Generalmente, existen escenarios y propósitos específicos antes del análisis de datos. A veces, el método de análisis se puede seleccionar de acuerdo con el propósito del análisis, para realizar el análisis de datos más rápido. Por ejemplo, un conjunto de datos quiere estudiar si existen diferencias en la satisfacción en los centros comerciales entre diferentes géneros. Es posible que pueda utilizar la varianza, la prueba t, la prueba de chi-cuadrado y otros métodos, pero el método que elija depende del tipo y la estructura de los datos. Antes del análisis, debemos seleccionar un método de análisis y realizar un procesamiento simple de los datos.
Cuando se trata de "métodos de análisis", muchas personas pueden tener problemas porque han preparado los datos pero no saben qué método elegir, por ejemplo, si sus datos son clasificados o cuantitativos, o si cumplen. los requisitos del método de análisis, etc. Primero, comprendamos qué son los datos categóricos y los datos cuantitativos, de la siguiente manera:
Método de análisis: