Estudiante de posgrado en datos y computación.

Para el examen de ingreso de posgrado de ciencia de datos y tecnología de big data, puede tomar la especialización (ciencia de datos y tecnología de big data), informática y tecnología, tecnología y aplicación de big data, cálculo y aplicación de datos, estadística aplicada, etc.

Ciencia de datos y tecnología big data.

La ciencia de datos y la tecnología de big data aprenden principalmente los conocimientos y habilidades relacionados con la informática y la tecnología de procesamiento de big data, a partir de los tres aspectos principales de la aplicación de big data (a saber, gestión de datos, desarrollo de sistemas, análisis masivo de datos). y Minería) para analizar y resolver problemas prácticos.

2. Informática y tecnología

La informática y la tecnología estudian principalmente el diseño y la fabricación de ordenadores, incluidas las teorías, habilidades y métodos básicos del software y hardware informático, y el desarrollo. de sistemas y software informáticos y mantenimiento, montaje de hardware. Por ejemplo: mantenimiento del sistema Windows, desarrollo de aplicaciones móviles, montaje de computadoras de escritorio, etc. El alcance de estudio en Ciencias y Tecnología de la Computación es más amplio en comparación con la Ingeniería de Redes y la Ingeniería de Software.

3. Tecnología y aplicaciones de big data

La tecnología y las aplicaciones de big data aprenden principalmente los conocimientos y habilidades básicos de la tecnología de big data y el modelado de bases de datos, y realizan análisis de datos estadísticos, encuestas de muestra, y análisis de datos. Por ejemplo: estadísticas de datos de rutas de tráfico en tiempo real para evitar la congestión; enviar información sobre descuentos que puedan ser de interés para los clientes en función de sus hábitos de compra; utilizar análisis de flujo de clics y extracción de datos para evitar fraudes.

4. Computación y aplicación de datos

La especialización en Computación y aplicación de datos es una especialización en ciencias aplicadas que integra matemáticas, estadística y ciencias de la información. Principalmente cultiva profesionales de ciencias aplicadas compuestas que pueden utilizar el conocimiento y las habilidades que han aprendido para resolver problemas prácticos en los campos del análisis de datos, procesamiento de información, cálculos científicos y de ingeniería, etc.

5. Estadística aplicada

La estadística aplicada estudia principalmente las teorías y métodos básicos de la estadística y puede utilizar hábilmente las computadoras para procesar y analizar grandes cantidades de datos para resolver problemas prácticos en diversos campos. . Implica principalmente análisis de datos, gestión de datos, investigación estadística, etc.

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