Ciencias y tecnología de la computación
Esta especialización cultiva principalmente talentos senior integrales en los campos de la informática y la tecnología de big data. , y requiere que los estudiantes dominen las tecnologías básicas de la informática y las aplicaciones de big data, y la capacidad de usar computadoras para recopilar y analizar big data.
Ciencia de datos y tecnología de la información
Ciencia de datos y tecnología de la información es una especialización multidisciplinaria que requiere que los estudiantes tengan una base científica profunda y capacidad innovadora, y sean capaces de utilizar la tecnología de la información. Utilice big data para resolver diversos problemas prácticos. Esta especialización requiere que los estudiantes realicen investigaciones innovadoras en áreas como Internet de las cosas, detección inteligente e interacción persona-computadora.
Ingeniería de software
La especialización en ingeniería de software cultiva principalmente talentos senior en desarrollo y mantenimiento de software. Requiere que los estudiantes dominen las habilidades básicas de desarrollo de software y sean capaces de utilizar lenguajes informáticos de uso común. para el desarrollo de software.
Ciencia e Ingeniería de Big Data
Ciencia e Ingeniería de Big Data se especializa en la investigación y análisis de big data. Esta especialización se basa en "Internet" y requiere que los estudiantes dominen las habilidades de análisis y modelado de datos, y que puedan utilizar software de análisis de tecnología de la información para analizar problemas de la vida real.
Ciencia de datos
El país necesita urgentemente profesionales en ciencia de datos. Esta especialización forma principalmente profesionales en disciplinas interdisciplinarias como la ingeniería y la ciencia. Requiere que los estudiantes tengan teorías profundas de la ciencia de datos, comprendan los métodos y tecnologías de la ciencia de datos y sean capaces de utilizar software informático para participar de forma independiente en la investigación de la ciencia de datos.
Datos ampliados:
Dirección laboral de ciencia de datos y tecnología big data;
1. Trabajo de análisis
Ingeniero analítico. Utilice modelos estadísticos, minería de datos, aprendizaje automático y otros métodos para realizar limpieza de datos, análisis de datos y modelos de análisis de datos de la industria para proporcionar a los clientes información valiosa y satisfacer sus necesidades.
Ingeniero de algoritmos. En la dirección de big data, desde la perspectiva de la aplicación del sistema, utilizamos teorías y métodos de aprendizaje estadístico/minería de datos para resolver problemas prácticos en cooperación con ingenieros profesionales; en la dirección de inteligencia artificial, completamos el diseño de soluciones técnicas, el diseño de algoritmos y el núcleo; Desarrollo de módulos basados en las necesidades de los productos de inteligencia artificial, organizar y resolver problemas técnicos importantes durante el proceso de desarrollo del proyecto.
2. RD·Trabajos
Ingeniero de construcción. Responsable del diseño, desarrollo, construcción, gestión, operación y mantenimiento y optimización de la arquitectura del clúster Hadoop, desde la recopilación de datos hasta el procesamiento de datos, desde la limpieza de datos hasta la extracción de datos, desde las estadísticas de datos hasta el análisis de datos, para lograr el análisis y diseño de aplicaciones de big data en línea. para toda la industria.
Ingeniero de desarrollo. Construya una plataforma de análisis de datos basada en Hadoop y Spark, diseñe y desarrolle servicios informáticos distribuidos y sea responsable del desarrollo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Ingenieros de operaciones y mantenimiento. Responsable de la operación y mantenimiento de la plataforma básica de big data, asegurando la estabilidad y disponibilidad de la plataforma, y participando en el diseño de herramientas automatizadas de operación y mantenimiento, monitoreo y resolución de problemas de big data.
3. Puesto directivo
Director de producto. Responsable del diseño de productos de la plataforma de big data, liderando la planificación funcional y el diseño de experiencias de productos de datos, trabajando en estrecha colaboración con equipos de RD, análisis de datos y algoritmos para extraer el valor de los datos y formar productos de datos, incluido el diseño de productos para visualización parcial de datos.
Gerente de Operaciones. De acuerdo con las características comerciales y en combinación con las necesidades de desarrollo comercial, establecer un modelo de monitoreo de datos, construir un marco de análisis de datos, comprender la dirección y estrategia comercial y brindar apoyo para la toma de decisiones, análisis de la competencia y sugerencias para decisiones estratégicas comerciales y dirección comercial.