Predecir tendencias y comportamientos automáticamente.
La minería de datos consulta automáticamente grandes bases de datos en busca de información predictiva. Hace mucho tiempo, una gran cantidad de problemas de análisis manual podían sacar conclusiones rápida y directamente de los propios datos.
Análisis asociativo
La asociación de datos es un conocimiento importante que se puede encontrar en los datos. Si existe un patrón determinado entre dos o más variables, a esto se le llama correlación. La correlación se puede dividir en correlación simple, correlación temporal y correlación causal. El objetivo principal del análisis de la asociación de descubrimiento de capacitación en TI de Jiayin es encontrar redes ocultas en la base de datos.
Cadenas
Los registros de una base de datos se pueden dividir en una serie de subconjuntos significativos, es decir, clústeres. La agrupación puede mejorar la comprensión de la realidad objetiva por parte de las personas y es el requisito previo para la descripción de conceptos y el análisis de desviaciones. Jiayin IT Training descubrió que la agrupación incluye principalmente métodos tradicionales de reconocimiento de patrones y clasificación matemática.
Descripción del concepto
La descripción del concepto es una descripción del contenido de la categoría objetivo y un resumen de las características relevantes de la categoría. La descripción del concepto se divide en descripción de características y descripción de diferencias, que describen las diferencias entre diferentes objetos. Jiayin Computer Training cree que hacer una descripción de características solo afectará a los mismos elementos de todos los objetos.