El maestro te lleva hasta la puerta y la práctica reside en el individuo. Los dos libros siguientes son libros de lectura obligada para comenzar con el análisis de datos y también están diseñados para comprobar si realmente le gusta el análisis de datos.
De 0 a 1: Análisis de datos sencillo
¿Por qué? Para citar el comentario de un lector: "¡A todos mis gatos les gusta este libro!"
01 Introducción al contenido
En una forma vívida similar a las "novelas de Zhang Hui", se presenta vívidamente a los lectores. Las habilidades que un excelente analista de datos debe conocer y comprender; después del texto principal, tres apéndices presentan diez tareas importantes de análisis de datos, herramientas R y herramientas ToolPak, que no solo demuestran completamente el conocimiento objetivo, sino que también construyen un puente para los lectores. para realizar investigaciones más profundas.
02 Razones para la recomendación
El título del libro ya demuestra bien las ventajas de este libro: "fácil de entender". Olvídese de sus preocupaciones, este libro interactúa estrechamente con el mundo real, por lo que ya no solo tendrá teorías aburridas, sino también conocimientos simplificados y conceptos complejos.
Pequeño libro amarillo clásico: "¿Quién dice que los novatos no pueden analizar datos?"
Es un libro muy bueno, pero realmente no vale nada después de leerlo.
01 Introducción al contenido
Muchas personas se sienten intimidadas por el análisis de datos, por temor a que el umbral sea alto y no puedan ingresar al umbral de análisis de datos. "Quién dice que los novatos no pueden analizar datos" se esfuerza por hacer que el análisis de datos sea tan fácil de entender como una novela, permitiendo a los lectores aprender a analizar datos virtualmente y explicarlo en función del proceso completo de análisis de datos.
Razón de la recomendación 02
Es mejor comenzar con el análisis de datos, pero en realidad es una introducción y tiene ventajas y desventajas. Es una excelente opción para la comprensión introductoria, pero no suficiente para la práctica posterior. Recomiendo que los estudiantes que hayan estado explorando el análisis de datos antes le echen un vistazo, es bastante esclarecedor.
Herramientas de análisis
Existen muchas herramientas relacionadas con el análisis de datos, como Excel, PPT, SQL, etc. Si desea dominarlos, puede buscar directamente en Yili Yunhai para encontrar cursos relevantes de alta calidad.
1. Bueno en
Todo el mundo habla a menudo de Excel, ¡pero no creas que eres bueno en Excel! Excel es un software de oficina imprescindible para todos los profesionales. Excel es muy poderoso. Cuando la cantidad de datos no es muy grande, el análisis de datos básicamente se puede realizar utilizando Excel. Se recomiendan los siguientes libros:
Análisis y procesamiento eficiente de datos de Office
01 Introducción al contenido
De acuerdo con las principales características de la toma de decisiones y la gestión empresarial modernas, Este artículo presenta las poderosas funciones de Excel. La aplicación específica de las funciones de procesamiento y análisis de datos en la toma de decisiones y la gestión corporativa.
02 Razones para la recomendación
Al mismo tiempo, este libro proporciona una gran cantidad de ejemplos de lo que debe hacer. ¡No existe tal cosa como aprender sin practicar!
No tengas miedo, las funciones de Excel son en realidad muy sencillas.
01 Introducción al contenido
"No tengas miedo, las funciones de Excel son realmente muy simples" utiliza gráficos fáciles de entender, metáforas vívidas y una gran cantidad de casos clásicos en la práctica. También se introducen los principios de cálculo y las técnicas de aplicación de algunas funciones de uso común. También se introducen los métodos de gestión científica de los datos para evitar problemas desde la fuente de los datos.
02 Razones de recomendación
Adecuado para profesionales que quieran mejorar la eficiencia de la oficina, especialmente aquellos que frecuentemente necesitan procesar y analizar grandes cantidades de datos y realizar informes estadísticos, así como universitarios. ¡Los profesores y estudiantes de carreras relacionadas deben tener cuidado!
2. Lenguaje de consulta estructurado
SQL es la base del análisis de datos y aprender capacidades de análisis de datos es una habilidad esencial. Así que aquí sólo les presentaré tres libros. El primer libro es una introducción de base cero, el segundo es avanzado y el tercero es un diccionario SQL. Sin más, vayamos directos a las estanterías.
Curso de conceptos básicos de SQL
01 Razones de recomendación
Este artículo presenta el uso de bases de datos relacionales y el lenguaje SQL que opera bases de datos relacionales. A través de ricas ilustraciones, una gran cantidad de programas de ejemplo y pasos operativos detallados, este libro permite a los lectores dominar gradualmente los conocimientos y habilidades básicos de SQL y mejorar efectivamente sus habilidades de programación. Hay ejercicios al final de cada capítulo para ayudar a los lectores a comprobar su comprensión del contenido de cada capítulo. Además, este libro también resume puntos de conocimiento importantes en "reglas" que los lectores pueden consultar en cualquier momento.
Este libro tiene 107 gráficos + 209 códigos + 88 reglas. ¡Es imprescindible para personas avanzadas sin conocimientos básicos!
SQL avanzado: Tutorial de SQL avanzado
01 Razones de recomendación
Este libro es una guía para que los ingenieros de bases de datos de nivel intermedio y avanzado mejoren sus habilidades en SQL. Este libro se puede dividir en dos partes. La primera parte presenta técnicas especiales para usar el lenguaje SQL y lleva a los lectores a explorar nuevos descubrimientos en tecnologías SQL comunes. Está diseñado para ayudar a los lectores a mejorar sus habilidades de programación; la segunda parte se centra en la historia del desarrollo de las bases de datos relacionales, combinando la práctica con la teoría, y está diseñada para ayudar a los lectores a profundizar su comprensión de las bases de datos relacionales y el lenguaje SQL.
¡Este libro no es apto para principiantes! Es adecuado para lectores que tienen más de medio año de experiencia en el uso de SQL, dominan los conocimientos y habilidades básicos de SQL y desean mejorar sus habilidades de programación.
Libro tutorial de SQL
01 Motivo de la recomendación
Este libro es un libro de texto de referencia para muchas universidades como el MIT y la Universidad de Illinois. Explica el contenido de SQL de superficial a profundo, con ejemplos ricos y fáciles de consultar. Este libro no profundiza demasiado en la teoría básica de las bases de datos, sino que se centra en los desarrolladores de software de primera línea. Comienza directamente desde SQL SELECT y cuenta los conocimientos de SQL más utilizados y necesarios en entornos de trabajo reales. .
Las personas con cierta base SQL pueden usarlo como diccionario y, cuando encuentran problemas, pueden encontrar los usos internos correspondientes.
3. Lenguaje de programación informática
La vida es corta, yo uso Python. El lenguaje de programación Python es el lenguaje más fácil de aprender y potente. Sin embargo, muchas personas afirman dominar Python, pero no pueden escribir código Python por sí mismas y no saben mucho sobre muchos paquetes de uso común. Empezando desde el principio, comencemos con los conceptos básicos de Python.
Programación en Python, desde el principio hasta la práctica
01 Razones para la recomendación
La característica más importante de este libro es que incluso un novato que no entiende nada de programación puede aprenderlo. Se puede aprender, e incluso si un principiante quiere aprenderlo, no tiene nada de malo. Los puntos de conocimiento se siguen paso a paso desde lo más superficial a lo más profundo, y hay tutoriales en vídeo para enseñarle paso a paso. Además, el software requerido es gratuito. Este libro también viene con tutoriales relacionados. Si está interesado, puede leerlo, pero recuerde que este libro es el núcleo.
Uso de Python para análisis de datos
01 Motivo de recomendación
A diferencia de otros libros de programación, parte de la creación de Pangu. Este libro se aplica directamente al análisis de datos, por lo que no se analizarán muchos módulos de análisis de datos que se utilizan con menos frecuencia.
La segunda edición de este libro se ha actualizado para Python 3.6, agregando casos prácticos para mostrarle cómo resolver eficientemente una serie de problemas de análisis de datos. Aprenderá nuevas versiones de Pandas, NumPy, IPython y Jupyter mientras lee.
Lenguaje 4.r
r es un lenguaje y entorno operativo para análisis estadístico y gráficos. Sin embargo, R es más difícil, así que pruébalo con cuidado si no tienes base. Libros recomendados:
Introducción y práctica del lenguaje R
01 Razones de recomendación
Este libro explica de forma sencilla y fácil de entender cómo utilizar El lenguaje R juega con los datos. Al incorporar las habilidades profesionales necesarias de un científico de datos, enseña a los lectores cómo almacenar datos en la memoria de la computadora, cómo convertir valores de datos en la memoria cuando sea necesario y cómo escribir sus propios programas en R para análisis de datos y operaciones de simulación.
Clase de Promoción de Casos
Datos Activos: Análisis de datos para promocionar negocios.
01 Motivo de recomendación
Este es un libro práctico que utiliza datos para ayudar a las empresas a resolver problemas comerciales. Tiene teorías, métodos y casos prácticos. Tiene cuatro características: impulsada por el negocio, cierre de casos, orientada al pensamiento y reducción real. Al mismo tiempo, las ideas son claras y coherentes y la expresión es concisa, lo que no solo puede ayudar a los profesionales del análisis de datos a comenzar y mejorar, sino también ayudar a los departamentos comerciales y gerentes de todos los niveles a tomar decisiones cuantitativas.
Análisis de datos ajustados
01 Razones para la recomendación
Este libro muestra cómo validar sus ideas, encontrar clientes reales y crear productos rentables. Más de 30 estudios de casos y conocimientos de más de 65.438+000 empresarios de renombre de todo el mundo le presentan una experiencia empresarial ganada con esfuerzo y una experiencia valiosa que se ha probado en la práctica y que vale la pena leer para todos los empresarios y emprendedores.