Una característica importante de la distribución exponencial es la propiedad sin memoria (también conocida como pérdida de memoria). Si una variable aleatoria tiene una distribución exponencial X~E(A), cuando s, t ≥ 0: P{x gt;tlX gt} = P{x gt;
El origen de la distribución exponencial:
La distribución exponencial está relacionada con la distribución de Poisson y, en realidad, se puede derivar de la distribución de Poisson.
La distribución de Poisson se ha introducido en la distribución de Poisson (Estadística de probabilidad 15). Además de ser una aproximación de la distribución binomial, cuando la frecuencia de eventos independientes es fija, la distribución de Poisson también puede describir la distribución. unidad de tiempo La distribución de probabilidad del número de ocurrencias de eventos dentro.
Supongamos que una empresa tiene un sistema que se conecta con daños y el número promedio de fallas por semana es 2. ¿Cuál es la probabilidad de que no ocurran fallas la próxima semana?
El número promedio de fallas por semana es 2. Podemos pensar en "una semana" como una unidad de tiempo. La tasa de fallas del programa es λ = 2. La cantidad de fallas por unidad de tiempo X. se ajusta a la distribución de Poisson X ~Po(λ).