Las dos fórmulas de la varianza son S2 =[(x 1-x)2 (x2-x)2 (x3-x)2 … (xn- x)2]/ n o s 2 = [(x1 2 . La varianza es una medida del grado de dispersión cuando la teoría de la probabilidad y la varianza estadística miden una variable aleatoria o un conjunto de datos.
La varianza en La teoría de la probabilidad se utiliza para medir la relación entre una variable aleatoria y su La desviación entre las expectativas matemáticas (es decir, la media La varianza (varianza de la muestra) en estadística es el promedio de los valores al cuadrado de la diferencia entre cada valor de muestra). y la media de todos los valores de la muestra. En muchos problemas prácticos, la varianza es importante ya que es una medida de la diferencia entre los datos de origen y el valor esperado. el grado de dispersión en la teoría de la probabilidad y la varianza estadística al medir una variable aleatoria o un conjunto de datos. La varianza es una medida de la desviación de una variable aleatoria de su expectativa matemática (es decir, la media). ) en estadística es el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada valor de muestra y la media de todos los valores de muestra.
En muchos problemas prácticos, es importante estudiar la varianza, es decir, la varianza es una medida. de la diferencia entre los datos de origen y los valores esperados.
En la descripción estadística, la varianza se utiliza para calcular la diferencia entre cada variable (observación) y la población. Para evitar el fenómeno de que la desviación media de la suma de cuadrados sea cero y la desviación media de la suma de cuadrados se vea afectada por el tamaño de la muestra, la desviación promedio de la suma promedio de cuadrados se utiliza para describir el grado de variación de la. variable.
Cuando la distribución de los datos está relativamente dispersa (es decir, los datos fluctúan mucho alrededor de la media), la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada dato y la media es mayor. Cuando la distribución de datos está concentrada, la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada dato y la media es pequeña, por lo que cuanto mayor es la varianza, mayor es la fluctuación de los datos; p>
El promedio de la suma de los cuadrados de las diferencias entre los datos de la muestra y la media de la muestra se llama varianza muestral; la raíz cuadrada aritmética de la varianza muestral se llama desviación estándar muestral. La varianza y la desviación estándar de la muestra son medidas de la varianza de la muestra o. Cuanto mayor es la desviación estándar, mayor es la fluctuación en los datos de la muestra.