Examinar un currículum generalmente toma menos de 30 segundos. Si el currículum encuentra palabras clave que la parte comercial valora, la tasa de aprobación mejorará enormemente. Actualmente, las palabras clave de capacidad comunes incluyen retratos de usuarios, sistemas de etiquetas, sistemas de indicadores, sistemas de monitoreo, experimentos ab, operaciones jerárquicas de usuarios, análisis de canales, optimización del ROI, modelos de crecimiento, estrategias de recomendación (distribución), etc.
También puede consultar el puesto específico jd y escribir algunas de las palabras clave anteriores en los lugares apropiados de su currículum. Para cada tipo de negocio, diferentes departamentos otorgan diferente importancia a las palabras clave, y las palabras clave deben analizarse y agregarse de acuerdo con las diferentes necesidades comerciales.
2. Cuantificación de la producción
El currículum debe centrarse en la cuantificación de la producción.
Una responsabilidad muy importante de los analistas de datos es utilizar los datos para obtener información empresarial, medición empresarial y orientación empresarial, por lo que la cuantificación es un hábito profesional si deja claro que es responsable de la producción empresarial y la expresión digital; habrá más persuasión; entiendo que parte del trabajo diario de los analistas de datos es difícil de cuantificar, lo que requiere que realicemos un seguimiento activo del efecto y el papel de nuestros datos de salida, nos comuniquemos más con las partes comerciales y obtengamos resultados de indicadores cuantitativos.
3. Selección de proyectos
Teniendo en cuenta los siguientes principios, seleccione de 2 a 4 elementos para incluir en su currículum.
Elija el proyecto con el que esté más familiarizado, el proyecto con mayor valor de producción y el proyecto que mejor refleje el análisis, mejore las capacidades del proyecto y elija el proyecto que mejor se adapte al negocio de la empresa y que tenga un mayor impacto; Metodología reutilizable.
4. Reflexión de acciones
Ya sea en la descripción del proyecto o en la descripción de la experiencia laboral, ¿qué método de análisis se utiliza para centrarse en la reflexión de las acciones? ¿Cómo generalizar las conclusiones del análisis? Describe más acciones y resalta tu iniciativa subjetiva.
¿A qué debes prestar atención en un currículum de analista de datos? El editor de Qingteng lo compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.