Introducción Profesional
Categoría: Ingeniería; Duración del estudio: cuatro años; Materias optativas: Física;
Esta especialización estudia principalmente la tecnología de big data respaldada por la informática, e involucra principalmente tres aspectos: gestión de datos, desarrollo de software, extracción y análisis de datos, como el flujo direccional de la plataforma de nuevos medios y el análisis en tiempo real de las condiciones del tráfico. y otros escenarios de aplicación.
Enfócate en el registro
¿En qué te especializas?
Cursos básicos: cursos generales para estudiantes de informática (lenguaje C, Java, principios de microcomputación, redes de computadoras, estructuras de computadoras, etc.) y cursos profesionales para ciencia de datos (estructura de datos, principios de bases de datos, algoritmos de big data, inteligencia artificial, modelado de datos, etc.). Esta especialidad pertenece a la categoría de informática y requiere aprender cursos generales de informática y varios lenguajes de programación.
El curso de ciencia de datos apareció en las universidades más tarde que los cursos de informática, y el contenido del curso está más acorde con la realidad social actual. Tras el surgimiento de la computación en la nube, la ciencia de datos tiene un espacio más amplio para el desarrollo.
¿Qué estudiantes son aptos para postularse?
①Apto para que lo completen todos los candidatos. Los cursos de esta especialidad tienen como objetivo principal cultivar las habilidades básicas de los estudiantes y estos contenidos no son difíciles. Siempre que esté dispuesto a estudiar mucho, podrá aprender bien. Aunque la escuela de posgrado es importante, es más como un trampolín. El desarrollo después del trabajo está más estrechamente relacionado con las capacidades personales y la cognición.
② Para los candidatos que tienen la intención de postularse para la especialización en informática, la ciencia de datos y la tecnología de big data son muy dignos de ser incluidos en la solicitud de voluntariado Guo Fan. Para las universidades con matrícula a gran escala, las carreras de ciencias de datos tienden a caer en la categoría de informática. Para los colegios y universidades que inscriben estudiantes por especialización, si planean postularse para la especialización en informática de la escuela, también se recomienda postular juntos para la especialización en ciencia de datos.
Consejos académicos universitarios
¿Cómo estudiar durante la universidad?
Participa en más proyectos, concursos e investigaciones. Para aprender información electrónica y computadoras, lo mejor es probar algunos proyectos prácticos a nivel universitario. La experiencia en proyectos, los premios de concursos y la experiencia en investigación científica son de gran ayuda para el empleo. Alguien me preguntó antes: ¿A dónde van los estudiantes universitarios para realizar investigaciones científicas? Uno de los métodos más simples y torpes: inicie sesión en el sitio web oficial de nuestra universidad, busque la dirección de correo electrónico en el directorio de profesores y envíe un correo electrónico con un currículum a cada profesor, preguntando si puede ser asistente de investigación. Estos canales los obtenemos nosotros mismos y no los organizan otros.
¿Qué tal el empleo?
Industria: TI, nuevos medios, comercio electrónico, finanzas, comercio minorista, etc.
Puestos específicos: ingeniero de algoritmos, ingeniero de minería de datos, analista de datos, ingeniero de datos, etc.
En primer lugar, los graduados que se especializan en contabilidad y big data tienen un grado relativamente alto de interoperabilidad laboral.
1. Dirección de gestión de datos: es similar a la especialización en gestión de la información. El empleo no es muy bueno, lo que se refleja en la alta reemplazabilidad del personal laboral, por lo que el salario es solo de nivel medio.
2. Dirección del desarrollo del sistema: similar a la ingeniería de software, el salario es mejor, pero la competencia por el empleo es feroz y la formación escolar está relacionada positivamente con la calidad del empleo.
3. Dirección de análisis y minería de datos: puedes trabajar en empresas de TI, o en industrias como finanzas y nuevos medios. Pero si desea convertirse en un maestro en el campo, las habilidades informáticas son habilidades básicas y la comprensión personal de la industria es crucial.