01) Análisis de clasificación
Por ejemplo, analice la tasa de fuga de cerebros por diferentes departamentos, diferentes niveles laborales y diferentes grupos de edad. Por ejemplo, si descubre que la tasa de rotación en un determinado departamento es particularmente alta, puede analizarla.
02) Análisis matricial
Por ejemplo, si una empresa tiene una evaluación de valores y habilidades, los resultados de la evaluación se pueden convertir en un gráfico matricial para encontrar empleados con un gran valor. La proporción de empleados con emparejamiento de valor débil y aquellos con emparejamiento de valor débil, descubre así la salud del talento de la empresa.
03) Análisis de embudo
Por ejemplo, registrar datos de contratación, enviar un currículum, aprobar la selección preliminar, aprobar una entrevista, aprobar dos entrevistas, aprobar la última entrevista, aceptar la oferta , unirse con éxito al trabajo, pasar el período de prueba, es un embudo de contratación completo. De los datos se puede ver qué aspectos se pueden optimizar.
04) Análisis de correlación
Por ejemplo, si la tasa de fuga de cerebros de cada rama de la empresa es bastante diferente, entonces podemos analizar la tasa de fuga de cerebros de cada rama y algunas características. de la sucursal (ubicación geográfica, nivel salarial, nivel de beneficios, edad del empleado, edad del gerente, etc.). ) para encontrar los factores clave que mejor retienen a los empleados.
05) Análisis del árbol lógico
Por ejemplo, si se descubre que la satisfacción de los empleados ha disminuido recientemente, se desmantelará. La satisfacción está relacionada con el salario, los beneficios, el desarrollo profesional y el ambiente de trabajo, y luego el salario se divide en salario base y bonificación. De esta manera, podemos desglosarlo capa por capa y descubrir los factores cambiantes en los factores que afectan la satisfacción, obteniendo así información.
06) Análisis de tendencias
Por ejemplo, la tendencia de la tasa de rotación cerebral en los últimos 12 meses.
07) Análisis de la trayectoria del comportamiento
Por ejemplo, rastrear la trayectoria del comportamiento de un vendedor, desde que se incorpora al trabajo hasta que comienza a producir desempeño, pasando por un rápido crecimiento del desempeño y hasta el período de fatiga. , hasta estabilizarse gradualmente.
Al proporcionar soluciones integrales de análisis de big data para escenarios empresariales, puede aportar valor a las empresas en cuatro aspectos: aumentar los ingresos, reducir los costos, mejorar la eficiencia y controlar los costos.
1. Rentabilidad creciente
La aplicación más intuitiva es utilizar el análisis de datos para lograr un marketing de precisión digital. A través de un análisis en profundidad del comportamiento de compra y los hábitos de consumo de los usuarios, podemos crear retratos de usuarios y transformar los resultados del análisis de datos en estrategias viables de gestión de clientes para llegar a más clientes de la mejor manera y lograr un crecimiento de los ingresos por ventas.
La siguiente figura es un cálculo y análisis de los ingresos y gastos de promoción, que proporciona una base para la toma de decisiones sobre la colocación de publicidad.
La siguiente figura es un análisis de ventas del canal, que proporciona soporte de datos para el soporte del canal.
2. Reducir costos
Por ejemplo, la gestión de recursos financieros y humanos se puede lograr mediante el análisis de datos, controlando así el gasto de diversos costos y gastos para lograr el efecto de reducir costos.
La siguiente figura muestra el análisis de costos de producción para comprender la composición de costos.
La siguiente figura muestra el análisis comparativo de los costes reales durante el periodo y la situación de control de costes.
3. Mejorar la eficiencia
Cada empresa generará informes relevantes. Con la ayuda de herramientas de análisis de datos, el personal empresarial que no entiende de tecnología también puede lograr agilidad con solo arrastrar y soltar. El análisis de autoservicio no requiere que el personal comercial realice solicitudes ni que el personal de TI prepare informes, lo que mejora en gran medida la puntualidad y la eficiencia del uso de los informes.
A través de herramientas de análisis de datos, se pueden mostrar en el lado de la PC y también se admiten vallas publicitarias móviles, lo que le permite ver las operaciones en cualquier momento y en cualquier lugar para mejorar la eficiencia en la toma de decisiones.
4. Controlar los riesgos
¿Se ha sobrepasado el presupuesto? ¿La deuda está vencida? ¿Está agotado o agotado? ¿Cuál es la tasa de pago del cliente? ¿El dispositivo funciona normalmente? ¿Es necesario producir algún producto más rápido para lograr un equilibrio entre producción y ventas? ...De hecho, casi todas las empresas se enfrentarán a diversos problemas de riesgo. A través del análisis de datos, puede ayudar a las empresas a realizar un seguimiento en tiempo real, advertir de forma proactiva sobre desviaciones del presupuesto y valores que se desvían del rango normal y reducir los riesgos empresariales.
El siguiente gráfico muestra el indicador de tipo impositivo. Cuando la tasa impositiva integral es demasiado alta, se puede implementar una alerta temprana.
La siguiente figura muestra importantes advertencias de indicadores, centrándose en el seguimiento del margen de beneficio bruto de los proyectos.