral y estadístico. Método de inferencia de varios tipos de datos. A medida que la escala, la complejidad y la precisión de los diversos sistemas de la sociedad humana sigan aumentando, así como el uso generalizado de las computadoras, las estadísticas de probabilidad serán cada vez más importantes.
●Perspectivas de empleo
Se dedica principalmente al desarrollo, aplicación y gestión de encuestas estadísticas, gestión de información estadística y análisis cuantitativo en empresas, instituciones y departamentos de gestión económica y gubernamental, o en científicos. investigación, El sector educativo se dedica a la investigación y la docencia. Las oportunidades de empleo son muy amplias y la demanda de profesionales de estadística en algunos departamentos y unidades financieras ha superado incluso a algunas especialidades populares en economía. Especialmente en los últimos años, los departamentos gubernamentales han puesto más énfasis en la ciencia en su toma de decisiones y los departamentos de estadística han intensificado sus esfuerzos. Por lo tanto, cada año, cuando el gobierno contrata funcionarios públicos, la demanda de graduados con especialización en estadística también aumenta significativamente.
Matemática Aplicada: El espacio de desarrollo más amplio. Matemática Aplicada consta de dos partes una son las matemáticas relacionadas con las aplicaciones, y la otra es la aplicación de las matemáticas, es decir, utilizar las matemáticas como herramienta para explorar y resolver. problemas en la ciencia, la ingeniería y las herramientas de la sociedad. Las matemáticas aplicadas se utilizan principalmente en dos áreas. Uno es una computadora. Con el rápido desarrollo de las computadoras, se necesita una gran cantidad de ingenieros de software que entiendan matemáticas para desarrollar las bases de datos correspondientes. El segundo es la economía, muchas de las cuales requieren un análisis matemático muy profesional. Muchos cursos relacionados de matemáticas aplicadas están diseñados en base a ejemplos económicos.
La mayor diferencia entre las matemáticas aplicadas y las matemáticas puras es la combinación con la realidad: intentar resolver problemas matemáticos planteados por los fenómenos naturales y el desarrollo social, y aplicar los resultados a la naturaleza y la sociedad.
●Perspectivas de empleo
Ya sea análisis de datos de investigación científica, desarrollo de software, producción de animación tridimensional o finanzas y seguros, economía y comercio internacional, administración de empresas, productos químicos y farmacéuticos. , ingeniería de comunicaciones y diseño arquitectónico esperan. , inseparable de la experiencia matemática relevante. Los destinos laborales de los graduados de esta especialidad se concentran principalmente en grandes empresas del grupo, unidades de investigación y diseño científico e instituciones financieras relacionadas con la industria de la información. También tienen grandes ventajas para viajar al extranjero o ampliar sus estudios. Según fuentes relevantes, si cursas esta ciencia y matemáticas aplicadas, tendrás una gran ventaja a la hora de elegir tu dirección de desarrollo al postular a una maestría, especialmente en finanzas y economía. Tendrá una mayor ventaja que los graduados de esta especialidad, y. puedes pasar al siguiente nivel.
Educación matemática●Perspectivas de empleo
La demanda es grande y el salario es estable.
Análisis del empleo: China tiene la mayor demanda de profesores de matemáticas. Los profesores de matemáticas tienen una gran demanda. La ampliación de los canales docentes y la contratación de docentes de la sociedad se han convertido en medidas importantes en la reforma del sistema de personal educativo. Sin duda, esto proporciona un gran margen de desarrollo para los graduados con especialización en educación matemática.